Alibaba has established a new business group dedicated to artificial intelligence. The new Alibaba Token Hub (ATH) Business Group is led by Alibaba Group CEO Eddie Wu, the company said in a Monday (March 16) press release. The unit brings together Tongyi Laboratory, which builds multimodal foundation models; MaaS Business Line, which builds technical […]The post Alibaba Consolidates AI Divisions to Power the Agent Economy appeared first on PYMNTS.com.

The war in Iran is increasingly giving the freight sector a fright. As of Monday (March 16), the geopolitical risks of the Middle East engagement have already reshaped global trade patterns around air freight and shipping, directly impacting energy supply chains as well as other critical high-value goods like electronics and pharmaceuticals. The trade flow shifts […]The post Trade Finance Faces Stress Test as Global Risks Rise appeared first on PYMNTS.com.

Chinese eCommerce giant JD.com has launched a shopping platform in Europe. Joybuy, which debuted Monday (March 16), serves six European countries, including the U.K. and Germany, along with the Netherlands, France, Belgium and Luxembourg. “The UK and Europe have some of the savviest shoppers in the world, and we’re bringing our decades of retail and logistics experience to […]The post China’s JD.Com Brings eCommerce Platform to EU and UK appeared first on PYMNTS.com.

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>As with any tool, understanding how <a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/what-is-agentic-engineering/">coding agents</a> work under the hood can help you make better decisions about how to apply them.</p><p>A coding agent is a piece of software that acts as a <s...

Cryptocurrency platform BlockFills says it is seeking bankruptcy protection after suspending client accounts last month. “After extensive discussions with investors, clients, creditors, and other stakeholders, BlockFills has determined that a voluntary chapter 11 filing is the most responsible path forward in order to preserve the value of the business and maximize recoveries for stakeholders,” the company […]The post Crypto Firm BlockFills Files for Bankruptcy After Suspending Transactions appe

Meta has formed a $27 billion infrastructure agreement with AI cloud company Nebius. Under the agreement, Nebius will — starting early next year — provide $12 billion of dedicated capacity across multiple locations, the companies announced Monday (March 16). According to the announcement, the effort will involve “one of the first large-scale deployments of the NVIDIA Vera Rubin platform.” In […]The post Meta Signs $27 Billion AI Infrastructure Agreement With Nebius appeared first on PYMNTS.com.

AWS SDK クライアントは singleton で実装しよう！Lambda の EMFILE（Too many open files）エラー対応

Claude Agent SDKでエージェントを開発するときはエージェントループを操るべし

Dark web forum posts mentioned the phrase “AI agent” far more in the second half of 2025 than in the first half. Could this mean that fraudsters are charmed by the AI hype? Or is AI truly a game changer for cybercrime? AI-related discussions—evident both in what “the bad guys” are saying and in what […]

Indian digital payments provider PhonePe has paused its plans to go public. The Walmart-backed company cited geopolitical conflicts and market upheaval as reasons for delaying its initial public offering (IPO), according to a statement from the FinTech provided to PYMNTS Monday (March 16). “We sincerely hope for a swift return to peace in all […]The post Walmart’s PhonePe Says War Has Halted IPO Plans appeared first on PYMNTS.com.

「お願いだから、僕の意図を汲んでくれ」LLMに向かって、何度そう思っただろう。プロンプトを書く。出力がズレる。言い回しを変える。まだズレる。「ステップバイステップで」と足す。「JSONで返して」と足す。「前の指示を忘れないで」と念押しする。——これ、何をやっているんだろう。冷静に振り返ると、僕らがやっていることは自然言語のデバッグだ。コードのバグを取るんじゃない。日本語や英語という「言語そのもの」のバグを取っている。 はじめに2024年から2025年にかけて、AIコーディングは爆発的に普及した。GitHub Copilot、Cursor、Claude Code——ツールは進...

console.log("ここまで来た");console.log("プロンプト:", prompt);console.log("レスポンス:", response);console.log("なんでこの出力になるの???");深夜2時。AIエージェントが意味不明な出力を返してくる。ブレークポイントは打てない。ステップ実行もできない。変数をウォッチする方法もない。やれることは、console.log を挟んで再実行すること。それだけ。——2026年にもなって、僕はprintfデバッグをしている。 はじめにここ数ヶ月、「デバッグはもう人間の仕事ではなくなった」という記事...

はじめにオンラインゲームで一緒に遊んでる韓国の友達がいて、ゲーム中に「ㅋㅋㅋ」「ㄷㄷ」「개잘해」みたいな表現がよく飛んでくる。DeepLを開く余裕もないし、そもそもコピペも面倒くさい。だったら自動で翻訳して発音まで教えてくれるDiscord Botを作ればよくない？と思って作り始めたのがこのプロジェクトです。 作ったもの 実際の動作日本語を送ると韓国語＋発音が返ってきます。(BOTの名前は気にしないでください笑)最終的に3つの機能を1つのBotに統合しました。機能トリガー説明日韓自動翻訳テキストを投稿するだけ文字種を自動判定し...

はじめにはじめまして。SB OAI Japan 合同会社のエンジニアの田中です。タイトルの通り、このたび Zenn でテックブログを始めました!今後は、各エンジニアが実務で得た知見や個人的に調べたことを中心に紹介していきます。今回はまず、テックブログを始めた背景をお話しします🎉 SB OAI JapanについてSB OAI Japan は、2025年11月に発足した、ソフトバンクグループと OpenAI の合弁会社です。AI（人工知能）で企業経営を変革する「クリスタル・インテリジェンス（Crystal intelligence）」の展開を目的としています。https...

AIに相談しながらGASを作成！ 面倒なメール業務を自動化した方法

システムプロンプトをどこに置くか普段、LLMが機能の中枢にあるようなプロダクトの開発をしています。開発を進める中で、システムプロンプトをアーキテクチャ上どこに置くべきなのか迷う場面がありました。個人的な整理を思いついたので、共有します。たとえば、問い合わせを分類する処理を考えます。const classifyInquiry = async (message: string) => { return llm.generate({ role: "system", prompt: `あなたは問い合わせ分類器です。次のカテゴリのいずれか1つだけを返してくだ...

「なんか最近、ちゃんと動いてる？」という違和感自分で作ったカスタムスキルを使い続けていると、ある日ふと気づくことがあります。「意図したタイミングで発火してくれない」「ガイドが長くなってきて、AIが途中で迷子になってる気がする」「このファイル、どこに入れたっけ…」私が Adobe Stock の画像プロンプト生成に使っている adobe-idea スキルが、まさにその状態になっていました。機能を追加するたびにSKILL.mdが肥大化していき、構造が整理されないまま放置されていた。コードと同じで、スキルも放置すると劣化するんですよね。 「/skill-creator」とい...

[PostgreSQL on EC2] pg_stat_statements を有効化してみた

Amazon EC2에서 Bedrock Claude 호출 테스트를 해봤습니다.

Watch more: Monday Conversation With Propel Holdings’ Clive Kinross Karen Webster didn’t send Clive Kinross the questions ahead of time. So when she asked him, point-blank, whether the FICO score was dying, he hadn’t prepared an answer. What came out was unscripted. And more revealing for it. “Our consumers, you can’t score on a FICO […]The post Propel Holdings Bets AI Can Replace FICO for the 40% of Americans Banks Won’t Serve appeared first on PYMNTS.com.

Watch more: Visa Protect With Visa’s Michele Herron Check fraud has gained prominence as a measurable source of losses for financial institutions, businesses and consumers. Even as digital payment adoption accelerates, paper continues to circulate through the U.S. banking system at extraordinary scale, preserving structural vulnerabilities that criminals increasingly exploit. According to PYMNTS Intelligence, […]The post Visa Sees Check Fraud Spilling Into Faster Payment Scams appeared first on

Watch more: What’s Next in Payments With Veriff’s Hubert Behaghel The surge in artificial intelligence-powered fraud has placed identity verification in the spotlight. Tools capable of generating photorealistic faces, synthetic voices and forged identity documents have lowered the barrier to entry for fraud rings. As generative AI tools make it easier than ever to […]The post Veriff Warns Deepfakes Are Distracting Firms From the Real Identity Problem appeared first on PYMNTS.com.

Developments in The Prompt Economy over the past few weeks has been moving from retail and infrastructure issues to a focus on financial services. And that focus has resulted in new thinking and use cases for that sector as banks find a place for agentic AI in executing their business models as well as protecting […]The post Agentic AI Pushes Banks to Fix Security, Data and Decision Rights appeared first on PYMNTS.com.

[https://github.com/microsoft/vscode-copilot-chatgithub.copilot-chat （Copilot ChatのVSCodeプラグイン）について、LLMとの連携をどうしているか気になったので調べた内容をメモ。最新Version（0.39.1）で確認。Agentモードで動かしてみたところ、LLM側への連携は API POST: /v1/chat/completions を使用している。ユーザーのチャットの内容に加えていろいろなプロンプトを付加して送っている。結局LLM側のチャットAPIをたたいているので、プラグイン側で「こう...

AIエンジニアにとって、モデルの学習は「盆栽」のようなものです。丹精込めて形を整えるのは楽しい。しかし、実務において重要なのは、その盆栽を置く「庭（データ基盤）」をどう管理するかです。今回は、私が経験した2つの対照的なプロジェクトを例に、ETL（Extract, Transform, Load）の具体的な技術選定と実装の勘所を共有します。 1. 「動的」なETL：ブロックチェーン異常検知の場合ある監視プロジェクトでは、**「高スループット」と「グラフ構造の抽出」**が至上命題でした。技術スタック：Extract: Apache Kafka。ブロックチェーンの生ノードか...

v1.2.0 で追加された「app.readResource()」「app.listResources()」などの新機能を実際に試しながら解説します。読者としては、MCPサーバーを開発中の方や、これから MCP Apps を導入したいエンジニアの方を想定しています。

【アップデート】Amazon Connect アプリ内通知機能でワークスペースヘッダー通知を管理してみた

こんにちは、村本です。Qwen3.5 の登場でローカル LLM が現実味を帯びてきた。0.8B から 235B まで揃った高品質なモデルファミリーが Apache 2.0 で公開され、手元のマシンで実用的な推論が可能になっている。ローカル LLM は AI を活用する企業にとって API コストの削減、データの外部送信回避、レイテンシの安定化といった点で重要な選択肢だ。そして現在、ローカル LLM を動かすデバイスとして最も適しているのは Apple Silicon を搭載した Mac だと僕は考えている。CPU と GPU が統合メモリを共有する UMA アーキテクチャにより、NV...

【非エンジニアのためのClaude/ClaudeCodeシリーズ 】Claude Codeを動かす環境を整えてみた

EC2 Instance Connect 엔드포인트를 CLI를 활용해 접속해 보는 방법을 정리해봤습니다.

ok google 今何時 1回前のコマンドを再実行するコマンド

この記事で分かること「コンテキストウィンドウ」って何？なぜ大事なの？「1Mコンテキスト」が一般提供（GA）されたことの意味Claude Codeの「デフォルトモデル」がOpus 4.6に変わったこととその影響料金はどう変わったのか？追加料金はかかるのか？実際に何が便利になるのか？ 前提知識：この記事を読むために知っておきたいこと LLM（大規模言語モデル）とは？ChatGPTやClaudeのような「AIと会話できるサービス」の裏側で動いている頭脳のことです。大量の文章を学習して、人間のように文章を理解・生成できるようになったプログラムと思ってください。 C...

dbt platformでジョブをエラー終了させずに祝日のみ更新する方法を実装してみた

https://qiita.com/Sixfox/items/ea6e3979234d50b0f00a IntroductionTo test GPT-5.4 Pro’s reasoning ability, I had an AI examine the world history of Elden Ring.This was an experiment to see how far it could construct a historically consistent interpretation from fragmentary in-game text and offi...

LCM（Lossless Context Management）という論文が気になって読んでみたので、まとめてみます。https://papers.voltropy.com/LCMビジュアル解説（アニメーション付き）もあります。https://www.losslesscontext.ai/ そもそも何が問題なのかAI エージェントと長い会話をしていると、ある瞬間から「あれ、さっきの決定を忘れてる？」とか「また同じことを聞いてきた」という体験をされた方も多いのではないでしょうか。これは Context Rot（コンテキストの腐敗） と呼ばれる現象で、LLM のコンテキストウ...

TC39’s March 2026 meeting advanced eight ECMAScript proposals, including Temporal reaching Stage 4 and securing its place in the ECMAScript 2026 specification.

はじめにお疲れ様です！2025年度も残すところあとわずか、もうすぐ終わりを迎えますね。年度末や半期・四半期の節目といえば、多くの日本企業で避けて通れないイベントがあります。そう、「期末面談」とそれに伴う「自己評価シート（業績アピール文章）の作成」です。ソフトウェアエンジニアや若手社員の皆さん、正直に言って、この期間の自分の業績をテキストにまとめてアピールする作業、めちゃくちゃ面倒くさくないですか？「コードを書くのは好きだけど、日本語のドキュメントを書くのはちょっと……」「日報や週報をまめにつけていなかったから、半年前の記憶なんてもうない」「評価基準のExcelフォーマット...

導入｜Chunkingにはまだ設計の余地があるRAGシステムでは、どのようにチャンキングするかが検索精度に大きく影響します。多くのRAG実装では、テキストを一定サイズで分割する「固定チャンク」が一般的に使用されてきました。しかし、この方法にはいくつかの問題があります。文脈が途中で途切れるチャンクが大きいと検索精度が落ちるチャンクサイズの調整だけで精度を制御する必要がある特に問題になるのが、「検索に最適なチャンクサイズ」と「LLMが理解しやすいチャンクサイズ」が一致しないことです。検索では、Embeddingによる類似検索の精度を高めるため、小さいチャンクが有利にな...

著者: Lajanugen Logeswaran, Honglak Lee出典: arXiv:2311.09601 [cs.AI]公開日: 2023年11月（NeurIPS Foundation Models for Decision Making Workshop） 概要（Abstract）環境で行動してタスクを完了するエージェントに必要な基本的スキルの1つは、任意の時点でどのアクションが実行可能かを理解する能力です。本研究では、逐次的な意思決定タスクにおいて、アクションの前提条件を推論するためのコード表現の新しい使用方法を探索します。コード表現は、手続き的な活動と関連す...

こんにちは。LINEヤフーの永吉です。2月24日（火）、「LINEヤフー Development with Agents Meetup #2」を開催しました。今回のMeetupは、Orchestrat...

こんにちは。LINEヤフー研究所でヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）分野の研究をしている山中です。クラウドソーシングで収集したデータを使って、とても精度が良いとされているモデルに当てはめ...

AWS CLI で Application Auto Scaling の「失敗」のスケーリングアクティビティが取得できない事象を回避するには

TL;DR本稿では、生成AIを用いたソフトウェア開発を、単なる対話ではなく段階的な開発プロトコルとして定式化する。具体的には、開発過程を以下の写像列として記述する。r \rightarrow E(r) \rightarrow D \xrightarrow{\varphi} I \rightarrow V(I)このモデルに基づき、単一LLMによる連続生成が抱える構造的不安定性（Softmax Crowding および Semantic Drift）を指摘し、複数AIと成果物固定による工学的安定化の手法を提案する。 1. はじめにソフトウェア開発の日常は、常に何らかの「問...

はじめにルミナイR&Dチームの栗原です。「LLM に人間の好みを覚えさせる」と聞くと、多くの人が思い浮かべるのは RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback） です。ざっくり言うと RLHF は、まず Supervised Fine-Tuning（SFT）で「それっぽく」対話できるようにしそのうえに 報酬モデル（Reward Model） を学習しさらに PPO などの強化学習で「報酬モデルのスコアが高くなるように」微調整するという、かなり重めのパイプラインです。こうした背景の中で、Rafailov らの...

はじめに こんにちは！技術本部 Bill One Engineering Unitの今村です。2025年4月に新卒でSansanに入社しました。あと少しで入社して1年が経つところです。 2025年11月12日に投稿した「Vol. 00 Bill One開発Unit ブログリレー2025を開催！& アーキテクチャConference 2025に協賛します！」で言及した通り、Bill One開発Unit ブログリレー2025を実施しました。エンジニアに加えて、デザイナーやQA、Bill Oneのプロダクト開発責任者など、多くのメンバーが参加し計24本のブログを執筆しました。 本記事では、ブログリレ…

pytestのプラグインTavernでAPIテストをYAMLで宣言的に記述してみる

Amazon Connect AIエージェントが受け取る文字起こし結果が、コンタクト詳細ページと異なる理由（Contact LensとLexの違い）

FigmaのURLを渡すだけで、UI Stackの網羅性や不足コンポーネントなどを自動で洗い出してくれるClaude Codeスキル「UI Coverage Check」を作成しました。使い方と作成の過程を紹介します。

AIでスライド作成！Anthropic公式pptxスキル＋PptxGenJSテンプレート活用術

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>I use the term <strong>agentic engineering</strong> to describe the practice of developing software with the assistance of coding agents.</p><p>What are <strong>coding agents</strong>? They're agents that can both write and execute code. Popular examples include <a href="https://code...

はじめに「また来た……」深夜、右目の奥からじわじわと広がる痛み。翌日は有給を使うしかないほどの偏頭痛でした。冬になると毎年決まって調子が悪くなります。原因がわからないまま過ごしていましたが、今回は違うアプローチを試してみました。Google AI Search（AI）に症状を相談しながら、原因を一緒に探っていくという方法です。エンジニア的に言えば、これは体調不良のデバッグです。「頭が痛い」というエラーログから出発して、再現条件（食後？朝？）を絞り込み、原因（脂質？血糖値？）を特定していく。その感覚がAIとの会話でリアルに体験できました。結果として、病院で適切な診察を受けら...

Branching Reference Model（BRM）で考えるAI協働の構造AIと長く対話していると、最初はうまくいっていた議論が途中から崩れることがある。これはAIの性能の問題ではなく、会話構造の問題かもしれない。この記事ではその構造を**Branching Reference Model（BRM）**という形で整理する。 シリーズ振り返りこのシリーズではこれまで、AIとの対話で起きる構造的な問題を順番に整理してきた。第1話では、AIとユーザーでは見ている視点が違うという問題を扱った。AIは森を見る。ユーザーは花を見る。同じ会話をしている...

Kiro IDE のカスタム power を作成してみた

JavaScriptのバンドルツール「Vite」などを開発しているVoidZeroは、ViteからシームレスにデプロイできるViteネイティブなWebアプリケーションプラットフォーム「Void」を発表しました。 VoidはCloudflar...

JavaScriptのESモジュールに対応した高速なビルドツール「Vite」などを開発しているVoidZeroは、Viteを含むJavaScriptの統合開発ツールチェーン「Vite+」アルファ版をオープンソースで公開しました（GitHub...

JavaScriptのESモジュールに対応した高速なビルドツール「Vite」の最新版「Vite 8.0」正式版がリリースされました。 Vite 8.0 is here!The most significant architectural ...

はじめにまずこのモデルを試すにあたって特に個人・組織としてZ.AI社とは一切の取引関係はなく、金銭の授受はありません（個人としてZ.AI GLM Coding Maxプランを契約しているだけ）X(Formerly Twitter)でZ.AIの中の人が「DMくれたら新しいLLMモデルのベータアクセス権限あげるよ」と言っていたのでDMしたら貰えた、そんな感じです。あと本記事はちゃんと人間が魂込めて手打ちします。後はベータモデルということで製品版（GLM-5.xとか？）は更に改良されている可能性もあるはず。参考までに。 Pony Alpha 2とは？Z.AIの格安高性能モデルで...

Chrome DevTools MCPサーバーでAIエージェントからブラウザの中身を確認できるようにする

ECS FargateとPostfixで高信頼なSMTPサーバーを動作させる場合は工夫が必要

Snowflake の Cortex Agent Evaluations を Snowsight 経由で試してみた

Hpc8a が東京リージョンに追加され x86_64 の HPC インスタンスが日本ではじめて使えるようになりました

[アップデート] AWS SAM の AWS 公式 Kiro power が追加されていたので使ってみた

<blockquote cite="https://jazzband.co/news/2026/03/14/sunsetting-jazzband"><p>GitHub’s <a href="https://www.theregister.com/2026/02/18/godot_maintainers_struggle_with_draining/">slopocalypse</a> – the flood of AI-generated spam PRs and issues – has made Jazzband’s model of open membership and shared push access untenable.</p><p>Jazzband was designed for a world where the worst case was someone accidentally merging the wrong PR. In a world where <a href="ht...

<p>I was a speaker last month at the <a href="https://www.pragmaticsummit.com/">Pragmatic Summit</a> in San Francisco, where I participated in a fireside chat session about <a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering</a> hosted by Eric Lui from Statsig.</p><p>The video is <a href="https://www.youtube.com/watch?v=owmJyKVu5f8">available on YouTube</a>. Here are my highlights from the conversatio...

はじめに現代のソフトウェア開発において、「先のことを正確に予測する」 ことが、かつてないほど難しくなっていると感じませんか？時間をかけて精緻なスケジュールを引いても、開発を始めた途端に前提条件が変わることは、もはや当たり前になってきました。意図しなかった技術的な依存関係が見つかる、ステークホルダーの要望が変化する、競合他社が予期せぬ機能をリリースする。そして、仮に予定通りに作りきったとしても、そもそも使ってもらえない。このように「当初の計画通りに進まない」という事象は、VUCA と呼ばれる時代においては避けて通ることが難しくなってきています。この記事では、私が実践してきた...

LINEミニアプリ Tech Meetup #4 で「LINEミニアプリでサービスメッセージを送信してみよう」というテーマで登壇しました。

C++ のループ内で this->member や obj.member を毎回読む書き方が、本当にローカル変数へ取り出すより遅いのかという疑問について、MSVC のベンチマークとアセンブリの観察によって確かめました。

dbt platformで祝日のみ実行する条件付きジョブを実装してみた

BigQuery Sharing（旧Analytics Hub）の権限まわりのポイントをまとめてみた

AWS DevOps Agent の調査中に DynamoDB へ直接クエリを実行してみました。結果的に実現できなかったので、その原因と調査内容を共有します。

tsc の内部を trace.json と Compiler API で追ってみた

8Kの映像が出せて、同時に100WでUSB Power Deliveryで充電もできるUSB-Cケーブルhttps://www.ankerjapan.com/products/a8859JapanNext 31.5インチモニタ JN-IPS315UHDR-C90W-HSPのために買った

9年使ったiiyama 31.5インチモニタ X3291HS-B1から買い替えたshokai.icon Retinaディスプレイで撮影した画像の正しいスケールでの表示ができるようになったら ようやく普段使っている液晶ディスプレイの解像度が気になってきた為#買ったサイズ感は同じだが、dpiが縦も横も2倍になった 文字が読みやすすぎてワロタshokai.iconhttps://jp.japannext.com/products/jn-ips315uhdr-c90w-hsphttps://www.yodobashi.com/product/100000001008680260/ 5.4万円モニタ付属の新しいHDMIケーブルでは、4k 30Hz出力しかできなかった

[アップデート] AWS Security Hub Extended planが一般提供されました

レシピとビルドコンポーネントのバージョン更新が楽ちんになったよ

Since January 31, 2026, we identified at least 72 additional malicious Open VSX extensions, including transitive GlassWorm loader extensions targeting developers.

Obsidian Web Clipper v1.1.0でYouTubeの字幕データを取り込めるようになりました

On March 26, Addy Osmani and I are hosting the third O’Reilly AI Codecon, and this time we’re taking on the question of what software craftsmanship looks like when AI agents are writing much of the code. The subtitle of this event, “Software Craftsmanship in the Age of AI,” was meant to be provocative. Craftsmanship […]

<p><strong><a href="https://claude.com/blog/1m-context-ga">1M context is now generally available for Opus 4.6 and Sonnet 4.6</a></strong></p>Here's what surprised me:</p><blockquote><p>Standard pricing now applies across the full 1M window for both models, with no long-context premium.</p></blockquote><p>OpenAI and Gemini both <a href="https://www.llm-prices.com/#sel=gemini-3-1-pro-preview-200k%2Cgpt-5.4-272k%2Cgemini-3-...

<blockquote cite="https://craigmod.com/essays/software_bonkers/"><p>Simply put: It’s a big mess, and no off-the-shelf accounting software does what I need. So after years of pain, I finally sat down last week and started to build my own. It took me about five days. I am now using the best piece of accounting software I’ve ever used. It’s blazing fast. Entirely local. Handles multiple currencies and pulls daily (historical) conversion rates. It’s able to ingest any CSV I throw at it ...

A few years into the AI shift, the gap between engineers is not talent. It’s coordination: shared norms and a shared language for how AI fits into everyday engineering work. Some teams are already getting real value. They’ve moved beyond one-off experiments and started building repeatable ways of working with AI. Others haven’t, even when […]

ブラウザ側でのスケール推定 アップロード前にPNGのpHYs chunkを読んでスケールを計算する この処理がMacは72dpiベースで、Windowsは96dpiベースで計算しないと狂うのがめんどくさいアップロード時にスケール情報も送信するサムネイル作成 サーバー側でも、pHYs chunkからスケール情報を取得する サムネイルの最大サイズを調整する 2xスケールの画像のサムネイルは縦も横も最大2倍で作らないと、小さく表示されてしまう streamを2つ使う 元々、Google Cloud Storageからstreamでcloud functionのImageMagickに渡して、さらに出先もGoogle Cloud Storageにstreamingしている streamを開く前にスケール情報を確定する必要がある 先頭8KBだけ読んで、pHYsを見てスケール確定したらすぐ切断するstreamを用意 スケール確定後、既存のGCS→imagemagic→GCSのstreamを動かす

はじめに こんにちは。技術本部 Sansan Engineering Unit Mobile Applicationグループの鎌田です。2022年8月にSansanに中途入社し、SansanのAndroidアプリ開発およびiOSアプリ開発に携わっています。 この記事は同じくMobile Applicationグループの朴との共著でお届けします。 Mobileチームでは「技術負債返済」をテーマとしたTech Blogリレー企画を行っています。本記事はその第７弾です。 技術負債解消に向けた継続的運用の試み(2025-09-01) 10年もののSansan Mobileで負債・リスクに向き合う(20…

<p><strong><a href="https://github.com/Shopify/liquid/pull/2056">Shopify/liquid: Performance: 53% faster parse+render, 61% fewer allocations</a></strong></p>PR from Shopify CEO Tobias Lütke against Liquid, Shopify's open source Ruby template engine that was somewhat inspired by Django when Tobi first created it <a href="https://simonwillison.net/2005/Nov/6/liquid/">back in 2005</a>.</p><p>Tobi found dozens of new performance micro-opti...

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の134週目の記事です！3年間連続達成まで残り25週となりました！ はじめに: 機能開発の初期フェーズ、毎回つらくないですか？新しい機能の開発を始めるとき、こんな作業が毎回発生します。既存コードの調査 - 関連するドメインモデル、API定義、フロントエンドの実装を読むPRD（Product Requirements Document）の作成 - 設計方針、詳細設計、影響範囲をまとめる技術実装PRDタスク分割 - PRをどう分けるか、依存関係はどうか、レビュー可能な粒...

こんにちは、OfficeMobileチームでQAエンジニアをしている小竹です。サイボウズは 2026年3月20日（金）に開催されるソフトウェアテストのシンポジウムJaSST'26 Tokyoにスポンサーとして協賛します。今回はスポンサーセッションに弊社のメンバーが登壇し、生成AIを組み込んだ製品のテストについてお話しする予定です。本記事ではこちらのセッション、およびJaSST'26 Tokyoの後に開催を予定しているアフターイベントについてご案内させてください。LLMでもいつものテスト技術 〜意外と半分はこれまでのテストでした〜日時3月20日（金） 14:25（J3-2） タイムテーブル登壇者水谷 太一 （@dog_dog_3dog​）内容紹介LLMアプリのテストについて知見がなく、どう進めるべきか悩んでいました。しかし、実際にリスク分析からテストスイートを積み上げると、テストの半分は従来型のシステムテストでした。AIもシステムの一部であり、品質保証のこれまでの考え方が十分通用しました。本セッションでは「従来のシステムテストで何を見たのか」、そして「LLM独自のテストをどう設計したのか

NVIDIAからNemotron 3シリーズの中間サイズ、Superが出ました。120B-A12Bです。 100万トークン対応なのだけど、100万トークン設定でも96GBしか使わない。MoEとMambaのおかげかな。 要約が残念だったり、日本語の扱いは30BのNemotron 3 Nanoのほうがいい気がする。 NVIDIAのLLM、Nemotron 3 Nanoは賢いけどコーディングには向かないかも。Mamba 2の特性が悪く出てる？ - きしだのHatena コードはちゃんと書きます。型エラーも出していない。あと、サーバーを実装したらcurlで動作確認をちゃんとやったりします。けど、HTM…

こんにちは！ デジスマチームの山田です。これはデジスマチームのブログリレー3日目の投稿です。 本番稼動中のデータベースの運用において、NOT NULL制約を持たせたいカラムを既存のテーブルに追加する作業は頭を悩ませるものです。PostgreSQL 11（以下、PG11）以降、DEFAULTを固定の値で指定した場合のカラム追加は高速化されました。しかしDEFAULTとして固定値を用意するのではなく、各行ごとに異なる値の非NULLなカラムを追加したいというケースもあります。このような場合「一度NULLを許可してカラムを追加し、アプリケーションの改修やUPDATEによるバックフィルを完了させた後にN…

この記事は、Sansan Data Intelligence開発Unitブログリレーの Vol.11 です。 こんにちは、技術本部Data Intelligence Engineering Unit Data Intelligence Groupでインターンをしている仲野です。 今回のブログでは、インターンとしてアサインされた私がキャッチアップを行い、すぐに軌道に乗ることができた、Sansan Data Intelligence（SDI）のアプリケーションサイドの開発フローを紹介します。 Sansan Data IntelligenceのArchitecture SDIの開発において、Arch…

<p><strong><a href="https://malus.sh/">MALUS - Clean Room as a Service</a></strong></p>Brutal satire on the whole vibe-porting license washing thing (<a href="https://simonwillison.net/2026/Mar/5/chardet/">previously</a>):</p><blockquote><p>Finally, liberation from open source license obligations.</p><p>Our proprietary AI robots independently recreate any open source project from scratch. The result? <strong>Leg...

<p><strong><a href="https://www.nytimes.com/2026/03/12/magazine/ai-coding-programming-jobs-claude-chatgpt.html?unlocked_article_code=1.SlA.DBan.wbQDi-hptjj6">Coding After Coders: The End of Computer Programming as We Know It</a></strong></p>Epic piece on AI-assisted development by Clive Thompson for the New York Times Magazine, who spoke to more than 70 software developers from companies like Google, Amazon, Microsoft, Apple, plus other individuals including ...

<blockquote cite="https://blog.lmorchard.com/2026/03/11/grief-and-the-ai-split/"><p>Here's what I think is happening: AI-assisted coding is exposing a divide among developers that was always there but maybe less visible.</p><p>Before AI, both camps were doing the same thing every day. Writing code by hand. Using the same editors, the same languages, the same pull request workflows. The craft-lovers and the make-it-go people sat next to each other, shipped the same produc...

静的サイトジェネレータ「Astro」の最新版となる「Astro 6.0」正式版がリリースされました。 Astroを開発してきたAstro Technology Companyは今年（2026年）1月、CDNサービス大手のCloudflare...

Six malicious Packagist packages posing as OphimCMS themes contain trojanized jQuery that exfiltrates URLs, injects ads, and loads FUNNULL-linked redirects.

Climate & Sustainability

Post-training gets your model to behave the way you want it to. As AMD VP of AI Sharon Zhou explains to Ben on this episode, the frontier labs are convinced, but the average developer is still figuring out how post-training works under the hood and why they should care. In their focused discussion, Sharon and […]

AIを普段使いしていますが、いくつかの考えが浮かんだため、記事として作成いたします。下記にその内容を示します。続きをみる

Climate & Sustainability

My “Live with Tim” conversation with Steve Yegge this week was one of those sessions where you could imagine the audience leaning forward in their chairs. And on more than one occasion, when Steve got particularly colorful, I imagined them recoiling. Steve has always been one of the most provocative thinkers in our industry, going […]

この記事は kintone の生成 AI チームで連載中の kintone AIリレーブログ 2026 の 9 本目の記事です。 リレーブログでは、生成 AI チームのメンバーが AI トピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。こんにちは！kintone 生成 AI チームの 386jp です。前回の記事「cdk8s をもっと使いこなす - kintone AI チームの活用 Tips」では、 cdk8s を使う上で工夫している実践パターンを紹介しました。今回は、 cdk8s で生成したマニフェストをどのようにデプロイしているか、デプロイ戦略について紹介します。目次:前回のおさらいcdk8s をプロダクション運用する上での 3 つの課題課題1へのアプローチ：マニフェストの事前生成と書き出しの工夫マニフェストを事前に生成するメリットマニフェストの書き出し方の工夫FOLDER_PER_CHART_FILE_PER_RESOURCE の効果課題2へのアプローチ：GitOps 用リポジトリとの分離2 つのリポジトリ構成なぜ 2 つのリポジトリに分けたのか課題3へのアプローチ：段階

今回は2025年度に入社した新卒社員3名に集まってもらい、入社から約1年が経った今のリアルな心境を語ってもらいました。 株式会社ブレインパッドのデータサイエンティスト、エンジニア、そしてグループ会社である株式会社TimeTechnologiesのカスタマーサクセスと、異なる職種で活躍する新卒1年目のメンバーが「新卒研修のリアル」や「現場での成長」、そして「将来」について振り返ります。岩撫 映見いわなで えみ 有井 鴻太ありい こうた 内海 圭喬うつみ けいすけ 東海大学大学院情報通信学研究科情報通信学専攻 卒業株式会社ブレインパッドデータサイエンティスト 学習院大学国際社会科学部国際社会科学科 卒業株式会社TimeTechnologiesカスタマーサクセス 会津大学大学院コンピュータ理工学研究科コンピュータ・情報システム学専攻 卒業株式会社ブレインパッドプロダクト開発エンジニア それぞれの入社の決め手は？「もっとやっておけばよかった」 新卒研修のリアルな振り返り配属後の「まさか」と「成長」未来の自分へ：目指す姿とスキル未来の仲間へのメッセージ（最後に雑談・・・おすすめの福利厚生のご紹介

こんにちは！Digitization部の宮野隼吏です。Digitization部所属ですが、エンジニアではありません。コードは1行も書けません。そんな私がAIを活用してライトなUI/UX改善や機能実装をし始めた結果、チームでどんな変化が起きたかをお話しします。 3行サマリ チームの現在地 フェーズ1：Devin AIによる自律的実装を試みた時期 フェーズ2：Cursorによる「手触り感」を持った開発へ エンジニアの価値を最大化し、双方向に越境する 最後に 一緒に挑戦してくれる仲間を募集中です 3行サマリ ノンエンジニアがCursorやDevin AIを活用して一部実装、ステージング検証まででき…

エムスリーのソフトウェアエンジニアの伊藤です。デジスマチームのブログリレー2日目の記事です。 チームではチームリーディングとプロダクトマネジメントを主に担当しています。 はじめに コンテキスト・エンジニアリング AI Ready なコードベースにするためのドキュメント管理 プロダクト画面仕様書 ADR Design Doc API 定義 (Protocol Buffers) まとめ We are Hiring! エンジニア採用ページはこちら エンジニア新卒採用サイト！ ！ カジュアル面談！ ！

The GCVE initiative operated by CIRCL has officially opened its publishing ecosystem, letting organizations issue and share vulnerability identifiers without routing through a central authority.

今回で4回目となった渋谷 Biz × AI 勉強会最近は家の近くにおいしいスパイスカレーのお店を見つけて良い気分です。研究開発部の吉村です。今回は、2026年2月16日にSansan株式会社で開催された、株式会社サイバーエージェント、株式会社ビズリーチ、Sansan株式会社の三社合同共催による「渋谷 Biz × AI: ビジネスにおける AI 利活用 事例勉強会 第4回」のレポートをお届けします。

右クリックのメニューにエクスプローラーを開くメニュー欲しいよーと思ってたら「explorer .」で開けた、と書いてたらいろいろ情報が集まったのでまとめます。よいインターネッツだ。 コマンドプロンプト まずコマンドプロンプト。 explorer . explorerコマンドが使える。 そして、「start .」でもいける start . ちなみに今回紹介するコマンドはどれもファイルを指定すると紐づけられたアプリケーションで開く。次のようにhtmlを指定するとブラウザが開く explorer test.html PowerShell WindowsにはPowerShellもある explorer…

はじめに こんにちは、Musubi機能開発チームの北川です。 フルリモートでチームを運営していると、大きな問題はなくコミュニケーションも回っている。 それでも、本当に踏み込んだ議論ができているのだろうか、と感じることはないでしょうか。 私自身、スプリントプランニングやレトロスペクティブを実施し、メンバーとの1on1も定期的に行っています。それでも、この問いに対してはっきりと「できている」と言い切ることができませんでした。 議論が発散して場に沈黙が生まれると、進行役として場が止まらないよう、つい無理に結論づけてしまったり、曖昧なまま次の話題に進めてしまうこともありました。 そんな違和感をEM（@…

<p><strong><a href="https://tools.simonwillison.net/sort-algorithms">Sorting algorithms</a></strong></p>Today in animated explanations built using Claude: I've always been a fan of animated demonstrations of sorting algorithms so I decided to spin some up on my phone using Claude Artifacts, then added Python's timsort algorithm, then a feature to run them all at once. Here's the <a href="https://claude.ai/share/2c09f6f7-57ed-47eb-af2e-fc39ddc4c39f">full...

In November 2025, Austrian developer Peter Steinberger published a weekend project called Clawdbot. You could text it on Telegram or WhatsApp, and it would do things for you: manage your calendar, triage your email, run scripts, and even browse the web. By late January 2026, it had exploded. It gained 25,000 GitHub stars in a […]

Generative AI

Googleは、Google Playにおける課金時のGoogleの取り分を従来の30％から20％に値下げすると同時に、アプリ独自の課金システムやGoogle Play外のWebサイトへ誘導しての課金も可能にすると発表しました。 また、サー...

Excelライクな表計算機能をWebアプリケーションなどに組み込めるJavaScript製ライブラリ「SpreadJS」を提供するメシウス（旧グレープシティ）は、同製品の新バージョン「SpreadJS v19J」で、生成AIとの連携機能を搭...

前回のQwen3.5でコーディングを試したときに、gpt-oss-20bをRoo Codeで使うときのやりかたで、これどうかなとブックマークコメントに書かれてたので試したら、Roo Code使えるようになりました。 Qwen3.5の中規模モデル(122B/35B/27B/9B)をコーディングエージェントで試してみる - きしだのHatena これです。 GPT-OSS 20B with Cline and Roo Code :: Alde's Blog 構文定義ファイルとして次のようなものを用意して、cline.gbnfとして保存します。 root ::= analysis? start fi…

<blockquote cite="https://twitter.com/ID_AA_Carmack/status/1405932642005041153"><p>It is hard for less experienced developers to appreciate how rarely architecting for future requirements / applications turns out net-positive.</p></blockquote><p class="cite">— <a href="https://twitter.com/ID_AA_Carmack/status/1405932642005041153">John Carmack</a>, a tweet in June 2021</p> <p>Tags: <a href="https://simonwillison.net/tags/john-car...

The project is retiring its odd/even release model in favor of a simpler annual cadence where every major version becomes LTS.

Rakuten uses Codex, the coding agent from OpenAI, to ship software faster and safer, reducing MTTR 50%, automating CI/CD reviews, and delivering full-stack builds in weeks.

How ChatGPT defends against prompt injection and social engineering by constraining risky actions and protecting sensitive data in agent workflows.

Autonomous AI systems force architects into an uncomfortable question that cannot be avoided much longer: Does every decision need to be governed synchronously to be safe? At first glance, the answer appears obvious. If AI systems reason, retrieve information, and act autonomously, then surely every step should pass through a control plane to ensure correctness, […]

How OpenAI built an agent runtime using the Responses API, shell tool, and hosted containers to run secure, scalable agents with files, tools, and state.

Wayfair uses OpenAI models to improve ecommerce support and product catalog accuracy, automating ticket triage and enhancing millions of product attributes at scale.

はじめにTooMeです。この度AWS Community Builder に認定されました。今年度はより一層気合を入れてAWS関連のキャッチアップおよびアウトプットをできればいいなと考えています。少し前にはじめたXはこちら今回は、Github.com上でPull ...

皆さんこんにちは。花谷（@potato4d）です。今回は2月28日に開催された React Tokyo フェス 2026 について、LINEヤフーとしてスポンサーを行いました。本記事では、イベント本編...

皆さん、こんにちは！ デジスマチームの小島(@jiko_21)です。 このブログはデジスマチームブログリレーの1日目の記事です。 フロントエンド開発において、モーダル（ダイアログ）の実装は非常にポピュラーなタスクの1つです。しかし、近年のUIライブラリを見ていると、その「実装スタイル」が大きく様変わりしていることに気づかされます。 今回は、ダイアログの実装トレンドと、Radix UIなどのモダンなライブラリが裏側でどのように動いているのか、その「中身」について掘り下げてみたいと思います。 ダイアログ実装のトレンドの変化 従来のスタイル 最新のスタイル なぜ渡していないonClickが動くのか …

こんにちは。タイミーでAndroid Chapter Leadをしているmurataです。 普段はAndroidコミュニティの運営やTech Lead的な動きをすることが多いのですが、今回はいつもの技術領域とは少し異なる視点を得たくて、今回のEngineering Management Conference Japan 2026（以下、EM Conf）に参加しました。 EM系のカンファレンスは初参加でしたが、新たな世界を見ることができた1日でした。 📝 注記 各セッションの「聞いたこと」は、私なりに理解し印象に残ったポイントの抜粋です。実際の講演内容と齟齬がある可能性があるためご了承ください。…

2026年2月17日、当社主催の「LINEヤフー Development with Agents Meetup #1」を紀尾井町オフィスとオンラインの同時開催で実施しました。会場参加は定員100名で満...

Merakiの情報を確認したいときに、ダッシュボードへのログインを手間に感じていませんか？ あるいは、作業手順書とMerakiのデバイス情報を行き来するのに手間を感じていませんか？ 私たちはMeraki専用のMCP（Model Context Protocol）サーバーを開発し、日常の確認作業の多くをダッシュボードなしで完結させることを目指しました。 はじめに こんにちは、Sansan株式会社 コーポレートシステム部 末次です。コーポレートシステム部は、いわゆる情報システム部門にあたります。 部のミッションとして掲げているのが「EX（従業員体験）をシンプルにする」というものです。その中で私たち…

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>Many developers worry that outsourcing their code to AI tools will result in a drop in quality, producing bad code that's churned out fast enough that decision makers are willing to overlook its flaws.</p><p>If adopting coding agents demonstrably reduces the quality of the code and features you are producing, ...

Published late February to early March 2026, these crates impersonate timeapi.io and POST .env secrets to a threat actor-controlled lookalike domain.

マイクロソフトは、AIエージェントの能力を拡張する「Agent Skills」の仕組みに対応した、.NETの開発スキルを向上させる「.NET Skills」を公開しました。 Agent Skillsは、Anthropicが提唱したAIエージ...

Anthropicは、同社のAIコーディングエージェントであるClaude Codeに高度なコードレビュー機能をリサーチプレビューとして搭載したことを明らかにしました。 AIエージェントにより多数のコードが短時間に生成できるようになってくる...

I’ve said in the past that AI will enable new kinds of applications—but I’ve never had the imagination to guess what those new applications would be. I don’t want a smart refrigerator, especially if it’s going to inflict ads on me. Or a smart TV. Or a smart doorbell. Most of these applications are silly, […]

IH-Challenge trains models to prioritize trusted instructions, improving instruction hierarchy, safety steerability, and resistance to prompt injection attacks.

ChatGPT introduces interactive visual explanations for math and science, helping students explore formulas, variables, and concepts in real time.

こんにちは、ソフトウェアエンジニアの多根（@SEED0228777）です。普段は、検索領域で地域情報検索システムのためのプラットフォームを開発・運用しております。2025年10月11日から13日の3日...

A recent burst of security disclosures in the OpenClaw project is drawing attention to how vulnerability information flows across advisory and CVE systems.

はじめに こんにちは、カケハシの生成AI研究開発チームとMusubi Insightチームにてデザイナーをしている堤です。 最近、X界隈では「Figma不要論」といった過激な言葉も飛び交うなど、UIデザインのプロセスが大きな転換期を迎えています。2026年3月現在、私自身のワークフローを振り返ってみても、ほぼ全てのプロトタイピングをコードで行うようになっています。正直なところ、新しいコンポーネントの細かな調整以外でFigmaを開く時間は、以前に比べて劇的に減りました。 この記事は、デザインプロセスの変化について社内のLT会で共有した資料を交えつつ、いちデザイナーとして感じている現場感をまとめた…

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAIシステムの検証に取り組んでいます。今回は最新版のPyTorchを使って軽量なTransformerベースOCRモデルであるPARSeq(Permuted Autoregressive Sequence)をTensorRTモデルに変換して高速化した取り組みについて紹介します。

マイクロソフトは、同社のオフィススイートのAI機能である「Microsoft 365 Copilot」を拡張し、AnthropicのClaude Coworkを採用した「Copilot Cowork」を発表しました。 そもそもAnthrop...