Square has brought its conversational artificial intelligence (AI) assistant to the U.K. Square AI, which is embedded into the Square platform, is designed to help businesses make clever and faster decisions using their in-house payments and commerce data, the company said in a news release Tuesday (Feb. 10). “For a long time, turning that data into real […]The post Square Offers Its AI Assistant to UK Merchants appeared first on PYMNTS.com.

はじめに「ChatGPTって実際どうやって動いているんだろう？」「AWSのサービスを組み合わせて何か作ってみたい」そんな興味から、AIチャットアプリをゼロから作ってみました。作成した動機は主に3つです。チャット機能の仕組みを理解したい : 普段何気なく使っている...

もくじhttps://tera1707.com/entry/2022/02/06/144447やりたいことLLM同士を話し合わせて、勝手に会話してるのを見てみたい。できれば、LLM同士が口汚く罵りあっているような口論を見て、非日常を体験したい。本来は、「AIエー...

At a private dinner a few months ago, Jensen Huang apparently said what I’ve been thinking for some time. The US is significantly behind China in AI development. Here are some of the reasons. Huang starts with the ratio of AI developers in China (he estimates 1 million) to AI developers in the US (20,000). […]

概要書籍「やさしいMCP入門」を読了しました。https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798075730.html読書感想文を書いてみます。 読もうと思った背景バイブコーディングと同じく、AIアプリケーションの主要な技術として MCP には注目していました。Dify , n8n , Snowflake MCP Server など、随所で MCP の存在は感じていましたが、触れていませんでした。まずは入門するべく手頃な書籍を探していたところ、本書の存在を知りました。ちょうどその時 Amazon でセールを実施しており、即座に購...

Claude Codeを使っていて、「セッション後半で指示を忘れてる？」「なんかパフォーマンスが落ちた気がする」と感じたことはありませんか？その原因の多くはコンテキストウィンドウの枯渇にあります。私自身、半年ほどClaude Codeで開発しているプロジェクトがあり、CLAUDE.mdにコーディング規約やMermaid作図時の指示などをつぎはぎで追記していました。整理しようにも「何をどう書けば効率的なのか」が分からず、そもそもコンテキストがどのように使われているのかを調査することにしました。この記事では、その調査結果をもとにコンテキストウィンドウの内訳と、効率的に使うためのテクニ...

!対象読者: LLMを使ったアプリケーション開発をしているエンジニア、AIエージェント構築に興味がある方前提知識: LLM/RAG/プロンプトエンジニアリングの基礎この記事で得られること: コンテキストエンジニアリング6つの技法の理解と、LangGraphでの実装パターン はじめに -- 「プロンプト」の時代は終わりつつある2026年、AIエージェント開発の世界では「プロンプトエンジニアリング」という言葉が急速に過去のものになりつつあります。Cognition社のWalden Yanはこう言い切りました。「モデルはすでに賢い。今、彼らを制限しているのは巧妙なプロンプト...

はじめに本連載では、日経BP刊『未来をつくる100の技術2026』より、エンジニアが注目した方がいいと思われるトピックを紹介しています。今回取り上げるのは、 「1ビットLLM（1-bit LLMs）」 です。これまでのLLMが直面していた「リソースの壁」を、この技術が...

Google Meetの会議の議事録をGeminiが取る流れは定着しましたが、依然として「ファイルの移動」という手作業が残っていました。この単純作業をGoogle Apps Script（GAS）で自動化し、人がより付加価値の高い業務に集中できる環境を整えました。

『3大クラウドから学ぶクラウド上でのランサムウェア対策』というタイトルでクラメソさっぽろIT勉強会 (仮) で登壇しました #cm_sapporo_study

MulmoCast Early February Feature RoundupIn one week (February 4-10, 2026), we shipped major feature additions to MulmoCast-Slides (@mulmocast/slide) and mulmocast-preprocessor. This article covers each feature with the "why" and the "how." OverviewThe new features fall into three themes....

「その操作、Skillにしませんか？」 Claude CodeのSkill機能を使い、ターミナル実行でのパラメータ指定が面倒だったAmazon Bedrock KBの検索と回答生成を快適にしてみました。

MulmoCast 2月初旬の新機能まとめ2026年2月4日〜10日の1週間で、MulmoCast-Slides（@mulmocast/slide）と mulmocast-preprocessor に大きな機能追加を行いました。この記事では、追加した機能を「なぜ必要だったのか」「どう使うのか」をセットで紹介します。 全体像追加した機能は大きく3つのテーマに分かれます。テーマ何ができるようになったかExtendedScriptMulmoScript にメタデータ・バリアント・出力プロファイルを追加する拡張フォーマットMarkdown → 動画パイプラ...

AIは速くなった。でも、動くコードは増えた？Claude Opus4.6、Codex 5.3。モデルは進化し、エージェントの数は増え、処理は驚くほど速くなりました。派手なデモ、並列実行、自律的なコーディング。でも、実際にAIコーディングをやっていて、こう思ったことはないでしょうか。「寝ている間に高品質なプロダクトが完成して、朝起きたら世の中に飛び立っている」...そんなこと、実際に起きていますか？ 現実：朝起きてがっかり私の現実はこうです。朝起きて、昨晩AIに任せたコードを確認する。動かない。バグだらけ。ハルシネーション。存在しないAPIを呼んでいる。結局、デバッ...

Github CopilotからOllamaを使ったチャットに失敗する注意この記事は解決記事ではないです。現状(2026/2/10)、解決できていないです。下記に似たような事象のdiscussionが建てられているので、それ次第？https://github....

Late payments continue to challenge the construction industry, creating ripple effects that touch contractors, subcontractors and developers across every stage of a project. Slower cash flow drives up costs, pressures margins and strains relationships, often forcing firms to adjust bids or postpone opportunities. These hurdles are real, but they are by no means insurmountable. Rising […]The post 2026’s Digital Blueprint: Building Payment Stability in Construction appeared first on PYMNTS.com.

For many merchants, payments orchestration was long treated as a necessary but largely invisible layer designed to keep transactions moving. That framing no longer fits the reality of modern commerce. As digital sales expand across borders, channels and payment types, the way payments are routed, authorized and settled increasingly shapes revenue, costs and speed […]The post Payments Orchestration Becomes a Profit Center appeared first on PYMNTS.com.

Watch more: Need to Know With Priority’s Brendan Kirsch On a sold-out Friday night, a modern sports venue becomes a small city. Tens of thousands of people arrive within a narrow time window. They buy tickets, merchandise, food, drinks, parking and experiences. Dozens of vendors transact simultaneously. From the outside, this looks like a […]The post Why Game-Day Revenue Doesn’t Mean Same-Day Cash appeared first on PYMNTS.com.

Despite high-profile demos from the likes of xAI and AWS and aggressive corporate roadmaps, PYMNTS Intelligence’s Wage to Wallet Index™ shows that workers who could be most exposed to automation are not acting as though humanoid robots are about to displace them at scale. Even among Labor Economy workers, the consumer group made up […]The post Labor Economy Workers Less Worried Than Office Workers About Robots Taking Their Jobs appeared first on PYMNTS.com.

Cash is king when uncertainty reigns. But for many firms, profit is not disappearing due to macroeconomic forces alone. In many cases, it is being forfeited through slow processes, limited visibility and outdated assumptions about how their payments operations and accounts receivables (AR) functions must work. In an environment where growth is harder to […]The post Profit is Waiting on Table for Firms That Embrace Receivables Innovation appeared first on PYMNTS.com.

Consumers who pay the most for their credit cards turn out to be the ones least likely to ignore them. Just 3.9% of premium cardholders report rarely or never using their high-fee plastic, making them the most loyal segment in the entire credit card market, according to new research from PYMNTS Intelligence. The findings […]The post Nearly 3 in 4 Premium Cardholders Used a Card-Linked Offer in the Past Year appeared first on PYMNTS.com.

Watch more: The Digital Shift With Bastion’s Nassim Eddequiouaq Beneath the buzzy headlines around stablecoins’ capabilities for moving money at internet speed lies an intricate mess of plumbing. As stablecoins move deeper into the mainstream of global commerce, the question is no longer whether the technology works as a value transfer mechanism, but whether […]The post Bastion CEO Says Stablecoin Adoption Depends on Enterprise-Grade Financial Infrastructure appeared first on PYMNTS.com.

Card issuance has become one of the most direct ways for FinTechs to embed themselves into daily commerce. Whether the product is a digital wallet, a payroll card or a specialized spending account, cards remain the practical on-ramp to consumer adoption. Yet most FinTechs do not hold banking licenses, which leaves them dependent on […]The post Mastercard Tightens Rules for BIN Sponsors That Support FinTech Card Issuers appeared first on PYMNTS.com.

Alteryx OneのプライベートデータストレージをGCSに設定してみた

AWS Backup でバックアップジョブにかかる時間の目安について

Kiro のマルチルートワークスペースを使用して別リポジトリのファイルを操作する

はじめに：なぜ「RAGの精度」だけでは足りないのかRAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLMの幻覚を抑える実務的手段として広く普及し、ベクトルDB＋埋め込み＋LLMという基本構成はもはや多くの組織で一般的になりました。しかし、PoCを超えて「本番運用」に踏み出したチームの多くが、同じ壁にぶつかります。動くことは確認できたが、品質が測れないどの回答が“失敗”なのかを明確に定義できない改善が特定のエンジニアの勘や経験に依存している（属人化）ログは取っているが、意思決定に活かせていないこうした状況では、どれだけ検索精度...

🎯 TL;DR（要約）LLMの確率的生成は業務開発に不向き（再現性なし、デバッグ不可）DSL + Schema検証で決定論的制御を実現実測で開発速度10-15倍、エラー率90-95%削減Workflow DSLの設計パターンを解説 💀 「また動かない...」深夜2時、あなたは何度目かのプロンプト修正に取り掛かっている。朝から書き直し続けた自然言語の指示文。昼には完璧に動いていたはずなのに、夕方には全く違う出力を返すLLM。そして今、同じプロンプトで3回実行したら、3回とも違う結果。これ、あなただけじゃありません。2024-2025年、LLMを業務に組み込もう...

VRAM96GBが使える環境が増えてきていますね。そんな中、どのLLMを使うのがいいか考えてみます。 候補としては、gpt-oss-120b、GLM-4.6V、Qwen3-Coder-Nextがあります。 で、まあ、安定性のgpt-oss、汎用性のGLM、複雑なコードはQwen3、という感じで使いわけがいいんではないかと。 常用チャットは画像対応のGLM-4.6Vかな。 ※ Llama4 ScoutやQwen3-Nextもありますが、Llama4 Scoutは少し古くて性能が劣るのと、Qwen3-NextはQwen3-Coder-Nextとかぶるので挙げていません。 100B前後のLLM モデ…

こんにちは、技術本部 Data Intelligence Engineering Unitの江川です。 2025年12月、Sansanとして約4年ぶりとなる新プロダクト「Sansan Data Intelligence」がリリースされました！ jp.sansan.com Sansan Data Intelligenceとは Sansan Data Intelligenceは、取引先データを最新・正確にすることでデータの品質に関する課題を解決し、データ分析・活用といった企業のDXを後押しするデータクオリティマネジメントのためのプロダクトです。 企業が保有するSFA/CRMや基幹システム内の取引先…

CloudWatch アクションの「永久に無効化」について

SGLangでDiffusion LLMをサポート：LLaDA 2.0のDay-0実装!この記事は、LMSYS OrgとAnt Group DeepXPU Teamが公開した「Power Up Diffusion LLMs: Day‑0 Support for LLaDA 2.0」の日本語訳と解説です。 TL;DR!要点SGLangにDiffusion LLM（dLLM）フレームワークを実装既存のChunked-Prefill機構を活用することでシームレスな統合を実現コアアーキテクチャを変更せずに、既存の最適化技術の恩恵をすべて受けられるユーザーがdiffus...

TL;DRプロンプトエンジニアリングって、要するに 「AIへの伝え方を工夫する技術」 です。コードを1行も書かなくても、プロンプトの書き方ひとつで出力の質が劇的に変わります。この記事では、実務で使えるプロンプト手法を 15種類 まとめました。各手法には架空の業務シナリオを添えているので、「で、いつ使うの？」が分かるようになっています。ざっくり言うと：やりたいこと使う手法出力のフォーマットを安定させたいFew-shot, Structured Outputs, Delimiters複雑な推論でミスを減らしたいChain of Thought, T...

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、なぜClaude Codeがベクトル検索[1]ではなく、agentic search(Agentic RAG)を利用しているのかを簡単に解説していこうと思います。https://x.com/bcherny/status/2017824286489383315?s=20Claude Codeの初期バージョンではRAGとローカルのベクトルDBを使用していたが、agentic searchの方が概ね優れていることがすぐに判明した。agentic searchはよりシンプルで、セキュリティ、プライバシー、情報の鮮度、信頼...

ローカルマシンから EC2 の PostgreSQL へ接続する

Datadog エージェントのバージョンごとに、EC2 インスタンスの IMDSv2 移行手順と動作への影響を実際に検証してみました。対応せずに IMDSv2 を要求した場合にホスト名がどう変わるかについても確認してみました。

こんにちは。セキュリティエンジニアのSEOK KI YEOです。LINEヤフー株式会社は、2021年から毎年、グローバルセキュリティ技術大会であるLINE CTFを開催しています。LINE CTFは、...

Amazon Q in Connectセルフサービスで、エージェントに引き継ぎ時、顧客とAIの会話ログ（原文）をエージェントワークスペースに表示させてみた

こんにちは、Platform Engineering Unitの鷹箸です。 2026年1月31日（土）に開催されたSRE Kaigi 2026で登壇してきました。今回、公募に応募したところ採択していただき、登壇する機会をいただきました。これまであまり外部で露出をしてこなかったので、この規模のカンファレンスで登壇できるのは本当に貴重な機会でした。

[アップデート] Amazon EC2 Capacity Blocks for ML が AWS RAM によるクロスアカウント共有に対応しました

<p><strong><a href="https://arxiv.org/abs/2602.05447">Structured Context Engineering for File-Native Agentic Systems</a></strong></p>New paper by Damon McMillan exploring challenging LLM context tasks involving large SQL schemas (up to 10,000 tables) across different models and file formats:</p><blockquote><p>Using SQL generation as a proxy for programmatic agent operations, we present a systematic study of context engineering for structured...

A downturn in the software and technology sectors could have an impact that rivals that of the energy sector’s issues in 2016, Bloomberg reported Monday (Feb. 9), citing Deutsche Bank analysts. The analysts highlighted concentration risks to the speculative-grade credit market, saying that the software and tech sectors account for 14% and 16%, respectively, of that credit universe, […]The post Deutsche Bank Warns Software Debt Faces AI Threat appeared first on PYMNTS.com.

Security researchers report widespread abuse of OpenClaw skills to deliver info-stealing malware, exposing a new supply chain risk as agent ecosystems scale.

3Dデータ処理の「ラストワンマイル」前回の記事では、STL（メッシュ）データの処理について解説しました。しかし、製造業の実務において、本当に扱いたいのはSTLに変換される前のSTEPやIGESといった中間CADフォーマット（B-Repデータ）です。STLはあくまで「近似されたポリゴン」ですが、STEPは「厳密な曲面定義」を持ちます。しかし、PythonでSTEPファイルを扱うのは、STLに比べて桁違いに難易度が上がります。ライブラリが複雑（OpenCascadeなど）「修復」の正解が一意ではない（設計者の意図が必要）エラーの種類が無限にある（微小エッジ、ねじれた面、許容誤...

Climate & Sustainability

<p><strong><a href="https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it">AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It</a></strong></p>Aruna Ranganathan and Xingqi Maggie Ye from Berkeley Haas School of Business report initial findings in the HBR from their April to December 2025 study of 200 employees at a "U.S.-based technology company".</p><p>This captures an effect I've been observing in my own work with LLMs: the productivity boost the...

任天堂Switch 2を入手しました。ゲームマシンを買うのはPlayStation 2以来、数十年ぶりと言ってよいでしょう。特別に欲しい理由があったわけではないのですが、メモリ価格の上昇でコンシューマー向けゲーム機も値上げするんだろうなと思...

はじめに 本記事の内容この記事は、AMD GPU でローカル LLM に挑戦したい人や、クラウド AI の制限から解放されたい人に向けて、Windows 11 + WSL2 + ROCm + vLLM の組み合わせで、RX 7900 XTX を使ったローカル LLM 環境の構築手順について自分が奮闘した結果をまとめたものです。この記事を読むと、こんなことができるようになります:RX 7900 XTX で 7B クラスのモデルを 270+ tok/s で快適に動作OpenAI 互換 API として他のツールから利用可能プライバシーを守りながら、制限なく LLM を使い倒...

LLMを用いた物理シュミレーション韓国科学技術院（KAIST）が発表した以下の論文を Claude Code に実装してみました。https://www.nature.com/articles/s44387-025-00057-zKAISTが公開しているシュミレーションの実装の詳細は以下にあります。https://github.com/KAIST-M4/MCP-SIMこちらの論文の解説の日本語の記事はこちら。https://note.com/makokon/n/n0af7a6c35102 Claude CodeにMCP-SIMを実装する最初に、このMCP-SIMをC...

ランサムウェア対策のための Azure Backup + Recovery Services の不変コンテナー設定を確認してみた

AIエージェントが「動いて見える」本当の理由（※この記事は個人の考察です。特定の企業・製品を批判する意図はありません）最近、AIエージェントが実務で“うまく回っている”事例をよく見かけます。でも実のところ、そこで主役になるのはLLMの賢さではなく決定論的なガードレールです。!この記事でいう“ガードレール”とは、LLMの出力を信じるのではなく、採否を決める決定論的な検証器とその運用のことです。特にソフトウェア開発の領域では、コンパイラ/型/テスト/lint/CI/静的解析などが、AIが多少荒く出力しても最低限の品質に戻してくれます。言い換えるなら AIがうまく機能してい...

Papers on agentic and multi-agent systems (MAS) skyrocketed from 820 in 2024 to over 2,500 in 2025. This surge suggests that MAS are now a primary focus for the world’s top research labs and universities. Yet there is a disconnect: While research is booming, these systems still frequently fail when they hit production. Most teams […]

DGX Spark にリモートデスクトップ環境を構築する（RustDesk + Tailscale）

はじめにAI時代において「尖った人材が欲しい」と語る企業が増えていますが、この言葉遣いは実態を正確に表していません。実際に企業が必要としているのは尖りではなく、環境変化に耐える汎用的な人材です。問題は、汎用性という言葉の意味が歴史の中で変質したにもかかわらず、その再定義が行われていない点にあります。本稿では、過去の汎用性の意味、現在求められる汎用性の中身、そしてなぜ企業が「尖った人材」という嘘に逃げるのかを整理します。 企業が本当に欲しいのは尖りではなく汎用性多くの企業は表向き「尖った人材」を求めていますが、実態はそうではありません。業務を再設計し、前提を問い直し、状...

OpenAI begins testing ads in ChatGPT to support free access, with clear labeling, answer independence, strong privacy protections, and user control.

OpenAI for Government announces the deployment of a custom ChatGPT on GenAI.mil, bringing secure, safety-forward AI to U.S. defense teams.

VM Import/Export のインポート要件に記載されている「デフォルトのリージョン」とは何か教えてください

CognitoのマネージドログインをSSO基盤として採用してよいかを、期待されがちなSSO体験と実際の機能差分から整理します。SSOセッションの制約やUI・ログアウト周りの限界を踏まえ、どこまで割り切れるかの判断材料をまとめます。

【Informatica】外部シークレットマネージャーを使ったコネクタでCloud Storageに接続してみた

今回は、以前紹介したエンゲージメントの要素をさらに深掘りし、業務とエンゲージメントの密接な関係について解説します。

今回の想定読者今回のネタは、LLMの評価方法についてです。本記事を読んでいただけると、LLMやRAGの評価方法の概要を知ることができます。以下の様な方が想定読者です。LLMの評価方法について興味があるLLMの組込はしているけど、どのように評価してよいかわからないRAGの精度がどの程度でているかを評価したい ログビーの勉強会についてログビー（Logbii）では、月一回オンラインの社内勉強会をしています。直近のものと、2025年以降のアーカイブを順次公開していきます。ざっくりと、以下のルールで運用をしています。月イチで、ランチタイムにオンライン開催（1時間）テ...

Bodygramの身体計測データでサイズレコメンドエンジンを実装する

はじめに：衝撃的な結論Google Researchの最新論文を読み終えて、正直なところモニターの前で10分ほど呆然としました。我々エンジニアは日々、Attentionの最適化だの、Chain of Thought (CoT) の設計だの、複雑なアライメント調整だのに明け暮れています。しかし、Googleが出した結論はあまりにもシンプルで、そして残酷でした。「難しいことは考えなくていい。プロンプトの重要な部分を、もう一度コピペして後ろに貼り付けろ」これだけで、精度が21%から97%に跳ね上がったのです。もしこれが無名企業のPR記事なら「また大袈裟な」と一笑に付すところで...

Claude Code のエージェントチーム機能を実際に動かしてみた手順と、概念を分かりやすく解説します。

AWS上にObservability検証環境を構築してみた（AMG + CloudWatch + X-Ray）

複数の EC2 インスタンスに同一のセキュリティグループを一括で追加してみた

Rechartsの棒グラフで年ごとにバーの色を自動で変える方法

こんにちは、株式会社フェズのデータテクノロジー開発部でエンジニアをしています石原です。普段は Urumo BI という、生成AIを活用した購買データ分析ソリューションの開発に携わっています。本記事は、AIエージェント開発手法を比較検証していく連載の第2回です。前回は、あえてLangChain などのフレームワークを使わずに、最小構成の AIエージェント をフルスクラッチで実装しました。前回の記事：「フレームワークを使わずに AIエージェントを作ってみる」今回はその続きとして、同じエージェントを LangChain を使って実装してみます。 はじめに（今回のテーマ）前回の...

IP-KVMの比較 はじめに M3の岩佐(@bloody_snow)です。 最近は M3 Technologies にてM3グループ各社のエンジニアリング支援をメインで担当しています。エムスリーキャリア株式会社と株式会社イーウェルで取締役を務めていますので、興味のある方はこれらの会社もよろしくお願いいたします。 最近はあまり物理サーバーを管理する時代ではなくなってきているようです。しかし、自宅サーバーやPCなどを複数台所有して管理している/したい人も一定数いると思っています。私もその部類の人間で、複数のマシンを管理する上でKVMスイッチやIP-KVMを用いています。せっかくなのでIP-KVMを…

【WSL2】WindowsでローカルLLM！vLLMでOpenAI互換サーバーを構築する最短手順Windows上のWSL2 (Ubuntu) 環境を使って、ローカルLLM（大規模言語モデル）の推論サーバーを構築する手順をまとめました。今回は、高速な推論エンジンである vLLM を使用し、Windows側のPythonプログラムから OpenAI互換のAPI として呼び出すところまでを一気に進めます。 前提条件OS: Windows 10/11WSL2 (Ubuntu) がインストール済みであること (VERSION=2)NVIDIA GPUを搭載しており、ドライバがイ...

API Gateway がバックエンドアクセスに使用する IP アドレス範囲を教えてください。

タイミーのプロダクトマネージャーの飯田です。 今回は、12/4に開催されたプロダクトマネージャーカンファレンス（以下pmconf）に参加してきました。このイベントを通じて非常に有意義な学びを得られたため、タイミーのプロダクトマネージャー（柿谷、小宮山、鈴木、小西、佐々木、楠本、飯田）から、各セッションから学んだ内容を、全3回の記事で紹介します。 (本記事は、全3回のうち、Part3です。) ▪️Part1・Part2はこちら pmconf2025に参加してきました part1 pmconf2025に参加してきました part2 マルチプロダクトのカオスを制す。「プロダクトディシジョンレコード」…

タイミーのプロダクトマネージャーの飯田です。 今回は、12/4に開催されたプロダクトマネージャーカンファレンス（以下pmconf）に参加してきました。このイベントを通じて非常に有意義な学びを得られたため、タイミーのプロダクトマネージャー（柿谷、小宮山、鈴木、小西、佐々木、楠本、飯田）から、各セッションから学んだ内容を、全3回の記事で紹介します。 (本記事は、全3回のうち、Part1です。) ▪️Part1・Part3はこちら pmconf2025に参加してきました part1 pmconf2025に参加してきました part3 「語られた戦略」を「語れる戦略」へ──共通言語をつくるPdMの試み…

タイミーのプロダクトマネージャーの飯田です。 今回は、12/4に開催されたプロダクトマネージャーカンファレンス（以下pmconf）に参加してきました。このイベントを通じて非常に有意義な学びを得られたため、タイミーのプロダクトマネージャー（柿谷、小宮山、鈴木、小西、佐々木、楠本、飯田）から、各セッションから学んだ内容を、全3回の記事で紹介します。 (本記事は、全3回のうち、Part1です。) ▪️Part2・Part3はこちら pmconf2025に参加してきました part2 pmconf2025に参加してきました part3 どんなPMに機会が与えられるか？与えるべきか？ 登壇者： Prod…

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年8月29日）を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。こんにちは。ヤフーで画像認識技術の研究開発を担当している湛です...

この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第23弾です。 こんにちは！！VPoE兼インボイス管理サービス「Bill One」のプロダクト開発責任者の大西です。 「今、Bill Oneで働く魅力」というブログを書いてからもうすぐ1年が経過します。この1年でBill Oneはさらに進化を遂げ、今もなお「新しい市場を創る」や「顧客に新たな当たり前を提供していく」という挑戦を続けています。 Bill Oneは2020年5月のローンチから5年半が経過し、多くの企業に支持され、BtoB SaaSとして日本最速でARR100億円に到達しました！2025年11月時点で、ARRは128億円…

情シスはなぜ日々の対応に追われやすいのか。そして、その構造はどこから生まれるのか。本記事では、基幹システムを「終わらないプロジェクト」としてPM視点で捉え、情シスの仕事の本質を整理します。本シリーズの目的と背景を示しながら、現場のリアルと意思決定の記録として書き始めます。

Amazon Connect AIエージェント連携時のAmazon Bedrock AgentCore Gateway料金仕様を整理してみた

Twilio Studioを使って、電話での通話が終了したタイミングで、発信者に対して自動的にSMS（ショートメッセージ）でお礼や案内URLを送信するフローを作成してみた。

Amazon Neptune Analyticsはインメモリデータベースです。停止中でも通常の10%の費用が発生することにご注意。

DynamoDBのScan vs Query（GSI）を100万件まで検証して、性能に差が出るラインを調べてみた

AWS Organizations Policy 을 이용한 크로스어카운트 백업설정

[小ネタ] Obsidianにテキストを貼り付けると改行が2倍になる原因と対処法

<p>Friend and neighbour <a href="https://www.etsy.com/shop/KarenJamesMakes">Karen James</a> made me a Kākāpō mug. It has a charismatic Kākāpō, four Kākāpō chicks (in celebration of the <a href="https://simonwillison.net/2026/Jan/8/llm-predictions-for-2026/#1-year-k-k-p-parrots-will-have-an-outstanding-breeding-season">2026 breeding season</a>) and even has some <a href="https://www.theguardian.com/world/2026/jan/13/nz-kakapo-mating-season">rimu fruit</a&gt...

JavaScriptに興味を持つ世界中のIT技術者約1万2000人が回答したアンケートの結果をまとめた「State of JavaScript 2025」が公開されました。 回答者の国別分布を見ると米国が16％、ドイツが8％、フランスが7％...

Salesforce傘下でPlatform as a Service（PaaS）を展開しているHerokuは、事実上のメンテナンスモードへ移行することを明らかにしました。 今後は新機能の導入よりも品質と運用の維持に重点を置くとしています。 ...

<blockquote cite="https://twitter.com/tqbf/status/2019493645888462993"><p>People on the orange site are laughing at this, assuming it's just an ad and that there's nothing to it. Vulnerability researchers I talk to do not think this is a joke. As an erstwhile vuln researcher myself: do not bet against LLMs on this.</p><p><a href="https://www.axios.com/2026/02/05/anthropic-claude-opus-46-software-hunting">Axios: Anthropic's Claude Opus 4.6 uncovers 500 zero-day flaw...

<p><strong><a href="https://github.com/mitchellh/vouch">Vouch</a></strong></p>Mitchell Hashimoto's new system to help address the deluge of worthless AI-generated PRs faced by open source projects now that the friction involved in contributing has dropped so low.</p><p><a href="https://twitter.com/mitchellh/status/2020252149117313349">He says</a>:</p><blockquote><p>The idea is simple: Unvouched users can't contribute ...

<p><strong><a href="https://code.claude.com/docs/en/fast-mode">Claude: Speed up responses with fast mode</a></strong></p>New "research preview" from Anthropic today: you can now access a faster version of their frontier model Claude Opus 4.6 by typing <code>/fast</code> in Claude Code... but at a cost that's 6x the normal price.</p><p>Opus is usually $5/million input and $25/million output. The new fast mode is $30/million input and $1...

<blockquote cite="https://crawshaw.io/blog/eight-more-months-of-agents"><p>I am having more fun programming than I ever have, because so many more of the programs I wish I could find the time to write actually exist. I wish I could share this joy with the people who are fearful about the changes agents are bringing. The fear itself I understand, I have fear more broadly about what the end-game is for intelligence on tap in our society. But in the limited domain of writing computer p...

<p>Last week <a href="https://simonwillison.net/2026/Jan/28/the-five-levels/">I hinted at</a> a demo I had seen from a team implementing what Dan Shapiro called <a href="https://www.danshapiro.com/blog/2026/01/the-five-levels-from-spicy-autocomplete-to-the-software-factory/">the Dark Factory</a> level of AI adoption, where no human even looks at the code the coding agents are producing. That team was part of StrongDM, and they've just shared the first public descri...

<blockquote cite="https://twitter.com/tomdale/status/2019828626972131441"><p>I don't know why this week became the tipping point, but nearly every software engineer I've talked to is experiencing some degree of mental health crisis.</p><p>[...] Many people assuming I meant job loss anxiety but that's just one presentation. I'm seeing near-manic episodes triggered by watching software shift from scarce to abundant. Compulsive behaviors around agent usage. Dissociative awe...

Claude Opus 4.6 has uncovered more than 500 open source vulnerabilities, raising new considerations for disclosure, triage, and patching at scale.

<p>There's a jargon-filled headline for you! Everyone's <a href="https://simonwillison.net/2026/Jan/8/llm-predictions-for-2026/#1-year-we-re-finally-going-to-solve-sandboxing">building sandboxes</a> for running untrusted code right now, and Pydantic's latest attempt, <a href="https://github.com/pydantic/monty">Monty</a>, provides a custom Python-like language (a subset of Python) in Rust and makes it available as both a Rust library and a Python package. I got it w...

<p><strong><a href="https://www.heroku.com/blog/an-update-on-heroku/">An Update on Heroku</a></strong></p>An ominous headline to see on the official Heroku blog and yes, it's bad news.</p><blockquote><p>Today, Heroku is transitioning to a sustaining engineering model focused on stability, security, reliability, and support. Heroku remains an actively supported, production-ready platform, with an emphasis on maintaining quality and operationa...

This post first appeared on Nick Tune’s Medium page and is being republished here with the author’s permission. I have been using Claude Code for a variety of purposes, and one thing I’ve realized is that the more it understands about the functionality of the system (the domain, the use cases, the end-to-end flows), the […]

OpenAI shares its approach to AI localization, showing how globally shared frontier models can be adapted to local languages, laws, and cultures without compromising safety.

コーポレートエンジニアの @sion_cojp です。 この記事では、Claude Code を使って SaaS セキュリティチェックを自動化した取り組みについて紹介します。 SaaSセキュリティチェックとは？ 従業員が新しい SaaS を業務で利用したい場合、その SaaS がセキュリティ面で問題ないかを、コーポレートエンジニアが事前にチェックします。 チェック項目の一部を挙げると以下のような内容です。 公的認証資格を取得しているか（SOC など） MFA（多要素認証）／二段階認証に対応しているか 解約後にデータは完全に削除されるか 準拠法・管轄裁判所の確認 また近年では、SaaS に AI…

こんにちは、タイミーでエンジニアをしている徳富（@yannKazu1）です。 前回の記事では、EKS 上に self-hosted GitHub Actions Runner 基盤を構築した話をご紹介しました。 ▼ 前回の記事 https://tech.timee.co.jp/entry/2025/09/22/122415 ありがたいことに、この取り組みは AWS さんの公式ブログでもご紹介いただきました。 👉 AWS ブログ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/timee-amazon-eks-auto-mode/ 今回はその続編として、 EKS のクラ…

はじめに こんにちは、AIチームの村田（@em_portero）です。 1月に AAAI-2026（The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）に […]投稿 AAAI-2026 参加報告 は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

SRE Kaigi 2026での登壇の様子 こんにちは！技術本部 Platform Engineering Unitの樋口です。 2026年1月31日(土)にSRE Kaigi 2026が開催されました。 弊社からは、私と鷹箸が採択されメインホールで登壇してきました。 2026.srekaigi.net 今回の発表について speakerdeck.com 私は、メインホールの3番手として コスト削減から「セキュリティと利便性」を担うプラットフォームへ Sansanの認証基盤のこれまでとこれから というタイトルで登壇しました。 Bill Oneではコスト削減を背景に認証基盤を内製化しAuth0か…

この記事はkintoneの生成AIチームで連載中のkintone AIリレーブログ2026の2本目の記事です。 リレーブログでは、生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。こんにちは！ kintoneの生成AIチームでバックエンドの開発・運用を担当している 齋藤 ( K.Saito (@SightSeekerTw) / X ) です。以前、kintone AI ラボ のバックエンドを OpenTelemetry と AWS CloudWatch Application Signals で可観測性を向上させた話 という記事で kintone の AI 機能を実現しているアーキテクチャについて簡単に紹介しました。この記事の中ではアプリケーション部分は AWS の Lambda 関数としてデプロイして運用していたのですが、この度 Kubernetes (Amazon EKS) の基盤を構築し、こちらに移行する運びとなったことをご報告いたします。ここでは、どういった経緯、モチベーションで Kubernetes に移行することになったのかを紹介したいと

この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第22弾になりますこんにちは。Bill One QAマネジャーの秋元真理子です。2024年4月に入社して以来Bill One QAに配属され、現在はグループマネジャーとして、日本のメンバーだけでなく、フィリピン・セブ島にあるSansan Global Development Center (SGDC) のメンバーと共に、日々Bill Oneの品質に向き合っています。入社からこれまで、Bill One QAが目指すべき姿については、日々のミーティングやSlackでのやり取りを通じて断続的に発信してきました。しかし、私たちが何のために…

<blockquote cite="https://twitter.com/kareldoostrlnck/status/2019477361557926281"><p>When I want to quickly implement a one-off experiment in a part of the codebase I am unfamiliar with, I get codex to do extensive due diligence. Codex explores relevant slack channels, reads related discussions, fetches experimental branches from those discussions, and cherry picks useful changes for my experiment. All of this gets summarized in an extensive set of notes, with links back to where ea...

Malicious dYdX client packages were published to npm and PyPI after a maintainer compromise, enabling wallet credential theft and remote code execution.

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の129週目の記事です！3年間連続達成まで残り30週となりました！ はじめに2025年8月に、株式会社ログラスへQAエンジニアとして入社しました劉と申します。QAエンジニアという仕事をしていると、周囲から「慎重ですね」と言われることがよくあります。しかし、私たちが持っているのは単なる慎重さではなく、プロダクトを守り抜くための 「健全な疑念（Healthy Skepticism）」 であるべきだと考えています。今回は、インテルの元CEOアンディ・グローブの言葉を引用しながら、品質管...

<p><strong><a href="https://mitchellh.com/writing/my-ai-adoption-journey">Mitchell Hashimoto: My AI Adoption Journey</a></strong></p>Some really good and unconventional tips in here for getting to a place with coding agents where they demonstrably improve your workflow and productivity. I particularly liked:</p><ul><li><p><a href="https://mitchellh.com/writing/my-ai-adoption-journey#step-2-reproduce-your-own-work">Reproduce your ...

<p>Two major new model releases today, within about 15 minutes of each other.</p><p>Anthropic <a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6">released Opus 4.6</a>. Here's <a href="https://gist.github.com/simonw/a6806ce41b4c721e240a4548ecdbe216">its pelican</a>:</p><p><img alt="Slightly wonky bicycle frame but an excellent pelican, very clear beak and pouch, nice feathers." src="https://static.simonwillison.net/static/2026/opus-4...

gem.coop is testing registry-level dependency cooldowns to limit exposure during the brief window when malicious gems are most likely to spread.

JetBrainsとZedは、AIエージェントをどのコードエディタでも使えるようにする「ACP（Agent Client Protocol）」に対応したAIエージェントのレジストリ「ACPレジストリ」の公開を発表しました（JetBrains...

For 30 years, digital commerce has been a destination. We “go to” a website, a marketplace, or an app. In this single, bundled environment, we handle discovery, comparison, and checkout. The entire architecture of the web, from product pages to payment gateways, is built on this assumption. This assumption is now facing its first real […]

Qwen3-Coder-Nextが出ていますね。 Qwen3-Coder-Next: Pushing Small Hybrid Models on Agentic Coding Qwen3-Next 80B-A3Bをベースにしたコーディングモデルです。80Bで、Activeパラメータは3Bということで、かなり軽快に動きます。 しかし、元になるQwen3-Nextでは一発のコードはかけるものの やりとりすると弱く、あまりコードは書かせれないなと思っていたので、同じアーキテクチャならちょっと不安が。Qwen3-Nextは線形アテンションを取り入れてるけど、コーディングには向かないんじゃなかろうか、…

An autonomous lab combining OpenAI’s GPT-5 with Ginkgo Bioworks’ cloud automation cut cell-free protein synthesis costs by 40% through closed-loop experimentation.

こんにちは、WantedlyでPdMをしている上山です。 Visit Social Squad で Wantedl...

OpenAI introduces Trusted Access for Cyber, a trust-based framework that expands access to frontier cyber capabilities while strengthening safeguards against misuse.

Education Innovation

こんにちは、ウォンテッドリーでソフトウェアエンジニアをしている市古 (@sora_ichigo_x) です。現在は...

OpenAI Frontier is an enterprise platform for building, deploying, and managing AI agents with shared context, onboarding, permissions, and governance.

<p><strong><a href="https://www.cia.gov/stories/story/spotlighting-the-world-factbook-as-we-bid-a-fond-farewell/">Spotlighting The World Factbook as We Bid a Fond Farewell</a></strong></p>Somewhat devastating news today from CIA:</p><blockquote><p>One of CIA’s oldest and most recognizable intelligence publications, The World Factbook, has sunset.</p></blockquote><p>There's not even a hint as to <em>why</em> they...

A family shares how ChatGPT helped them prepare for critical cancer treatment decisions for their son alongside expert guidance from his doctors.

GPT‑5.3-Codex is the most capable agentic coding model to date, combining the frontier coding performance of GPT‑5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT‑5.2.

GPT-5.3-Codex is a Codex-native agent that pairs frontier coding performance with general reasoning to support long-horizon, real-world technical work.

はじめに こんにちは。Musubi 機能開発チームでエンジニアをしている菅原です。 Musubi チームでは、チーム全体に生成 AI を最大限活用した開発を根付かせるために、2025 年 12 月に AI Coding ギルド活動を立ち上げました。 本記事では、そのギルド活動開始の背景と活動内容をご紹介します。 活動の背景 カケハシでは、あらゆるプロダクトで生成 AI を使った開発効率化に向けて取り組みが行われています。 しかし Musubi チームでは個々での活用に留まり、まだ組織的に生成 AI を使った開発効率化を追求しているとはいえない状況でした。 Musubi チームはプロダクトの規模…

<p><strong><a href="https://mistral.ai/news/voxtral-transcribe-2">Voxtral transcribes at the speed of sound</a></strong></p>Mistral just released Voxtral Transcribe 2 - a family of two new models, one open weights, for transcribing audio to text. This is the latest in their Whisper-like model family, and a sequel to the original Voxtral which they released <a href="https://simonwillison.net/2025/Jul/16/voxtral/">in July 2025</a>.</p><p&gt...

あるコードのある行がいつ、誰によって、どのような理由で書かれ、あるいは変更されてきたのかの履歴は、コードのコメントに記述する方法や、GitHubなどのソースコード管理ツールによってコードの更新時などに記録する方法があります。 しかしAIを用...

デジタル庁はガバメントクラウドの構築に関して、さくらのクラウドの開発計画の進捗状況を1月30日付けで公表しました。 5つのクラウドがガバメントクラウドに選出 ガバメントクラウドは日本政府共通のクラウドサービスの利用環境となるクラウドであり、...

Algorithms & Theory

<p>I've been exploring Go for building small, fast and self-contained binary applications recently. I'm enjoying how there's generally one obvious way to do things and the resulting code is boring and readable - and something that LLMs are very competent at writing. The one catch is distribution, but it turns out publishing Go binaries to PyPI means any Go binary can be just a <code>uvx package-name</code> call away.</p><h4 id="sqlite-scanner">sqlite-scanner</h4...

The hard truth about AI scaling is that for most organizations, it isn’t happening. Despite billions in investment, a 2025 report from the MIT NANDA initiative reveals that 95% of enterprise generative AI pilots fail to deliver measurable business impact. This isn’t a technology problem; it’s an organizational design problem. The reason for this systemic […]

Learn how to embed the Codex agent using the Codex App Server, a bidirectional JSON-RPC API powering streaming progress, tool use, approvals, and diffs.

この記事はkintoneの生成AIチームで連載中のkintone AIリレーブログ2026の1本目の記事です。リレーブログでは、生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。こんにちは、kintoneの生成AIチームでエンジニアリングマネージャー (EM) をしている立山です。kintoneにおけるAI機能のこれまで2024年夏：AI機能の開発を開始2024年10月：RAGを活用したAI機能を発表2025年4月：kintone AIラボとしてAI機能を一般提供開始2026年1月現在：提供機能数を拡大中（現在7つのAI機能を提供中）開発初期フェーズでは、まず価値のあるAI機能を素早く届けることを重視し、チーム自身が機能開発を担ってきました。kintone特有のコードベースの理解AIバックエンドの設計・運用・評価といった要素を同時に考える必要があり、チームの認知負荷が高まっていました。チーム方針の転換ちょうどそのタイミングで、毎年開催される大々的な社外向けのイベント（Cybozu Days）に向けてAI機能を量産する体制が求められました。この要求をき

中部支店に勤務しているEight Engineering Unitの篠原です。 前回好評だったNagoya Tech Talk 〜AI × 〇〇〜【初陣】に続き、第2回として、「Nagoya Tech Talk #2 〜AI × 〇〇〜【冬の陣】」を開催しました。 sansan.connpass.com 前回はSansanの中部支店での開催でしたが、今回はご登壇もいただいた株式会社スタメン様のご厚意により、名古屋本社のイベントスペースをお借りしての開催となりました。 Opening Talkと会場の様子 2回目となる今回は、前回に続き「AI活用の最新事例」をテーマに、開発・組織・人の成長といっ…

Dockerは、WindowsとMacにコンテナ型仮想環境を容易に導入できるツール「Docker Desktop」に、MicroVMベースの分離環境を採用したDocker Sandbox機能を投入したことを発表しました。 For devs ...

この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第21弾になります！ こんにちは。技術本部 Bill One Engineering Unitの前田です。 今回は、前回の記事で宣言したとおり、非同期処理の計装について記事を書きます。今回はコンテキスト伝搬に着目しています。

By focusing on people, not pilots, the Bundesliga club is scaling efficiency, creativity, and knowledge—without losing its football identity.

2026年1月28日に「カミナシ Tech Night #1 AWS re:Invent 2025 Recap Special」を開催！社内外から約15名が参加し、ALB/NLBの最新機能やキャッシュ戦略、Iceberg v3など、re:Inventの最新情報を共有しました。

<p><strong><a href="https://deno.com/blog/introducing-deno-sandbox">Introducing Deno Sandbox</a></strong></p>Here's a new hosted sandbox product from the Deno team. It's actually unrelated to Deno itself - this is part of their Deno Deploy SaaS platform. As such, you don't even need to use JavaScript to access it - you can create and execute code in a hosted sandbox using their <a href="https://pypi.org/project/deno-sandbox/">deno-sandbox</a> Pyth...

Generative AI

GitLab社は、日本国内でソフトウェア開発（Dev）、セキュリティ（Sec）、運用（Ops）のいずれかに携わっているITエンジニア（以下、DevSecOps専門家）3266人を対象にした、AIに関する調査結果「インテリジェントソフトウェア...