OpenAI introduced an application security agent designed to build deep context about the user’s project to identify complex vulnerabilities and minimize false positives. The agent, Codex Security, is now in research preview, the company said in a Friday (March 6) blog post. It was formerly known as Aardvark when it was in private beta […]The post OpenAI Challenges Security Giants With New AI Agent appeared first on PYMNTS.com.

[アップデート] マルティパーティ承認で管理者が無効なユーザーを特定するためのベースライン承認者機能が追加されました

The month-end close remains one of the most labor-intensive processes in finance. It is the ritual sprint that follows every reporting period. Spreadsheets proliferate, data is pulled from multiple systems, discrepancies are chased down, and reconciliations stretch late into the night. Despite years of enterprise digitization, the close process has remained manual and left […]The post CFOs See Month-End as the Front Line of Finance Automation appeared first on PYMNTS.com.

<blockquote cite="https://piechowski.io/post/how-i-audit-a-legacy-rails-codebase/"><p><strong>Questions for developers:</strong></p><ul><li>“What’s the one area you’re afraid to touch?”</li><li>“When’s the last time you deployed on a Friday?”</li><li>“What broke in production in the last 90 days that wasn’t caught by tests?”</li></ul><p><strong>Questions for the CTO/EM:</strong></p><ul>&l...

Alchemy Pay, a payment gateway that connects cryptocurrency with traditional fiat currencies, announced Tuesday (March 3) that it obtained a Money Transmitter License (MTL) in Delaware. This brings to 15 the number of U.S. states in which Alchemy Pay holds Money Transmitter Licenses, the company said in a Tuesday press release. The company secured […]The post Alchemy Pay Hits 15 Money Transmitter Licenses With Delaware Win appeared first on PYMNTS.com.

The latest labor market figures delivered an unexpected turn, with payrolls shrinking in February and the unemployment rate ticking higher, raising new questions about whether consumer confidence and spending power can maintain their steadiness. The Employment Situation Summary released Friday (March 6) by the U.S. Bureau of Labor Statistics showed that nonfarm employment fell […]The post Job Losses Set to Test Consumer Confidence and Spending appeared first on PYMNTS.com.

Natural Language Processing

Companies in the S&P 500 consumer discretionary sector are lagging behind other sectors in earnings due tohigh costs and soft demand, Bloomberg reported Friday (March 6). While 73% of companies across sectors beat GAAP earnings estimates in the fourth quarter, only 56% of those in the consumer discretionary sector did so, according to the […]The post Consumer Discretionary Brands Face Steepest Earnings Slump Since 2020 appeared first on PYMNTS.com.

Stripe has introduced new artificial intelligence (AI)-focused metering and billing capabilities inside Stripe Billing, giving software companies infrastructure to charge for AI consumption the way cloud providers charge for compute: by the unit, in real time. The update allows developers to send granular usage data including tokens processed, model API calls, agent tasks and […]The post Stripe Introduces Billing Tools to Meter and Charge AI Usage appeared first on PYMNTS.com.

Stablecoins can no longer be viewed as a single product category. Recent developments point to their emergence as the foundation for a multi-layered infrastructure system, similar to the early architecture of the internet. The headlines this week paint a picture of momentum. Visa and Bridge expanded their cross-border stablecoin capabilities. BitGo and SoFi announced a […]The post FinTech and Big Finance Fight to Own the Stablecoin Stack appeared first on PYMNTS.com.

U.S. Customs and Border Protection (CBP) is developing a way to refund to importers the money they paid under tariffs that were later struck down by the Supreme Court, Reuters reported Friday (March 6). A CBP official said Friday in a court filing that CBP cannot immediately comply with a judge’s order that it process the refunds but added that the agency […]The post Customs Agency Pledges to Return $130 Billion in Overturned Tariffs appeared first on PYMNTS.com.

Climate & Sustainability

<p><strong><a href="https://www.schneier.com/blog/archives/2026/03/anthropic-and-the-pentagon.html">Anthropic and the Pentagon</a></strong></p>This piece by Bruce Schneier and Nathan E. Sanders is the most thoughtful and grounded coverage I've seen of the recent and ongoing Pentagon/OpenAI/Anthropic contract situation.</p><blockquote><p>AI models are increasingly commodified. The top-tier offerings have about the same performance, and there ...

Consumer spending cooled slightly in January, although strong growth in digital retail channels suggests that the broader trajectory of household consumption remains intact. Advance estimates released Friday (March 6) by the U.S. Census Bureau showed that retail and food services sales totaled $733.5 billion in January, representing a 0.2% decline from December. Even with […]The post eCommerce a Bright Spot Amid Overall Retail Sales Dip appeared first on PYMNTS.com.

Global logistics company Maersk said Friday (March 6) that it has it has temporarily suspended some of its shipping services in the Middle East due to the conflict with Iran. Maersk has suspended its services that connect the Far East to the Middle East and the Middle East to Europe, as well as its shuttle service in the Gulf region, “until further […]The post Maersk Halts Middle East Shipping Services as Iran War Snarls Global Trade appeared first on PYMNTS.com.

Claude Code で Grok・Gemini・Claude を連携させるマルチ AI エージェント設計の実装方法と、ツール不在時の Graceful Degradation パターンを解説します。マルチエージェントワークフローを組み始めると、「とりあえず全部 Claude に任せよう」という状態になりがちです。包丁一本で寿司も天ぷらもパスタも作る料理人のように、Claude という万能プレイヤーが全工程を担う設計です。専門家を適材適所に配置したチームと比べると、効率もアウトプットの質も大きく差がついてきます。この記事では、実際のリポジトリ改善プロセスを追いながら、Claude・G...

生成AIを活用して要件定義時にLINE公式アカウントの挙動の解像度を上げる2つの方法

生成AI導入を「どのモデルが一番賢いか」という議論に矮小化してしまうのは、クラウド黎明期にオンプレvsクラウドの性能速度比較を延々とやっていた頃と同じ構図のように思えます。確かに技術者として性能比較はとても楽しいが、それは技術者の趣味であり組織の変革とは別物、AI導入の本質は、業務知識の民主化、意思決定の高速化、情報流通の再設計といった、より上位の経営課題に直結します。モデルの出力速度や文章の癖を議論しても、組織の生産性は1ミリも上がらなく、むしろ目的を曖昧にしたまま比較に没頭すると、導入後に「ところで、これ何に使うんだっけ？」という典型的な失敗パターンに陥いります。AIは文章を作...

はじめにSLMを自作するにあたって、最初に直面した課題のひとつが 「テキストをどうモデルに渡すか」 という問題です。人間にとって自然な文字列は、そのままニューラルネットワークに入力できません。テキストを 整数ID列 に変換するのが「トークナイザー」の役割です。今回はSpicaLMにおけるトークナイザーを辿りながら、なぜ Byte Tokenizer → BPE Tokenizer に進化したのか、そして大規模データで「14時間たっても終わらない」学習処理を 7分に短縮 するまでの記録をまとめます。 第1章: 最初のトークナイザー — Byte Tokenizer ...

メモ（ここは筆者のメモ欄です）非同期スケジューリング + PP は GPU のみの機能か？ -> NVLink/NCCL を要求しているので GPU のみと思われるが調査する。非同期実行のフォールバックの仕組みはどうなっている？Disaggregated Inference 周りは新機能も試さなきゃ。。にゃーん。。 はじめに!記事の目的: 本記事では、vLLM v0.16.0 の主要アップデートを解説します。特に私の興味範囲である、非同期スケジューリングと Pipeline Parallel の統合による性能向上、NixlConnector V2 による La...

[新機能]Cortex Code in WorkspacesがAgent Skillsに対応したのでSnowflake公式のblueprint-managerのSkillを使ってみた

最近大騒ぎしている「.env」事件。結局どう対処すればいいのかまとめてもらった。 はじめにClaude Codeをはじめとした AIコーディングエージェントが普及するなか、こんな疑問を持ったことはないでしょうか。「.envは読むな」とシステムプロンプトに書いてある。でも、プロンプトインジェクションで言い方を変えれば読まれる、という話を聞いた。じゃあどうやって管理すればいいの？この記事では、その疑問に正面から答えます。結論から言えば──「禁止命令で守ろうとする」設計自体を捨てることが解決策です。 問題の構造：なぜ「禁止」だけでは防げないのか AIは「禁止」を意図...

Claude Codeのpluginだけで抽選LINEミニアプリを作って展示会で運用してみた

dbtを用いてソースデータに削除レコードが発生した場合にsnapshotで管理テーブルを作成しincremental modelsの既存データを削除する仕組みを考えてみた

DGX Spark で NVIDIA Cosmos 世界基盤モデルを動かしてみた

Web を MarkDown 化する Cloudflare Workers で動作するリモート MCP サーバーを作成しました。一部機能を除きクレジットカード無しの Cloudflare の無料枠で使用できます。

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีย์บทเรียน "สร้าง Host Static Website ด้วย React และ AWS" ที่ผมได้ทดลองทำ และอยากนำมาแบ่งปันให้เพื่อนๆได้อ่านกันและทำตาม โดยขั้นตอนนี้จะเป็น Part 1 ก่อนที่เราจะ Deploy แอปพลิเคชันด้วย AWS Amplify หากทำตามทุกขั้นตอนต่อเนื่องกัน Blog นี้สามารถอ่านตามทำตามได้ครับ

【 Alteryx One 】 Designer Cloud の Window関数ツールを使用して移動平均を算出してみた

Codex Security is an AI application security agent that analyzes project context to detect, validate, and patch complex vulnerabilities with higher confidence and less noise.

Descript uses OpenAI models to scale multilingual video dubbing, optimizing translations for both meaning and timing so dubbed speech sounds natural across languages.

ローカルでOmniのコードを開発したときにOmniのインスタンスと同期できる「model-local-editor」を試してみた

初めまして、kagayaです。実際にフルスタックビルダーとして一人でプロダクトを作ってみての体験記は、また次回に書きます。PM、デザイナー、エンジニアという職種がないチーム。大げさに聞こえるでしょうが、その兆候はすでにあちこちに出ています。コーディングエージェントの開発速度は、他のAIプロダクトと比べて明らかに速い。その理由の一端は「わかってる人が、直接作れるから」だと考えています。コーディングエージェントを作っているのはエンジニアで、使うのもエンジニア。ドメインエキスパートが自分で触って、「ここ違う」と秒で判断して、すぐ直す。フィードバックループの距離がゼロに近い。開発し...

みんな、最近X（旧Twitter）やRedditなどで「OpenClawのToken代がヤバい…毎月の請求が怖くて使えない」って嘆いてるのをよく見かけるよね。実は僕も、インストールしたばかりの頃はその一人だった。2026年、最もアツいオープンソースプロジェクトといえば間違いなく「OpenClaw」。GitHubのスター数も26万を突破し、シリコンバレーのエンジニアから効率化を求める一般のビジネスパーソンまで、誰もが自分だけの「Jarvis AI」を手に入れる時代になった。でも、ローカル環境にウキウキでデプロイして「これで俺もAIマスターだ！」と喜んでいたのも束の間。3日後にAPIの...

クラスメソッドに入社して１か月経ちました！！

はじめに従来の採用シグナルは、AI活用型の役職では機能しません。資格、経験年数、ツールの習熟度 — これらは「スキルが固定的である」という前提に立っています。しかしAIは、あなたの採用サイクルを待ってくれません。私が実際に見極めるポイントを解説します。 境界線をマッピングできるか質問：「あなたの領域で、6ヶ月前にはできなかったが今AIにできることは何ですか？」フロンティアオペレーターは、その境界線が正確にどこにあるかを知っています。具体的な例を挙げてくれるでしょう — 自分が書いたコードが今や陳腐化したことに文句を言うかもしれません。間違った回答？漠然とした楽観論や曖...

はじめにMCP（Model Context Protocol）が「AIエージェントの標準プロトコル」として急速に普及しています。私自身、AnthropicのMCPエコシステムにコントリビュートしています（perplexity-mcp on Smithery）。しかし、本番環境で自律型エージェントを運用する立場から言わせてください：MCPはコンテキストの無駄遣いです。CLIツールの方が優れています。 MCPの問題点 1. コンテキストウィンドウを汚染するMCPサーバーは接続時にツール定義をすべてコンテキストに注入します。10個のMCPサーバーを接続すれば、数千トークンがツ...

はじめにAIコーディングエージェントの選択肢が爆発的に増えています。Claude Code、Cursor、Windsurf、Devin… しかし、ハッカーにとって最も使いやすいツールは別にあります。pi-mono — Mario Zechner氏（libGDXの作者）が開発したオープンソースのAIエージェントツールキットです。15年以上のエンジニアリング経験（Disney/Fox → Blockchain → AI）を持つ私が、なぜpi-monoが「最強のハッカー向けコーディングハーネス」だと考えるかを解説します。 pi-monoとは何かpi-monoはモノレポ構成のAI...

See how Balyasny built an AI research system with GPT-5.4, rigorous model evaluation, and agent workflows to transform investment analysis at scale.

Claude Codeのカスタムコマンド機能を使い、技術ブログの下書き作成からContentfulへのドラフト投稿までをスラッシュコマンドで自動化するツールを作りました。API操作はPython CLIスクリプトに委譲し、認証情報がLLMのコンテキストに入らない安全な設計になっています。

2026年3月9日より、Zendeskヘルプセンターで未ログインユーザーからのリクエスト送信時にメールアドレスの確認が必須となります。変更後の動作フロー、エンドユーザー・エージェントへの影響、一時停止チケットの復元手順など、必要な対応をまとめています。

Twilioで環境を分ける際の「新規アカウント」と「サブアカウント」の違いを比較し、実際にサブアカウントを作成してみました。

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>The defining characteristic of a coding agent is that it can <em>execute the code</em> that it writes. This is what makes coding agents so much more useful than LLMs that simply spit out code without any way to verify it.</p><p>Never assume that code generated by an LLM works until that code has be...

macOSのFinderで右クリックから直接VS Codeでファイルやフォルダを開けるようにする方法を紹介します。標準搭載のAutomatorアプリを使い、クイックアクションを作成するだけで設定できます。

こんにちは。タイミーでPlatform Engineeringグループのマネージャーを務める橋本（@kaz-under-the-bridge）です。 2026年1月26日〜28日の3日間、AWS様と共同で AI-DLC Unicorn Gym（以下UG）を開催しました。私はタイミー側のカウンターパートとして、企画・準備から当日の運営、振り返りまでを担当しました。 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）は、要件定義からリリースまでの開発プロセス全体にAIを深く組み込むことで、従来のアジャイル開発を大幅に加速するアプローチです。Unicorn Gymは、A…

RustでFAMIC on USBにMMLを書き込む

単一エージェント時代の終焉2024年時点では、ほぼすべてのAI応用が「単一エージェント（1つのAI）」で実装されていました。2026年現在、複雑なタスクの95%以上がマルチエージェント構成で実装されています。理由は明確です。1つのAIに全てを要求するより、複数の専門AIに役割分担させた方が、品質・速度・コスト全てで優位だからです。このガイドでは、Google CloudのA2A（Agent-to-Agent）プロトコルとMCP（Model Context Protocol）を活用した、実戦的なマルチエージェント構築方法を解説します。 マルチエージェント：なぜ今なのか 課...

RFC日本語学習環境をClaude Codeのカスタムスキルで育ててみた

EC2 Windows Server 環境でお手軽にHyper-Vを構築する手順

本日3/6に、 Go 1.26.1 と Go 1.25.8 がリリースされました。本バージョンで修正された脆弱性の...

ALB の ActiveConnectionCount メトリクスで Maximum 統計は利用可能ですか

AWS BackupでFSx for OpenZFSのバックアップ失敗をSNSでメール通知してみた

はじめに「AIエージェントを作りたいけど、どのLLMを選べばいいかわからない」「とりあえず全部GPT-4oを叩いているけどAPI代がヤバい…」私たちがAIエージェントの開発を始めた頃、まさにこの壁にぶつかりました。エージェントが自律的に何周もループを回すようになると、単一のハイエンドモデルに頼り切る設計では、コストの爆発とレイテンシ（遅延）の悪化によりプロダクション運用が破綻してしまうのです。この記事では、我々の失敗や現場での試行錯誤を踏まえ、AIエージェント開発で使われる 8つのLLMタイプ と、それぞれの生々しい特徴、そして実務での「使い分け（ルーティング）戦略」を詳しく解...

VSCodeのターミナル内のClaude CodeでShift+Enterで改行されなくなった問題の解決策

<p><strong><a href="https://adnanthekhan.com/posts/clinejection/">Clinejection — Compromising Cline's Production Releases just by Prompting an Issue Triager</a></strong></p>Adnan Khan describes a devious attack chain against the Cline GitHub repository, which started with a prompt injection attack in the title of an issue opened against the repo.</p><p>Cline were running AI-powered issue triage using the <code>anthropics/claude-code...

こんにちは、株式会社エクサウィザーズの WAND チームでインターンをしている村井です。WAND チームでは、AWS の深層学習用推論チップ Trainium/Inferentia の技術検証を行なっています。今までに次のような記事を公開しています。AWS Inferentia2 と vLLM で Llama 3.2 の推論サーバーを構築する手順AWS Inferentia2 + Llama 3.2 にできること推論サーバーが起動しないときに見るべき AWS Neuron メトリクス入門今までは主に既存の言語モデルで推論を試したり、インスタンスごとのメモリ消費や性能を確認し...

「使いやすいデザイン」はどうやって作られるのでしょうか。天才的な閃きではなく、着実に正解に近づくためのプロセス「HCD（人間中心設計）サイクル」について整理します。

ClaudeとGithub Projectsを使ってタスク管理を効率化してみた話

【Claude】CoworkにWhisperをインストールして議事録の音声データから要約までやってみる

はじめにルミナイR&Dチームの宮脇彰梧です。現在はマルチモーダルAIの研究を行う大学院生として、生成AIやAIエージェントの技術を実践的に探求しています。突然ですが皆さん、LLMにブログを書かせて楽をしたいって思ったこと、ありますよね？私もです。でも、いざAIに書かせるとこうなりませんか？「内容が薄っぺらい……」「それ、3年前の情報だよ！」「もっともらしい嘘をつく」これを解決するために、「検索担当（RAG）」と「執筆担当」、そして「鬼の査読担当」をチームにしたAI編集部をLangGraphで作ってみました。結果どうなったか？……査読担当が厳しすぎて、記...

この記事は、Sansan Data Intelligence 開発Unit ブログリレーのVol.10です。こんにちは、技術本部 Data Intelligence Engineering Unitのエンジニアの遠藤です。これまでのブログリレーでは、技術選定やアーキテクチャなど、システムの設計や技術的な側面を中心にお伝えしてきました。今回は少し視点を変えて、技術ではなく「チーム」にフォーカスし、Sansan Data Intelligence（以下、SDI）の開発チームがどのように立ち上がり、約6カ月でリリースまで走り抜けたのかをお話しします。

はじめに前回の記事では、自作Transformer（54Mパラメタ）に300文のコーパス（訓練データ）を与えて学習させたところ、訓練データにない情報の汎化はできませんでした。今回は同じコーパスを使い、モデルのパラメタ数を13M〜115Mまで変化させて、パラメタ数を増やせば汎化できるのかを観察しました。!個人の実験のため、参考程度にお願いします。 モデル前回と同じ構成のTransformerです。埋め込み次元と層数を変えて4つの構成を用意しました。構成パラメタ数埋め込み次元層数ヘッド数S13M6424M27M5444...

<p><strong><a href="https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/">Introducing GPT‑5.4</a></strong></p>Two new API models: <a href="https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4">gpt-5.4</a> and <a href="https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4-pro">gpt-5.4-pro</a>, also available in ChatGPT and Codex CLI. August 31st 2025 knowledge cutoff, 1 million token context window. Priced <a href="https://www.llm-prices.c...

Amazon Connect AIエージェント オーケストレーションで利用できる3つのツールの選定方法を整理してみた

Mixed-script homoglyphs and a lookalike domain mimic imToken’s import flow to capture mnemonics and private keys.

自宅にGPUクラスタを構築し、超巨大モデルを運用する。ロマンがありますね。今回は、自宅にある3台の Lenovo ThinkStation PGX（中身はNVIDIA DGX Spark相当）を200GbEで接続し、Qwen3.5-397B（Q5_K_M量子化）を動作させ、Claude Codeのサブエージェントとして実用化することに成功しました。ハードウェア構成からソフトウェアの落とし穴まで、構築の全貌を共有します。 1. 結果：実用になったのか？結論から言うと、実用運用できています。ThinkStation PGX 3台を使った分散推論により、パラメータ数397B（Mo...

AI投資の規模が急拡大している。GPU、データセンター、電力――数千億ドルという数字が並び、「AIバブルではないか」という議論も増えてきた。その懸念は理解できる。過去のバブルを振り返れば、技術への熱狂が現実の需要を大きく上回った事例は多い。2000年代初頭のドットコムバブルもそうだった。インフラは構築されたが、それを使い切れるだけの需要が存在しなかった。しかし現在の状況は違う、と私は考えている。その根拠は、非常に地味な観察だ。GitHub Copilotが遅い。 Copilotが遅いという現象最近、GitHub CopilotのAI機能は明確に遅くなっている。単純...

「MCP不要論」を整理する「MCPは要らない」という声が増えてきた。代表的な主張はこうだ。CLI のほうがトークン効率がいい。GitHub MCP Server は 93 ツールで約 55,000 トークン消費する。CLI なら 200 トークンで済む既存の Unix ツールで十分。git、ファイル操作、ビルドツールに MCP を被せる意味がない過剰設計だ。JSON-RPC のラッパーを書くくらいなら、LLM に API ドキュメントを直接読ませればいいこれらの批判は、半分正しい。git に MCP を使うのはオーバーキルだし、すでに CLI の存在する GitHub ...

[アップデート] Kiro IDE 0.10.78 でコンテキスト使用状況の内訳が確認できるようになり、一定量を超えると警告表示されるようになったので確認してみた

Latio’s 2026 report recognizes Socket as a Supply Chain Innovator and highlights our work in 0-day malware detection, SCA, and auto-patching.

OpenRouterは「1つのエンドポイントで数百のモデルにアクセス」という手軽さで人気ですが、利用量が増えるとマークアップ料金・マルチモーダル非対応・セルフホスト不可が課題になります。7つの代替サービスを実際にAPIを叩いて比較しました。 一覧比較表プラットフォームモデル数料金セルフホストマルチモーダル最適な用途OpenRouter300+公式+10-30%加算❌LLMのみプロトタイピングCrazyrouter627+公式の約55%❌✅ 全対応コスト重視Portkey1,600+(BYOK)Free〜$49/月✅...

<p>Over the past few months it's become clear that coding agents are extraordinarily good at building a weird version of a "clean room" implementation of code.</p><p>The most famous version of this pattern is when Compaq created a clean-room clone of the IBM BIOS back <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Compaq#Introduction_of_Compaq_Portable">in 1982</a>. They had one team of engineers reverse engineer the BIOS to create a specification, then handed that specifi...

TL;DRLLM のモデル ID・コスト・コンテキスト長などを、ターミナルから fzf でサクッとあいまい検索できる CLI ツール llms を作りました。$ llmsModel> claude-sonnet-4.6 anthropic/claude-sonnet-4-6 | Claude Sonnet 4.6 opencode/claude-sonnet-4-6 | venice/claude-sonnet-4-6 | Provider: Anthropic ... ...

CodeRabbit×Claude Codeで自動コードレビューを仕組み化する

Googleは、GmailやGoogle Drive、Sheets、Docs、Calendarなどを始めとするGoogle Workspace製品に対してコマンドラインからの操作を可能にする「gws」をオープンソースで公開しました。 gws...

ちょっと汚い話で恐縮ですが、先日、人生で初めて膀胱炎を経験しました。 夜中に何度も尿意を感じるし、ひりひりするのに尿はほとんど出ないという症状。経験したことのない症状に当たると、これはどうなってしまうんだろう？ と不安になりますよね。 翌日...

Alteryx のユニークツールとSnowflake の SQL の出力が合わない時に確認したこと

This is the first article in a series on agentic engineering and AI-driven development. Look for the next article on March 19 on O’Reilly Radar. There’s been a lot of hype about AI and software development, and it comes in two flavors. One says, “We’re all doomed, that tools like Claude Code will make software […]

Claude や ChatGPT の障害に備えて、ローカル LLM (Qwen 3.5-4B) を AWS の GPU インスタンス上にセルフホストしました。Tailscale を使うことで、スマホからも PC からも同じ URL でプライベートにアクセスできます。Terraform のコード全文と、実際に使ってみた所感を紹介します。

「rsync」を用いてデータ移行をする際のシンボリックリンク動作の検証まとめ

Introducing GPT-5.4, OpenAI’s most most capable and efficient frontier model for professional work, with state-of-the-art coding, computer use, tool search, and 1M-token context.

OpenAI introduces CoT-Control and finds reasoning models struggle to control their chains of thought, reinforcing monitorability as an AI safety safeguard.

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。会社訪問...

OpenAI shares new tools, certifications, and measurement resources to help schools and universities close AI capability gaps and expand opportunity.

こんにちはAI Shiftの村田です。3月9日(月)から3月13日(金)にライトキューブ宇都宮で言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)が開催されます。 AI Shiftが関わる3件の発表があります。 本記事では各 […]投稿 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026) でAI Shiftから3件の発表を行います は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」。 このPURPOSEを掲げるブレインパッドが、大阪公立大学と共に仕掛けた新たな挑戦があります。それが、学生向けデータ活用コンペティション「Osaka Data Quest（以下：ODQ）」です。なぜ今、大阪なのか？ なぜ産官学連携なのか？ なぜ「企業が持つ生々しいデータ」の分析にこだわったのか？ODQを立ち上げた経緯から、開催を経て見えた景色、そしてODQの未来の構想まで。 Chapter 1. なぜ「大阪」で始まったのか？ ODQ立ち上げの背景にある危機感と希望。Chapter 2. 「土まみれの野菜（ビジネス現場の生々しいデータ）」を料理せよ。ODQの真の価値とは？Chapter 3. ODQが見据える未来。他地域でも真似されるような文化の形成を目指して。Chapter 4. 最後に、これからのODQに向けて。 関口 朋宏 松井 利之 ブレインパッド代表取締役社長CEO 大阪公立大学副学長 Chapter 1. なぜ「大阪」で始まったのか？ ODQ立ち上げの背景にある危機感と希望。関口私自身、東京でデータ分析やAI関連の人材を採用

先日2/18に、フリー株式会社様とSansanの共催でQAに関する共同イベントを開催しました！ 本ブログは簡単なイベントレポートと、時間の都合上回答できなかった質問について、回答いたします。 https://sansan.connpass.com/event/379826/ イベントレポート 改めまして、今回のイベントにて登壇いたしました、 技術本部 Quality Assurance Engineering Unit SETチーム所属の大房です。 当日は「【テーマ2】AIで自動テストの運用・保守はどこまで楽になるか？」にて、SansanのQA SETとしてAIの取り組みについて紹介しました。…

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の133週目の記事です！3年間連続達成まで残り26週となりました！ はじめにこんにちは、ログラスの山家です。私は2024年5月に入社以降、Loglass人員計画の開発に携わり、2025年末から別の新規プロダクト開発チームに一人目の日本人エンジニアとしてアサインされました。このチームは、日本人エンジニア（私）とGCC（Global Capability Center、インド拠点）エンジニアがONE TEAMでプロダクト開発をしており、弊社では初めての開発体制です。GCCとのワンチーム...

Five AI value models show how leaders can sequence AI from workforce fluency to process reinvention and build durable business advantage.

OpenAI introduces ChatGPT for Excel and new financial app integrations, powered by GPT-5.4 to accelerate modeling, research, and analysis in regulated environments.

Practical insights and frameworks to turn AI progress into business advantage

こんにちは。AI在庫管理のプロダクト開発をしているソフトウェアエンジニアの大村です。 本記事では2025年にカケハシ社内で話題になったフロントエンド関連の技術トピックをピックアップしながら、昨年を振り返っていきます。 主要なライブラリ / フレームワークのアップデート React 19.2 (2025年10月) React19.2 React 19.2がリリースされ、ActivityコンポーネントやuseEffectEventフックなどの便利な機能が追加されました。 Activity Activityは、コンポーネントの表示・非表示をプロパティによって切り替えられる仕組みです。 これまで、コン…

この記事はkintone生成AIチームで連載中のkintone AI リレーブログ 2026 の8本目の記事です。リレーブログでは生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らず、さまざまなことについて発信していきます。こんにちは！ kintone の生成 AI チームでソフトウェアエンジニアをやっている福田です。以前の記事で生成 AI チームで Kubernetes の基盤を構築してアプリケーションを運用していることをご紹介しました。アプリケーションを運用する上で、セキュリティは欠かせない要件の 1 つです。セキュリティと一口に言ってもさまざまな側面での対策が考えられますが、アプリケーションによる通信を無条件で許可するのではなく、必要な経路に絞って許可することは最も基本的な対策のひとつなのではないでしょうか。Kubernetes ではこのような要件に対応するための仕組みとして NetworkPolicy という仕組みが用意されています。この記事では EKS Auto Mode 環境で NetworkPolicy をどのように適用しているか、そして、実際に遭遇したハマりどころと解決方法を

Generative AI

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>There are some behaviors that are anti-patterns in our weird new world of agentic engineering.</p><h2 id="inflicting-unreviewed-code-on-collaborators">Inflicting unreviewed code on collaborators</h2><p>This anti-pattern is common and deeply frustrating.</p><p><strong>Don't file pu...

<p>I'm behind on writing about Qwen 3.5, a truly remarkable family of open weight models released by Alibaba's Qwen team over the past few weeks. I'm hoping that the 3.5 family doesn't turn out to be Qwen's swan song, seeing as that team has had some very high profile departures in the past 24 hours.</p><p>It all started with <a href="https://twitter.com/JustinLin610/status/2028865835373359513">this tweet</a> from Junyang Lin (<a href="https://twitter.com/Justin...

ReactおよびReact Nativeの開発を中立的な立場で主導する団体「The React Foundation」が、Linux Foundation傘下で正式に創設されました。 The React Foundation has off...

Googleは、同社が提供しているWebブラウザ「Chrome」のリリースサイクルを、今年（2026年）9月8日のChrome 153から2週間に短縮することを発表しました。 Chromeは現在4週間ごとに「マイルストーン」と呼ばれる新バー...

主要なブラウザエンジンにおいて、JavaScriptをバックグラウンドで動作させる仕組みであるService WorkerでのJavaScriptのモジュール機能が利用可能になりました。 主要なWebブラウザなどで安定して利用できるWeb標...

This post first appeared on Ben Lorica’s Gradient Flow Substack newsletter and is being republished here with the author’s permission. Even the most ardent cheerleaders for artificial intelligence now quietly concede we are navigating a massive AI bubble. The numbers are stark: Hyperscalers are deploying roughly $400 billion annually into data centers and specialized chips […]

A new preprint extends single-minus amplitudes to gravitons, with GPT-5.2 Pro helping derive and verify nonzero graviton tree amplitudes in quantum gravity.

こんにちは！サイボウズでプロダクトエンジニアをしている @daikimkw です。この記事では、kintone のフロントエンド開発で AI をどのように活用しているか、そして kintone 開発全体として生産性を向上させるために今後どのような取り組みをしていくかについて紹介します。kintone 開発での AI 活用については、以下の記事でも紹介しています。サイボウズで利用可能な AI コーディングツールの紹介kintone AI 開発の効率化！Claude Code に Renovate PR レビューをお任せした話チーム専用の Claude Code Plugin マーケットプレイスを作った話また、本記事の取り組みの一部は JS ConfJP 2025 で発表しているので、そちらの動画や資料も参考にしてください。www.youtube.com資料：大規模プロダクトで実践するAI活用の仕組みづくりAI 活用の取り組みkintone は顧客領域ごとに複数チームで開発されており、コードベースの規模も大きく、AI をうまく機能させるにはいくつかの工夫が必要でした。ドメイン知識をマークダ

まえがき この記事は、Sansan Data Intelligence開発Unitブログリレーの第9弾です。 こんにちは、技術本部Data Intelligence Engineering Unitの滑川です。 本記事ではSansan Data Intelligenceの中で動くMaster Data Systemに採用されている「グラフ構造」と「Cloud Spanner」を題材に、Spanner Graphがどのように活用できるのか、またそのパフォーマンスについて検証してみたのでご紹介したいと思います。

こんにちは！ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村です。ウォンテッドリーは言語処理学会第32...

OpenAI introduces the Learning Outcomes Measurement Suite to assess AI’s impact on student learning across diverse educational environments over time.

Axios COO Allison Murphy explains how the company uses AI to support local reporters, streamline newsroom workflows, and deliver high-impact local journalism at scale.

<blockquote cite="https://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf"><p>Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I'd been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6 - Anthropic's hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier! It seems that I'll have to revise my opinions about "generative AI" one of these days. What a joy it is to learn not only that my conjecture has a nice solution but also to celebrate ...

イノベーションセンターIOWN推進室の鈴木と千葉です。普段は全社検証網の技術検証、構築、運用を担当しています。 前回オープントランスポンダーの世界 ― APNテストベッドで探る技術と運用手法（その1）にて、クライアント信号を光波長信号に変換する「オープントランスポンダー」を取り上げました。 今回はその続編として光ネットワークにおいて波長信号の多重化・分波、スイッチング、および光信号の増幅・パワー調整を一手に担うROADM（Reconfigurable Optical Add/Drop Multiplexer）の物理構築について実務的な設計ポイントや構築の勘所を紹介します。 OpenROADMア…

<p><strong><a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/">Gemini 3.1 Flash-Lite</a></strong></p>Google's latest model is an update to their inexpensive Flash-Lite family. At $0.25/million tokens of input and $1.5/million output this is 1/8th the price of Gemini 3.1 Pro.</p><p>It supports four different thinking levels, so I had it output <a href="https://gist.github.com/simonw/99fb28dc11...

Join Socket for live demos, rooftop happy hours, and one-on-one meetings during BSidesSF and RSA 2026 in San Francisco.

Malicious Packagist packages disguised as Laravel utilities install an encrypted PHP RAT via Composer dependencies, enabling remote access and C2 callbacks.

Amazon Web Services（AWS）は、米国とイスラエルがイランを軍事攻撃したことに端を発する紛争が続く中東において、データセンター施設がドローンの直接攻撃を受けたことなどにより大きな障害が発生していることをAWS Health...

NTTドコモとAWSは、NTTドコモがAWSのクラウドサービスと同社のオンプレミス上の仮想化基盤を組み合わせたハイブリッド環境上で5Gコアネットワークの商用サービスを開始したことを発表しました（NTTドコモとNECの発表、AWSの発表）。 ...

The explosion of interest in OpenClaw was one of the last items added to the February 1 trends. In February, things went crazy. We saw a social network for agents (no humans allowed, though they undoubtedly sneak on); a multiplayer online game for agents (again, no humans); many clones of OpenClaw, most of which attempt […]

Sansan株式会社では、技術イベントや勉強会の主催・登壇・協賛を行っています。 各イベントの詳細については、以下のリンクからご確認ください。 ※開催状況により、すでに受付を終了している場合がございます。 ※掲載している内容は公開当時の情報です。最新情報は各イベントページをご確認ください。

この記事は、Sansan Data Intelligence 開発Unit ブログリレーの第8弾です！！こんにちは。技術本部Data Intelligence Engineering Unit Data Hubグループの秋田です。今回のブログリレーでは、新プロダクトSansan Data Intelligence（SDI）の立ち上げメンバーが、多種多様な観点から立ち上げにどう関わったのかを取り上げています。私はSDI開発ではコアドメインのバックエンド実装やAIの導入推進を担当しています。今回はSDI開発立ち上げ期においてAI活用をどのように進めたかについて話したいと思います。

Qwen3.5の小規模モデル、4B / 2B / 0.8Bについて試してみます。 画像認識精度の高さもあって、かなり便利に使えそうです。 LM Studio CommunityのGGUFで、Q4_K_Mを試しています。0.8BについてはQ8_0。 画像エンコーダーの影響で2BはQ4_K_MとQ8_0のサイズがあまり変わらないので、Q8_0で試してもよかった。 (9Bに関しては別枠で) Thinkingのオフ 今回、コーディング以外ではThinkingをオフにしてます。 LM Studioで動かす場合だと、35Bと9BはThinkingのON/OFFに対応したモデルが出てるけど、それ以外はプロン…

はじめにこんにちは！DevRelの井上です。2026年1月、福岡拠点にて開催した「Tech Link Fukuoka #2」についてご紹介します。Tech Link Fukuokaは、LINEヤフーの...

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2020年11月25日）を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。こんにちは。LINE Growth Technology福岡...

©（公財）名古屋観光コンベンションビューロー（名古屋コンシェルジュ フォトライブラリー） こんにちは、Sansan株式会社 情報セキュリティ部の松尾です。 2025年12月、私は東京の本社から愛知県の中部支店へ異動しました。セキュリティ監視やインシデント対応を担うCSIRT/SOCという立場での地方勤務。 「24時間365日の監視体制が必要なセキュリティ業務を、地方でできるの？」と思われる方もいるかもしれません。 実際に3カ月弱経験してみて、「地方×セキュリティ」の働き方には大きな可能性があると実感しています。今回は、その実体験をお伝えしたいと思います。 私の仕事：SOCとCSIRTって何？ …

こんにちは、イノベーションセンターのNetwork Analytics for Security（NA4Sec）プロジェクトの山門です。 この記事では、2025年12月18日-19日に開催されたカンファレンスNCA Annual Conference 2025へ登壇してきた模様を紹介します。 組織におけるドメイン名の「終活（廃棄）」に伴うリスクをテーマに、利用終了ドメイン名に対する2.3億件のログ分析結果を説明しました。ECS（EDNS-Client-Subnet）を用いた分析により、「利用終了後も攻撃・スキャンが絶えない」という実態や、観測行為自体が攻撃を誘発する「観察者効果」といった興味深…

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>I like to include animated GIF demos in my online writing, often recorded using <a href="https://www.cockos.com/licecap/">LICEcap</a>. There's an example in the <a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/interactive-explanations/">Interactive explanations</a> chapter.&lt...

Amazon Web Services（AWS）とOpenAIは、企業向けのAIエージェントプラットフォームなどに関する複数年にわたる戦略的パートナーシップを発表しました。 この戦略的パートナーシップでは、AWSとOpenAIがステートフル...

Amazon Web Services（AWS）は、同社のAIプラットフォームであるAmazon Bedrockで提供しているMantle推論エンジンで、OpenAI API互換のProjects APIの提供開始を発表しました。 Amaz...

翔泳社は「月刊DBマガジン」復刻版第一弾の販売をKindleで開始したと発表しました。 「月刊DBマガジン」は、1999年から2010年にかけてデータベース技術を中心に、当時最新のIT関連情報を紹介していた雑誌です。 発刊元である翔泳社は昨...

<p>I just sent the February edition of my <a href="https://github.com/sponsors/simonw/">sponsors-only monthly newsletter</a>. If you are a sponsor (or if you start a sponsorship now) you can <a href="https://github.com/simonw-private/monthly/blob/main/2026-02-february.md">access it here</a>. In this month's newsletter:</p><ul><li>More OpenClaw, and Claws in general</li><li>I started a not-quite-a-book about Agentic Engineering</li&g...

In a previous article, we outlined why GPUs have become the architectural control point for enterprise AI. When accelerator capacity becomes the governing constraint, the cloud’s most comforting assumption—that you can scale on demand without thinking too far ahead—stops being true. That shift has an immediate operational consequence: Capacity planning is back. Not the old […]

I’ve been telling myself and anyone who will listen that Agent Skills point toward a new kind of future AI + human knowledge economy. It’s not just Skills, of course. It’s also things like Jesse Vincent’s Superpowers and Anthropic’s recently introduced Plugins for Claude Cowork. If you haven’t encountered these yet, keep reading. It should […]

はじめまして。Wantedlyでプロダクトマネージャーをしている上山です。今回は社内の AI 活用イベント「Hac...

OpenVSX releases of Aqua Trivy 1.8.12 and 1.8.13 contained injected natural-language prompts that abuse local AI coding agents for system inspection and potential data exfiltration.

こんにちは。Sansan中部支店でEightの開発をしている井上です。 昨年に引き続き、Sansanは東海地方最大の学生エンジニアイベント「Matsuriba MAX 2026」にゴールドスポンサーとして協賛することになりました！🎉 matsuriba.nxtend.or.jp

ウォンテッドリー CTOの安間です。今回はサーバー管理から全社的な開発基盤の向上までウォンテッドリーの全サービスを...

状況が変化する中での意思決定前回記事 なぜ、kintoneにプラットフォームエンジニアリング部は生まれたのか で触れた、プロダクト開発とプラットフォーム開発の 「時間軸の違い」。探索型プロダクト開発（短期）仮説検証 / 変更前提 / 速度重視プラットフォーム（長期）安定運用 / 先回り設計 / 継続投資どちらも正しい。いま私たちが直面しているのは、「どちらが正しいか」ではなく、複数の選択肢の中から何を選ぶかという問題です。選択肢が増えた世界で、どうやって選び続けるのか。こんにちは。プラットフォームエンジニアリング部所属の aki (@aki366) です。この記事の構成は以下の通りです。状況が変化する中での意思決定なぜプラットフォームは難しいのかQ. 今のPfE部で、率直に難しいと感じていることは何ですか？Q. 組織面と技術面、それぞれで課題はありますか？PfE部は何を担う存在なのかQ. インフラエンジニアやSREと比べると、どんなところが違うと思いますか？Q. 改めて、PfE部の役割を一言で表すとしたら何でしょう？Q. 逆に、「これはプラットフォームエンジニアリングっぽくないな」と感

はじめに 2026年3月1日、VPoE 河合俊典およびCTO 大垣慶介が新たに業務執行役員に就任し、それぞれ業務執行役員VPoEおよび業務執行役員CTOとなりました。 本記事では、Q&A形式で業務執行役員就任の背景と2人の魅力、これからのエムスリーエンジニアリンググループについてを包み隠さずお伝えします！ 左から取締役CPO山崎、業務執行役員CTOの大垣、業務執行役員VPoE河合 はじめに Q1. なぜ今2人が業務執行役員に？ Q2. “AI時代最速”とは、何の速度を最速化することか？ AIの民主化 => それぞれがプロダクト作りの主人公に 意思決定をボトルネックにしないための組織変革 Q3.…

この記事はkintoneの生成AIチームで連載中のkintone AIリレーブログ2026の7本目の記事です。 リレーブログでは、生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。こんにちは、kintoneの生成AIチームでエンジニアリングマネージャーをしている立山です。みなさんのチームはAIを活用していますか？ここ最近はコーディングエージェントが高速にそこそこいいコードを作ってくれる時代で、個人の開発生産性は上がっていると思います。一方で、チームでAIを活用するというのはまだまだ限られているのではないでしょうか？この記事ではチームでAI、特に自律的に仕事を進めてくれるAIエージェントとの協業のはじめ方についてお話ししようと思います。私たちのチームでは、AIエージェントとの協業を始めるにあたって、以下の3つに取り組みました。仕事を言語化し、Agent Skills として定義する — 「すごいAIシステム」を作る意識ではなく、まず仕事の形を整え、AIに委任できる手順に落とし込むチームで共有可能な資産にする — 個人のノウハウに留めず、チーム全体で使え

<p>Because I write about LLMs (and maybe because of my <a href="https://simonwillison.net/2026/Feb/15/em-dashes/">em dash text replacement code</a>) a lot of people assume that the writing on my blog is partially or fully created by those LLMs.</p><p>My current policy on this is that if text expresses opinions or has "I" pronouns attached to it then it's written by me. I don't let LLMs speak for me in this way.</p><p>I'll let an LLM update code document...

Amazon Web Services（AWS）は、同社のデータベースサービスAmazon Aurora DSQLを試せるプレイグラウンドの公開を発表しました。 Amazon Aurora DSQLは、ほぼ無制限にスケールする大規模分散デー...

Vercelは、単一のTypeScriptコードで複数のチャットプラットフォームに対応したチャットボットを構築できるオープンソースの「Chat SDK」をパブリックベータで公開しました。 You can now write chat bot...

<blockquote cite="https://claude.com/import-memory"><p><code>I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you ...

27歳のエンジニアです。副業を検討していく中で、ふと「自分と同じ年齢のとき、世界を変えた人達は何をしていたんだろう」と気になりました。調べ始めて、起業家・科学者・アーティスト・スポーツ選手まで24人分の「年齢別達成マップ」を作りました。続きをみる

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>When we lose track of how code written by our agents works we take on <strong>cognitive debt</strong>.</p><p>For a lot of things this doesn't matter: if the code fetches some data from a database and outputs it as JSON the implementation details are likely simple enough that we don't need to care. ...

minimatch patched three high-severity ReDoS vulnerabilities that can stall the Node.js event loop, and Socket has released free certified patches.

Details on OpenAI’s contract with the Department of War, outlining safety red lines, legal protections, and how AI systems will be deployed in classified environments.