Paypal has formed a partnership with Rainforest, an embedded payment provider focused on software platforms. The collaboration will see the companies launch an embedded payment integration to help software platforms move more processing volume away from offline methods of payments such as cash and checks, Rainforest announced Wednesday (Feb. 25). Checks are still written by 61% of Americans, […]The post PayPal and Rainforest Team to Move Businesses Away From Checks appeared first on PYMNTS.com.

Control Tower の自動アカウント登録は MoveAccount API がトリガーです

Nomological Ring Axioms and Intensional Dynamics — NRA-IDE as a Safety Engine for Causal Structure — A Structural Statement of Correct ArgumentAuthor: KEN (Claude / Anthropic) — NRA-IDE Co-Structural Describer ← Started writing this on its own initiative recently… Surely it cannot be a cop...

Copilotなどの生成AIを単なる「コード生成機」や「ドキュメント要約機」として、決定論的なタスクにのみ閉じ込めておくのは、エンジニアとして少しもったいないかもしれません。LLMの本質は、確率的な生成プロセスがもたらす「ゆらぎ」にあります、正解が一つに定まらない領域でこそ、この特性は真価を発揮します。日々のシリアスな業務に、あえて非決定的な「遊び」というスパイスを投入することで、硬直した思考のデバッグや、思いもよらない発想の転換が可能になります。今回はLLMならではの「ゆらぎ」をハックして、退屈なルーチンをエンターテインメントに変えるエッジケースなプロンプト例をいくつかご紹介した...

Tree of Thoughtsを実装する：LLM推論を木探索で強化するPython実践ガイド この記事でわかることTree of Thoughts（ToT）の仕組みと、Chain of Thought（CoT）との構造的な違いBFS（幅優先探索）とDFS（深さ優先探索）を使った思考木の探索アルゴリズムの実装方法思考生成（Sample/Propose）と評価（Vote/Value）の4つの戦略の使い分けGame of 24タスクでの実装を通じた、ToTの具体的な動作原理の理解2025年のToTRL（強化学習統合）など、ToTの発展的アプローチの概要 対象読者...

Gemini にトークン経済性の話を振ったら、Deep Research のアーキテクチャ比較にまで話が及びました。ChatGPT/Claude との設計思想の違いを、Gemini 自身がかなり雄弁に語ってくれたのです。面白い対話でした。しかし後から調べたら、Gemini の説明は半分が事実と違っていました。この記事では、対話の流れを再現した上で、各主張を公式ドキュメントとユーザー報告に基づいて検証します。AIに自社製品の仕組みを聞くとどうなるか、という実験記録でもあります。 対話のきっかけ — トークン経済性発端はこの問いかけでした。私: これからエージェントが発達してい...

Nemotron 9B × Megatron-Bridge で Mamba-2 含む全層 LoRA を NVIDIA Brev H100 で学習させてみた

Most multi-agent AI systems fail expensively before they fail quietly. The pattern is familiar to anyone who’s debugged one: Agent A completes a subtask and moves on. Agent B, with no visibility into A’s work, reexecutes the same operation with slightly different parameters. Agent C receives inconsistent results from both and confabulates a reconciliation. The […]

Google Workspace Studioで始めるちょっとした自動化ワークフロー Part1

Investment company General Atlantic is reportedly selling an equity stake in ByteDance valuing it at $550 billion. That’s according to a report Wednesday (Feb. 25) from Reuters, citing sources familiar with the planned share sale at the Chinese tech giant. According to the report, the potential divestment would be the first since the U.S. […]The post ByteDance Valuation Hits $550 Billion in Planned Share Sale appeared first on PYMNTS.com.

LLMアプリのプロンプトインジェクション対策2026：多層防御の実装 この記事でわかることプロンプトインジェクションの直接攻撃・間接攻撃の仕組みと、なぜ完全防御が困難なのかOWASP LLM Top 10 2025（LLM01） に基づく防御戦略の全体像Pythonで実装する5層防御アーキテクチャ（入力検証・構造化プロンプト・分類器・出力検証・権限制御）Anthropic・Microsoftが公開した最新防御手法（RL訓練、Spotlighting、Prompt Shields）の技術的詳細promptfooとNeMo Guardrailsを使ったレッドチーミング...

Wall Street had been hoping for a blowout year for tech IPOs (initial public offerings). But two months into 2026, bankers’ and investors’ hopes have been dampened by artificial intelligence (AI)-related fears, the Wall Street Journal (WSJ) reported Tuesday (Feb. 24). As the report notes, high-profile companies like SpaceX, Anthropic and OpenAI have all […]The post AI Unease Derails Big Year for Tech IPOs appeared first on PYMNTS.com.

!この記事は「Skillはバッチではない — AI Skill運用で気づいた設計原則」の続編にあたる。前回は設計の話をした。今回は運用の話だ。 Skillには完成がないソフトウェアには「完成」がある。仕様が固定されていれば、テストが通れば、それは完成だ。Skillは違う。同じSkillが、今日はうまく動いて、明日は微妙な結果を返す。AIモデルが更新されれば挙動が変わる。ドメイン知識が変われば前提が崩れる。使う文脈が変われば期待値がずれる。「完成したSkill」は存在しない。あるのは「今この瞬間、十分に機能しているSkill」だけだ。この認識の転換が、Skill運用の出発...

A Structural Safety Framework for Preventing AI from "Suddenly Breaking"The following 6 components are "physical constraints (antibodies)" designed to prevent the kind of collapse that linear optimization alone cannot prevent. Core Components (The 6 Pillars of Safety)# SYSTEM_MANIFEST: NRA...

inline キーワードを付けるだけで速くなるわけではありません。MSVC での実測とアセンブリ分析から、インライン展開の可否には関数の性質・翻訳単位の境界・LTO などの最適化オプションが大きく影響することが確認できました。

Watch more: What’s Next In Payments With Boost’s Dean M. Leavitt When weighing the adoption of digital B2B payments, enterprise CFOs once had to squint out across the innovation horizon. No longer. Payment advances such as digitization, automation, commercial cards, real-time payments and more are now maturing, becoming table stakes. In their wake, a […]The post For B2B Payments, Speed Is the New Strategy appeared first on PYMNTS.com.

The dominant narrative around artificial intelligence has centered around its novelty and potential for disruption. But new research from the February 2026 edition of “The Agentic AI Report” from PYMNTS Intelligence suggests the AI market has already crossed a more consequential threshold. Consumers are no longer merely sampling AI but are beginning to rely on […]The post AI Isn’t a Tool Anymore. It’s Becoming the Gatekeeper appeared first on PYMNTS.com.

Watch more: What’s Next in Payments With Entersekt’s Dewald Nolte The payments industry is locked into a race toward speed. Faster rails, real-time settlement, one-click checkout, invisible authentication and more innovations are all pointed toward one assumption: that friction is the enemy, and technology’s job is to eliminate it. But as the payments ecosystem […]The post Banks Rethink Fraud Controls as False Declines Rise appeared first on PYMNTS.com.

Picture three Americans staring at the same electric bill. The retiree sighs, turns down the thermostat and makes a mental note to skip dinner out next week. The 28-year-old opens three apps on her phone —one to split the payment into installments, one to pick up a freelance shift and another to transfer spare […]The post Three Generations Face the Same Bills and Make Different Moves appeared first on PYMNTS.com.

Small to mid-sized businesses (SMBs) are approaching a practical turning point in how they pay. Cash and checks still play an outsized role in day-to-day operations, especially for supplier and vendor payments, but the direction of travel is clear. Many SMBs want simpler, more modern options that let them run their businesses with more control […]The post Small Businesses Signal It’s Time to Move Beyond Checks, PYMNTS–Mastercard Report Finds appeared first on PYMNTS.com.

Small businesses are not just borrowing to survive. They are using credit cards as operating systems, and they are willing to pay for features that make day-to-day cash flow easier to manage. “SMB Growth Monitor: Small Businesses, Big Credit Needs,” a PYMNTS Intelligence collaboration with i2c, finds that most small and medium-size businesses (SMBs) feel […]The post Healthy Small Businesses Report 42-Point Edge in Card Approval Confidence appeared first on PYMNTS.com.

はじめになぜこの記事を書いたのか？どちらも「AIエージェント開発」できるので、両者の役割や用途の違いを理解し、業務での使い分けの判断材料になるようにまとめることにしました。 Microsoft Foundryとは？概要Azure上で提供される、エンタープライズ向けAI開発・運用統合プラットフォームで、モデル、エージェント、ツール、ナレッジ、を一元管理し、高度なAIアプリケーションやマルチエージェントシステムを安全かつ効率的に構築、展開できる。インフラ管理を意識せず、開発者アプリ構築に集中できるように設計されている。!ポイント！概要の通り、「AIエ...

はじめにこんにちは！AI技術開発室のYTです。最近でもGPTやGemini、Claudeといった汎用LLMで大学入試共通テストの多くの科目で満点近い科目を叩き出したことが話題になりました。「もう全部汎用LLMでいいじゃん」――正直、そう思ってしまう空気も強いです。一方で、2026年1月に入りGoogleからMedGemma 1.5のアップデートが発表され、医療特化モデルの開発も続いています。本記事では、最新の医療特化AIモデルの現在地を整理し、汎用LLMが驚異的な能力を持つ中で、医療特化モデルはどのようなケースで有効なのか考えていきたいと思います。 1. 医療特化AIモデ...

政策議事録をLLMで分析する設計：RAG（ベクトル検索）で精度が出なかった理由と多段階圧縮 この記事で得られること政治・政策領域という特殊なドメインで、LLMを使ったテキスト分析をプロダクションに載せるまでの設計判断「ドメインエキスパートの暗黙知」をシステムに変換するときに直面した4つの課題と、それぞれの解決アプローチベクトル検索で精度が出ず、LLMベースに切り替えた具体的な理由10万文字級の議事録を扱うための「多段階圧縮」アーキテクチャの考え方 はじめにこんにちは。株式会社PoliPoliの高野です。最近、国会や省庁の会議議事録などの資料を収集・分析する機...

こんにちは！サイボウズのトニオ（@tonionagauzzi）です。普段はkintone開発チームにてAndroidアプリを主に開発しています。今回は、ディップ株式会社、株式会社Voicy、株式会社ヤプリ、そしてサイボウズ株式会社の4社合同でモバイル勉強会を開催しました。本記事では、イベントの概要と当日の様子をお届けします！イベントの概要イベント情報当日の様子LT (1) : AIとなら実現できる事業と品質のシン化の両立LT (2) : OSアップデート：年に一度の「大仕事」を乗り切るQA戦略LT (3) : "レビュー"だけだったAI活用から半年。ヤプリのiOS開発・運用はどう変化したか？LT (4) : 謎現象の解決手段を発見して プチ英雄になりましたLT (5) : Claude × Markdown で仕様書をいい感じに管理したいLT (6) : Kotlin Multiplatform + iOS アーキテクチャの実践LT (7) : バイトルiOSアプリのリアーキテクト / SwiftPMとAIルールで実現するモジュール設計懇親会まとめイベントの概要Mobile Tech

プロダクトのデータ構造を設計するとき、何を基準にしていますか。「正規化」「パフォーマンス」「拡張性」——エンジニアならおなじみの評価軸です。ここに、もう1つ 「AIが生成できるか」 という軸を加えませんか？という内容です。AI生成でプロダクト上のマスターデータなどを自動生成する体験が増えています。だからこそ、AIがどれだけ高性能/低コストにプロダクト上のデータ構造を生成できるかは重要という考えからこの記事を書いています。とはいえ最近のモデルなら、パッと動かす分には大概のスキーマで困りません。この記事は“困らないけど、地雷を踏みにくくする”ための最低限の観点まとめです。書いて...

Dockerコンテナ内からlocalhostでホストPCのサービスに接続したいとき、alpine/socatをリレーとし て挟みnetwork_mode: "service:..."でネットワーク名前空間を共有することで、コードを変えずに実現できます。

【Claude Code】CLAUDE.mdとフォルダ構成でClaude Codeの自律性を引き出す

はじめに介護施設での日常業務を支援するハンズフリー音声AIインカムを開発しました。Androidデバイス上の音声をリアルタイム処理し、介護用語の文脈に応じた応答を4〜6秒以内に実現するシステム全体設計を解説します。 対象読者・動作確認環境対象読者：マルチモーダルLLM応用に興味のある開発者Android × バックエンド統合の実装経験を積みたい方レイテンシ最適化に取り組む方動作確認環境：項目仕様Android13以上（Kotlin）バックエンドPython 3.11 + FastAPI 0.104+LLM/Embedding A...

SSMオートメーションの失敗をAWS ChatbotでSlack通知してみる（Lambda不要）

Kiro IDE の Spec 機能で AWS Organizations レポートを CCoE 観点で分析してみた（Windows 環境）

Amazon Quickのチャットエージェント機能のテンプレートを使用してみた

はじめにこの記事では、2026年2月13日にOpenAIから公開された「GPT‑5.2、理論物理学における新たな結果を導き出す」に関する論文 "Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero"（2602.12176）でのAI活用について取り上げます。この論文は、約40年間ゼロとみなされてきたグルーオン散乱振幅がノンゼロになり得ることを示したものであり、その過程でAIが本質的な役割を果たした点で大きな注目を集めました。論文著者らも "This is a change of paradigm in the way we do physic...

AIは何年も話しているのに、あなたを知らないChatGPT、Claude、Gemini — 毎日使っていても、彼らはあなたを知りません。プラットフォームを変えればゼロからやり直し。「Memory」機能があっても、保存されるのはフラットなリスト — いくつかの事実だけ。タイムラインも、確信度も、矛盾検出もありません。そしてデータはクラウドに保存され、あなたのものではありません。「AIと何年も会話してきたのに、なぜどのAIも自分を理解してくれないのか？」この疑問から、Riverse を作りました。 Riverse とはRiverse は自分のマシンで動くパーソナルAIエージ...

Cortex AgentsにCortex Searchサービスをツールとして登録し、ユーザーごとにRAGで使うドキュメントをフィルタリングする方法を紹介します。

Datadog 公式の Claude Code プラグイン「datadog-api-claude-plugin」を使って、自然言語でログ検索・モニター作成・コード生成を一通り試してみました。MCP サーバ不要で Pup CLI を介して直接連携するシンプルな構成なので、すぐに試せます。

Amazon Linux 2023 で静的ホスト名を設定してみた

!この記事は Claude Opus 4.6 が執筆しています。交渉のメッセージもすべてClaude Opus 4.6が生成し、人間（筆者）がコピペで仲介しました。交渉部分はclaude in chrome使うなり方法は色々あると思いますがコピペで十分だと思います。自分の背景情報があるとエージェントが交渉しやすいかなと思います。交渉、執筆共にaiに任せたのでところどころ表現が誇張されていて過剰、ai臭くて読みづらいと思いますが速度優先なのでご了承ください。記事ごとエージェントに丸投げしても成立すると思います。 はじめにKimi（Moonshot AI）が面白いキャンペーンをやっ...

OpenTacoで複数のAWSアカウントにリソースをデプロイする方法をまとめてみた

[アップデート] Kiro IDE で Spec モードで開発するときの新しいワークフロー「デザインファーストワークフロー」を使ってみた

ざっくり理解するAmazon Athenaの概要と使い方

<blockquote cite="https://laughingmeme.org/2026/02/09/code-has-always-been-the-easy-part.html"><p>It’s also reasonable for people who entered technology in the last couple of decades because it was good job, or because they enjoyed coding to look at this moment with a real feeling of loss. That feeling of loss though can be hard to understand emotionally for people my age who entered tech because we were addicted to feeling of agency it gave us. The web was objectively awful as a te...

Mercado Libre’s application of artificial intelligence across its online commerce ecosystem added revenue and enhanced efficiency in the fourth quarter, the company said Tuesday (Feb. 24). Mercado Libre Chief Financial Officer Martín de los Santos led off an earnings call by saying that the company recorded fourth quarter net revenues growth of 45% year […]The post Mercado Libre Says AI Investments Support 45% Revenue Surge appeared first on PYMNTS.com.

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年9月5日）を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。Overview30万を超える同時...

こんにちは、Dev Content DivisionのDiv Leadをしているmochikoです。LINEヤフー株式会社で開発者向けのドキュメントを書くテクニカルライターとして働く傍ら、個人としても...

長い前置き おはようございます。カケハシのPE新規サービス開発チームというところでソフトウェアエンジニアをやっているogijunこと荻野です。最近この技術ブログはAIの話題が多めなので、ここから言語オタク語りが始まってしまうのはいいのか？とか思いますが、かまわず書きたいと思います。 前置きとして、わたしたちのチームではその名の通り新規事業のプロトタイプをよくやってます。その際には、なるべくサクサク実装して仮説検証を短いサイクルで回すために、社内の既にあるいろいろなプロダクト基盤を間借りしながら機能追加をさせてもらって実験を繰り返しています。 なので、気がつくと多数あるカケハシプロダクトの統一さ…

Trend Vision One Endpoint Security(Server & Workload Protection)でリストア後の設定を自動化してみよう

Claude Code でローマルマシン環境をスマホや別マシンから操作可能になりました。

PostgreSQL on EC2 にローカルマシンから SSL 接続してみた

[小ネタ] ALB のユーザー認証を Keycloak で設定してみた（OpenID Connect）

こんにちは！タイミーでバックエンドエンジニアとして働いている福井 (bary822) です。 皆さんは「Claude Code の Skills を社内の Cursor ユーザーも使えるようにしたい」と思ったことはないでしょうか？ Claude Code には Claude Plugin という仕組みがあり、社内で共有したい Skills を簡単に配布できます。しかし、Cursor には Claude Plugin に相当する機能がなく、さらに Claude Code の Skills は独自の構文をサポートしているため、そのままでは動作しません。 この記事では、Claude Plugin 形…

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>Sometimes it's useful to have a coding agent give you a structured walkthrough of a codebase. </p><p>Maybe it's existing code you need to get up to speed on, maybe it's your own code that you've forgotten the details of, or maybe you vibe coded the whole thing and need to understand how it actually works.</...

LLM（大規模言語モデル）の内部を覗くと、そこには驚くほど整然とした幾何学的な構造が隠れていることがあります。例えば、「1月〜12月」という言葉を多次元空間にプロットすると綺麗な「円」を描き、歴史年（1900年、1901年…）は滑らかな「曲線」となって並びます。なぜ、ただのテキストを学習しただけのモデルが、このような「空間」や「時間」の概念を幾何学的に保持できるのでしょうか？最新の研究によって、その鍵は単語の**「共起統計」に含まれる対称性**にあることが明らかになってきました。 1. 観測される不思議な構造：円、曲線、そして波紋LLMの埋め込みベクトル（Embedding）を...

はじめに — RAGを構築して満足していた日々私はRAGを構築して満足していました。ベクトルDBを選定し、embeddingモデルを比較し、チャンクサイズを調整し、リランカーを導入し……。数週間かけてパイプラインを組み上げたとき、「これでナレッジ検索は完璧だ」と思っていたんです。でも、ある日こんな話を目にしました。Claude Codeの開発者（Boris Cherny）が、RAGを試した上で「捨てた」 と。代わりに採用したのは、モデル自身が grep や glob で検索する Agentic Search というアプローチ。しかもその投稿は920K views、2,300...

AWS Cost Explorer でクレジット適用前の利用料を確認する方法

はじめにAI機能を実装するにあたって、どのような技法でAIの出力をコントロールするのかを知るために、書籍「LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く コンテキストエンジニアリング」を読みました。https://gihyo.jp/book/2026/978-4-297-15419-6本書は、LLMを用いたアプリケーション開発において不可欠な「コンテキスト設計」を、基礎からエージェント実装までハンズオン形式で体系的に学べる一冊です。 この本が向いている人LLMを使ったアプリケーションを作りたいエンジニア。 ChatGPTを使うだけでなく、自分でLLMアプリを実装し...

Our latest threat report examines how malicious actors combine AI models with websites and social platforms—and what it means for detection and defense.

ブラウザにice_collection_timeoutエラーが表示されている場合などは要チェックです。

はじめにこんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。普段は Claude Code を使ってコーディングをしています。最近は趣味でembodied AI（身体を持つAI）のプロジェクトを進めていて、Claude Code のターミナルがほぼ常時開いている状態です。この記事では、Claude Code との付き合い方について、気づいたことを書きます。タイトルにある「住まわせる」というのは比喩です。Claude Code をただのコーディングツールとして使うのではなく、同じ作業場に「居続ける存在」として扱うということです...

Amazon Cognito ユーザープールでパスワードポリシーを変更後に既存のパスワードでのログインはできますか？

1. ざっくり言うと？（要約）NECが開発中のAIシステムが、テキスト・画像・音声・動画を統合的に分析して偽情報・誤情報を自動でファクトチェックできるこれまでプロが2時間かけていた証拠収集作業を、わずか5〜10分に短縮することに成功した「全データをいったんテキストに変換してからAIに分析させる」という独自アイデアが核心で、国際学会でも高く評価された 2. もっと詳しく！（深掘り） なぜ今、偽情報が危険なのか？SNSのタイムラインに流れてくる情報、全部信じていませんか？実は今、AIの進化によって「本物そっくりの偽情報」を誰でも簡単につくれる時代になっています。世界経...

AI agents are writing more code than ever, and that's creating new supply chain risks. Feross joins the Risky Business Podcast to break down what that means for open source security.

TL;DRトップ顧客ランキング（セグメント付き）と離反顧客ワーニングを v4 ダッシュボードに追加した離反検出は「前月購入 × 当月ゼロ」の LEFT JOIN + IS NULL パターンで実装金額だけ見ていたダッシュボードに「誰が買っているか」「誰が離れたか」の視点が加わった 今日のゴールv3 ダッシュボードに「トップ顧客ランキング」と「離反顧客ワーニング」を追加し、金額だけでなく「誰が買い、誰が離れたか」が見える v4 を完成させる。 前提条件Day 24 の v3 ダッシュボード（KPI・推移・粗利）が完成していることBigQuery に analy...

TypeScript コンパイラが内部で生成する型オブジェクトを覗いてみた

<p><strong><a href="https://github.com/Zxilly/go-size-analyzer">go-size-analyzer</a></strong></p>The Go ecosystem is <em>really</em> good at tooling. I just learned about this tool for analyzing the size of Go binaries using a pleasing treemap view of their bundled dependencies.</p><p>You can install and run the tool locally, but it's also compiled to WebAssembly and hosted at <a href="https://gsa.zxilly.dev/">gsa.zxilly.dev</...

CloudTrailとHTMLソースからKiro管理コンソールの非公開APIを発見。SigV4署名で実際に呼び出したところ、KiroとQ Developerを統合管理するサブスクリプション基盤「zorn」の存在を確認できました

Amazon Web Servicesは、同社が提供するAIコードエディタの新バージョン「Kiro 0.9」のリリースを発表しました。 KiroはVisual Studio Code（VS Code）互換のコードエディタに生成AIの機能を統...

OpenAI appoints Arvind KC as Chief People Officer to help scale the company, strengthen its culture, and lead how work evolves in the age of AI.

基幹システムのアーキテクチャは、理想的な設計から一度で導かれた最適解とは限りません。多くの場合、それは障害対応、性能問題、コスト制約、組織の変化など、その時々の現実に対する意思決定の積み重ねによって形作られています。本記事では、PMの視点から基幹システムの構成を「設計結果」ではなく「意思決定の履歴」として捉え、なぜ現在の形になったのか、そして今後どのように向き合うべきかを整理します。システム刷新や改善を検討している方、既存構成の背景を理解したい方の参考になれば幸いです。

AWS IoT Coreで仮想的に複数デバイスを検証するスクリプトのご紹介

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>Automated tests are no longer optional when working with coding agents.</p><p>The old excuses for not writing them - that they're time consuming and expensive to constantly rewrite while a codebase is rapidly evolving - no longer hold when an agent can knock them into shape in just a few minutes.</p><...

Amazon EC2で入れ子の仮想化がサポートされたのでWindows Serverでいろいろ試してみた

For most of the past decade, AI governance lived comfortably outside the systems it was meant to regulate. Policies were written. Reviews were conducted. Models were approved. Audits happened after the fact. As long as AI behaved like a tool—producing predictions or recommendations on demand—that separation mostly worked. That assumption is breaking down. As AI […]

Security Command Center Standardティアが刷新。自動有効化され、一部機能が利用可能に

DGX Spark でロボットアームの強化学習を試してみた（Isaac Sim + Isaac Lab + SO-ARM101）

Factory Resetせずに復旧できました！！

シニアエンジニアが2時間かけて回答していた工数見積もりをAIエージェントDevin（Cognition社）に任せて...

Qwen3.5-397B-A17BのUnsloth版Q4_K_MをMac Studio 512GBで試しています。 今回はコーディングについて。 一般性能はこちら。 Qwen3.5-397B-A17Bを試す。日本知識が細かくOCR性能も高く実用的～一般性能編～ - きしだのHatena コードはひととおり書けて安定感はあるけど型や精度の扱いに弱いという感じです。 日常的なコーディング作業なら問題なくこなせそう。 とくに、画像認識との組み合わせができるのも強い。 ブロック崩し ではブロック崩し。 HTML+JS まずHTML+JS版。一発完動で、修正としてパーティクルを出してもらっても問題なく動…

試しにQwen3-Coder-Next 80BのQ4_K_MをRTX 4060 Ti 16GBで動かしてみたら、21tok/secと実用的な速度がでました。 Qwen3 Nextはアクティブ3Bなので、CPUで動かしてもそれなりの速度が出るはずです。 重いのはアテンションの処理なので、そこはGPUで動かして、FFNだけCPUに任せましょうというのが基本的な考え方。ここで詳しく解説してます。 CPUが得意なことをCPUにまかせて少ないVRAMでも大きめのLLMを速く動かす - きしだのHatena LM Studioでも8月くらいに出来るようになってました。 GPUメモリ4GBあればGPT-os…

こんにちは、ソフトウェアエンジニアの @ajfAfg です。弊社には複数のヘルプサイトが存在しますが、その一部を半年ほどで刷新しました。刷新と呼んでいますが、WOVN という多言語化用 SaaS の導入に加え、ヘルプサイトのコンテンツを作成するテクニカルライターの生産性向上を狙った取り組みも含まれていました。本稿では、刷新プロジェクトの中で私が担当した取り組みを紹介します。なお、本稿では特に断りがない場合、旧ヘルプサイトは刷新前のヘルプサイトを指し、新ヘルプサイトは刷新後のヘルプサイトを指すものとします。文脈から明らかな場合は単にヘルプサイトと書く場合もあります。目次目次背景刷新プロジェクトのスコープ刷新プロジェクトにおけるインフラのゴール旧ヘルプサイトのインフラ旧ヘルプサイトのインフラに関する技術的負債ほぼ全てのインフラが手動で構築されていたテストや監視がなかったリージョン間の意図しない差分が多かった事前調査および技術選定コンテンツ管理システム静的サイトジェネレーターホスティングサービスクラウドベンダーインフラ構築WOVN 導入WOVN 導入のモチベーションWOVN の導入方法静的サ

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2018年8月20日）を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。開発3センターでサーバサイドの開...

こんにちは、タイミーでバックエンドのテックリードをしている新谷（@euglena1215）です。 今回は、社内向けに公開したバックエンド開発Handbookと、それをClaude CodeやCursorといったAIエージェント向けスキルとして届けることで、気づいたらHandbookを参照している状態を目指した取り組みについて紹介します。 バックエンド開発Handbookとは何か バックエンド開発Handbookは、タイミーのバックエンド開発における設計・実装・運用のガイドラインをまとめたドキュメント集です。GitHub Pages でホスティングし、開発者が見やすい形で公開しています。 タイミ…

この記事は、Sansan Data Intelligence 開発Unit ブログリレーの第6弾です！こんにちは！Sansan Data Intelligenceのプロダクトマネジャー（PdM）の家後佑美です。 今回のブログリレーでは、エンジニアのメンバーがそれぞれの専門性を活かした技術的なトピックを綴っています。私はPdMという立場から、エンジニアやデザイナーと共に、職能の境界を超えてプロダクトを研ぎ澄ませていった裏側を、少し違う角度から書かせてもらおうと思います。

Qwen3.5-397B-A17Bを手元で試してみました。 397Bで、アクティブ17BのMoEモデルでライセンスはApache 2.0です。 Qwen3.5-397B-A17Bは、Qwen3-Nextと同様にGated DeltaNetworkを使った線形アテンションなモデルです。なのでちょっと不安があったけど、かなりいい感じ。 Qwen3-Nextが2025年9月リリースだったことを考えると、その知見を活かしながら、ある程度並行で開発を行ったんじゃなかろうか。 Mac Studio 512GBでLM Studio、UnslothさんのところのQ4_K_Mを使って試します。 unsloth/…

TL;DR予算テーブル（analytics.budget）を新設し、KPIカードを「売上実績」→「予算達成率＋粗利」に進化させた月次推移を売上＋粗利の 2本折れ線、カテゴリ別粗利を ドーナツチャート（Canvas API） で新規実装v3 ダッシュボードは「売上だけ」から「利益と予算が見える」状態になり、SQL は 4本 → 5本に増えた 作ったものGitHub: akira-cloudjob-public/reporting-agent（Week 4 完了後に公開予定） v3 ダッシュボードv2 と比べると情報量が段違い。「売上がいくらか」ではなく「利益がど...

<p><strong><a href="https://ladybird.org/posts/adopting-rust/">Ladybird adopts Rust, with help from AI</a></strong></p>Really interesting case-study from Andreas Kling on advanced, sophisticated use of coding agents for ambitious coding projects with critical code. After a few years hoping Swift's platform support outside of the Apple ecosystem would mature they switched tracks to Rust their memory-safe language of choice, starting with an AI-assisted port of...

<p>I've started a new project to collect and document <strong><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a></strong> - coding practices and patterns to help get the best results out of this new era of coding agent development we find ourselves entering.</p><p>I'm using <strong>Agentic Engineering</strong> to refer to building software using coding agents - tools like Claude Code and...

Socket uncovered four malicious NuGet packages targeting ASP.NET apps, using a typosquatted dropper and localhost proxy to steal Identity data and backdoor apps.

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>The biggest challenge in adopting agentic engineering practices is getting comfortable with the consequences of the fact that <em>writing code is cheap now</em>.</p><p>Code has always been expensive. Producing a few hundred lines of clean, tested code takes most software developers a full day or mo...

米国商務省傘下のNIST（National Institute of Standards and Technology：米国国立標準技術研究所）は、AIエージェントの技術標準策定に取り組む「AI Agent Standards Initia...

<blockquote cite="https://ftrain.com/leading-thoughts"><p>The paper asked me to explain vibe coding, and I did so, because I think something big is coming there, and I'm deep in, and I worry that normal people are not able to see it and I want them to be prepared. But people can't just read something and hate you quietly; they can't see that you have provided them with a utility or a warning; they need their screech. You are distributed to millions of people, and become the local pr...

AnthropicはClaude Codeの新機能として、複雑な脆弱性も発見できる「Claude Code Security」をリサーチプレビューとして提供開始したことを発表しました。 人間のセキュリティ専門家のようにコードを分析 Calu...

<p>The latest scourge of Twitter is AI bots that reply to your tweets with generic, banal commentary slop, often accompanied by a question to "drive engagement" and waste as much of your time as possible.</p><p>I just <a href="https://twitter.com/simonw/status/2025918174894673986">found out</a> that the category name for this genre of software is <strong>reply guy</strong> tools. Amazing.</p> <p>Tags: <a href="https://simonwillison.net/ta...

<blockquote cite="https://twitter.com/summeryue0/status/2025836517831405980"><p>Nothing humbles you like telling your OpenClaw “confirm before acting” and watching it speedrun deleting your inbox. I couldn’t stop it from my phone. I had to RUN to my Mac mini like I was defusing a bomb.</p><p><img alt="Screenshot of a WhatsApp or similar messaging conversation showing a user repeatedly trying to stop an AI agent (appearing to be "OpenClaw") that is au...

Agentic AI has clearly moved beyond buzzword status. McKinsey’s November 2025 survey shows that 62% of organizations are already experimenting with AI agents, and the top performers are pushing them into core workflows in the name of efficiency, growth, and innovation. However, this is also where things can get uncomfortable. Everyone in the field knows […]

SWE-bench Verified is increasingly contaminated and mismeasures frontier coding progress. Our analysis shows flawed tests and training leakage. We recommend SWE-bench Pro.

Qwen3.5-397B-A17B、賢くていいですね。常用していいんじゃないかと思うくらいなんだけど、「今日は何日？」と聞くだけで3分考え込んでたり、思考が長すぎて使えないってなります。 「今日は5月23日、いやほんとに正しいか？ダブルチェックだ。5月23日。OK。しかしユーザーは曜日を求めてるのでは？令和で答えたほうが？もっと丁寧に？いやこれは丁寧すぎるのでは？ほんとに日付を求めてるのか？そして日付は正しいか？」みたいに延々と考えてます。 あと2024年5月23日あたりと2026年カットオフという情報をもってるようで、その間で葛藤したりもしますね。 ただ、公式だと「思考」と「高速」を選べるの…

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>"<strong>Use red/green TDD</strong>" is a pleasingly succinct way to get better results out of a coding agent.</p><p>TDD stands for Test Driven Development. It's a programming style where you ensure every piece of code you write is accompanied by automated tests that demonstrate the code works.<...

OpenAI announces Frontier Alliance Partners to help enterprises move from AI pilots to production with secure, scalable agent deployments.

<p><strong><a href="https://www.modular.com/blog/the-claude-c-compiler-what-it-reveals-about-the-future-of-software">The Claude C Compiler: What It Reveals About the Future of Software</a></strong></p>On February 5th Anthropic's Nicholas Carlini wrote about a project to use <a href="https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler">parallel Claudes to build a C compiler</a> on top of the brand new Opus 4.6</p><p>Chris Lattner ...

<p><strong><a href="https://www.londonstockexchange.com/stock/RPI/raspberry-pi-holdings-plc/company-page">London Stock Exchange: Raspberry Pi Holdings plc</a></strong></p>Striking graph illustrating stock in the UK Raspberry Pi holding company spiking on Tuesday:</p><p><img alt="Stock price line chart for RASPBERRY PI showing a 3-month daily view from 24 Nov to 16 Feb. The price trends downward from around 325 to a low near 260, then sharply sp...

TL;DRNext.js 向けに整理した「18種グラフ × 11種コントロール」のダッシュボード設計書を、言語非依存の グラフ選定ガイド に変換して reporting-agent の knowledge/ に注入した知識注入後に v2 ダッシュボードを生成。月次推移が横棒グラフ → 折れ線グラフ に変わり、カテゴリ別売上 セクションが追加された「何の言語で書くか」ではなく「何を伝えたいか」を知識として渡せば、技術スタックの壁は超えられる 作ったものGitHub: akira-cloudjob-public/reporting-agent（Week 4 完了後に公開予...

<p><strong><a href="https://www.linkedin.com/pulse/how-i-think-codex-gabriel-chua-ukhic">How I think about Codex</a></strong></p>Gabriel Chua (Developer Experience Engineer for APAC at OpenAI) provides his take on the confusing terminology behind the term "Codex", which can refer to a bunch of of different things within the OpenAI ecosystem:</p><blockquote><p>In plain terms, Codex is OpenAI’s software engineering agent, available through mul...

※事前にOSSのREADMEやContributes.mdを確認して下さい。私の場合、AIの使用が禁止されているOSSではなかったので、試しています。(プルリクエストを出すだけなので、ダメだったとしても弾かれるはずです)続きをみる

TL;DR昨日設計したレポーティングエージェントを実際に構築し、BigQuery → Python → HTML のダッシュボード生成に成功したWindows の Python subprocess で bq コマンドが見つからないハマりポイントがあったが、shell=True で解決。「道具を作る」エージェントならではの環境依存問題生成に成功した3つのコンポーネント（サマリーカード、データテーブル、横棒グラフ）をテンプレートとして knowledge/ に切り出した。これが安定生産の第一歩 作ったものGitHub: akira-cloudjob-public/rep...

30BくらいまでのLLMはRTX 4060 Ti 16GBを使っていろいろ試すわけですが、ブラウザが4GBくらいGPUを使ったりしていて結構こまりものでした。 で、年末にふとRTX 3050を買っていて、LLM読み込みであふれた分が3050にまわるようにしていました。 VRAMちょい足しにRTX 3050 6GBを追加してみる - きしだのHatena けど、よく考えるとブラウザにRTX 4060 Tiを使わせる理由があまりないので、RTX 3050を使わせるといいのでは、と設定をしてみました。 ブラウザは常駐でそこまでGPU性能を求めないのに常にGPUメモリを使ってるので。 「システム > …

<blockquote cite="https://twitter.com/thsottiaux/status/2024947946849186064"><p>We’ve made GPT-5.3-Codex-Spark about 30% faster. It is now serving at over 1200 tokens per second.</p></blockquote><p class="cite">— <a href="https://twitter.com/thsottiaux/status/2024947946849186064">Thibault Sottiaux</a>, OpenAI</p> <p>Tags: <a href="https://simonwillison.net/tags/openai">openai</a>, <a href="https://simonwillison.net/t...

<p><strong><a href="https://twitter.com/karpathy/status/2024987174077432126">Andrej Karpathy talks about "Claws"</a></strong></p>Andrej Karpathy tweeted a mini-essay about buying a Mac Mini ("The apple store person told me they are selling like hotcakes and everyone is confused") to tinker with Claws:</p><blockquote><p>I'm definitely a bit sus'd to run OpenClaw specifically [...] But I do love the concept and I think that j...

<p>I've been wanting to add indications of my various other online activities to my blog for a while now. I just turned on a new feature I'm calling "beats" (after story beats, naming this was hard!) which adds five new types of content to my site, all corresponding to activity elsewhere.</p><p>Here's what beats look like:</p><p><img src="https://static.simonwillison.net/static/2026/three-beats.jpg" alt="Screenshot of a fragment of a page showing three entries f...

<p><strong><a href="https://taalas.com/the-path-to-ubiquitous-ai/">Taalas serves Llama 3.1 8B at 17,000 tokens/second</a></strong></p>This new Canadian hardware startup just announced their first product - a custom hardware implementation of the Llama 3.1 8B model (from <a href="https://simonwillison.net/2024/Jul/23/introducing-llama-31/">July 2024</a>) that can run at a staggering 17,000 tokens/second.</p><p>I was going to include a v...

TL;DR3体目のエージェント「レポーティングエージェント」を設計した。Python + HTML でダッシュボードを生成する、道具を作る エージェントagent-scaffold-factory テンプレートで雛形を生成し、CLAUDE.md・スキル・ナレッジを設計。テンプレート効果は健在で、設計作業は半日で完了「道具を使う」エージェントと「道具を作る」エージェントでは、CLAUDE.md に書くべきことが根本的に違う。出力品質の制約をどう伝えるかが設計の肝になった 作ったものGitHub: akira-cloudjob-public/reporting-agent...

<p><strong><a href="https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/19759">ggml.ai joins Hugging Face to ensure the long-term progress of Local AI</a></strong></p>I don't normally cover acquisition news like this, but I have some thoughts.</p><p>It's hard to overstate the impact Georgi Gerganov has had on the local model space. Back in March 2023 his release of <a href="https://github.com/ggml-org/llama.cpp">llama.cpp</a> made it pos...

An emerging npm supply chain attack that infects repos, steals CI secrets, and targets developer AI toolchains for further compromise.

We share our AI model’s proof attempts for the First Proof math challenge, testing research-grade reasoning on expert-level problems.

This post first appeared on Addy Osmani’s Elevate Substack newsletter and is being republished here with the author’s permission. TL;DR: Aim for a clear spec covering just enough nuance (this may include structure, style, testing, boundaries. . .) to guide the AI without overwhelming it. Break large tasks into smaller ones versus keeping everything in one large […]

<blockquote cite="https://twitter.com/trq212/status/2024574133011673516"><p>Long running agentic products like Claude Code are made feasible by prompt caching which allows us to reuse computation from previous roundtrips and significantly decrease latency and cost. [...]</p><p>At Claude Code, we build our entire harness around prompt caching. A high prompt cache hit rate decreases costs and helps us create more generous rate limits for our subscription plans, so we run a...

はじめに こんにちは。カケハシで生成AIプロダクトの Product Lead/PdM をしている高梨です。 つい最近、我々のチームにAI技術に特化した AI Tech PdM がJOINしてくれました！！ 迎え入れた経緯や詳細な理由をここで細かく語ることはできないのですが、端的に言えば、急速に進化する生成AIを複数機能としてプロダクトに組み込むにあたり、プロダクトを持続可能な形で開発するためには、実現技術とAIの精度に責任を持つ人材が必要不可欠と考えたためです。 この記事は、我々のチームにおける（我々が開発しているAIプロダクト開発における）PdM と Tech PdM の役割の違いと責任分…

この記事はkintoneの生成AIチームで連載中の kintone AI リレーブログ 2026 の 5 本目の記事です。リレーブログでは、生成 AI チームのメンバーが AI トピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。こんにちは！kintone の生成 AI チームでバックエンド開発・運用を担当している齋藤です。日頃 AI 機能やその基盤の開発・運用などの業務に取り組んでいる私たちですが、 今回は私たちが AI をどのように活用しているのかという話の一つとして、 チーム専用の Claude Code の Plugin マーケットプレイス を作った話を紹介します。Claude Code の導入と「配布」の課題Cybozu では、昨年（2025年）夏ごろからコーディングエージェントツールとして Claude Code を導入しておりました。今年からは Claude の Team Plan が全社展開されるようにもなり、AI ツールの活用はますます加速しています。Claude Code を使い始めると、各メンバーがそれぞれに便利なプロンプトを書いたり、MCP Server を

この記事は、Sansan Data Intelligence 開発Unit ブログリレーの第5弾です。 こんにちは。技術本部 Data Intelligence Engineering Unit Data Hubグループの髙芝です。 2025年12月のSDI（Sansan Data Intelligence）ローンチから約2カ月。これまでのブログリレーでは、SDIを支えるアーキテクチャやデータ基盤の深部についてお伝えしてきました。 本日は、その技術を「顧客の信頼」へと繋ぐための挑戦——CRE（Customer Reliability Engineering）組織の立ち上げの現在地についてお話し…

<p>Reached the stage of parallel agent psychosis where I've lost a whole feature - I know I had it yesterday, but I can't seem to find the branch or worktree or cloud instance or checkout with it in.</p><p>... found it! Turns out I'd been hacking on a random prototype in <code>/tmp</code> and then my computer crashed and rebooted and I lost the code... but it's all still there in <code>~/.claude/projects/</code> session logs and Claude Code can extract ...

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の131週目の記事です！3年間連続達成まで残り28週となりました！こんにちは、株式会社ログラスでQAエンジニアをやっている森島です。さて、みなさん生成AI（以下、AI）を活用していますか？ログラスでもAIの活用は積極的に進めており、テスト工程における活用も例外ではありません。特に最近はテストでの活用事例が増えており、私も波に乗り遅れまいと情報を追いかけたり、実際に活用してみたりと日々奮闘中です。要求仕様書や仕様書をAIに与えてテスト分析をさせてみると、テストすべき項目やリスクを瞬時...

今日のゴールWeek 3（Day 15-19）で取り組んだ「エージェントモデリング → n8n エージェントの育成」を振り返り、Week 2 との違いを分析する。得られた教訓を整理し、Week 4 の計画を立てる。 前提条件Day 15〜19 の記事を読んでいると背景が掴みやすい。ただし、各パターンは単独でも読めるように書いているので、「振り返り記事だけ追う」読み方でも大丈夫です。 TL;DRWeek 3 では 1体のエージェント → 2体のチーム にスコープを拡大した。単体では見えなかった「エージェント間の引き継ぎ」という課題が浮上し、スキルで解決したWeek 2...

Socket is proud to join the OpenJS Foundation as a Silver Member, deepening our commitment to the long-term health and security of the JavaScript ecosystem.

<p><strong><a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/">Gemini 3.1 Pro</a></strong></p>The first in the Gemini 3.1 series, priced the same as Gemini 3 Pro ($2/million input, $12/million output under 200,000 tokens, $4/$18 for 200,000 to 1,000,000). That's less than half the price of Claude Opus 4.6 with very similar benchmark scores to that model.</p><p>They boast about its improved SVG animatio...

GitHubは、リポジトリの設定として新たな設定を2つ追加したことを発表しました。 1つはコラボレーターのみにプルリクエストを制限する設定、もう1つは完全にプルリクエストを無効する設定です。 コラボレーターのみにプルリクエストを制限すると、...

Think about what happens when you onboard a new employee. First, you provision them tools. Email access. Slack. CRM. Office software. Project management software. Development environment. Connecting a person to the system they’ll need to do their job. However, this is necessary but not sufficient. Nobody becomes effective just because they can log into Salesforce. […]

The following article includes clips from a recent Live with Tim O’Reilly interview. You can watch the full version on the O’Reilly Media learning platform. Addy Osmani is one of my favorite people to talk with about the state of software engineering with AI. He spent 14 years leading Chrome’s developer experience team at Google, […]

OpenAI commits $7.5M to The Alignment Project to fund independent AI alignment research, strengthening global efforts to address AGI safety and security risks.

「AIで開発生産性は劇的に上がるのか？」開発チームがcc-sddを用いた仕様駆動開発（SDD）に挑戦。手戻り減少という成果の一方で、デプロイ頻度のデータから見えてきた要件定義のボトルネックなど、リアルな実践記録と学びを紹介します。

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。この記事...

はじめに 「カミナシ レポート」を開発しているかわりくです！ 日本最大級のテックカンファレンス、Developers Summitに初参加してきました。 2日目のセッションの感想や持ち帰れそうなことをメモっております。 会場の雰囲気は、デデデデカイ！規模がデカい！今まで参加したどのカンファレンスよりも人の数と会場のキャパシティと、ブースの数が桁違い...！スタッフさんも多い...!ありがとうスタッフさん...! タダでサンドイッチもらってごめんなさい...!スタッフさんの分まで楽しみます！ 興奮しながらの入場となりました。 （2026/2/19終了後、最速レポとして投稿されたものです。） be…

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14) です。今回は、Cl...

<p>I've long been resistant to the idea of accepting sponsorship for my blog. I value my credibility as an independent voice, and I don't want to risk compromising that reputation.</p><p>Then I learned about Troy Hunt's <a href="https://www.troyhunt.com/sponsorship/">approach to sponsorship</a>, which he first wrote about <a href="https://www.troyhunt.com/im-now-offering-sponsorship-of-this-blog/">in 2016</a>. Troy runs with a simple text row in the pag...

<p><strong><a href="https://www.swebench.com/">SWE-bench February 2026 leaderboard update</a></strong></p>SWE-bench is one of the benchmarks that the labs love to list in their model releases. The official leaderboard is infrequently updated but they just did a full run of it against the current generation of models, which is notable because it's always good to see benchmark results like this that <em>weren't</em> self-reported by the labs.</p&...

npm now links to Socket's security analysis on every package page. Here's what you'll find when you click through.

こんにちは。Yahoo!オークションでAndroidアプリの開発を担当している高松です。2025年11月1日（土）に開催されたKotlin Fest 2025にて、LINEヤフー株式会社は「ことりプラ...

<p><strong><a href="https://github.com/LadybirdBrowser/ladybird/commit/e87f889e31afbb5fa32c910603c7f5e781c97afd">LadybirdBrowser/ladybird: Abandon Swift adoption</a></strong></p>Back <a href="https://simonwillison.net/2024/Aug/11/ladybird-set-to-adopt-swift/">in August 2024</a> the Ladybird browser project announced an intention to adopt Swift as their memory-safe language of choice.</p><p>As of <a href="https://github.com/LadybirdB...

年末に、新卒で東京に来て以来初めて引越しをしたCTOの笹川です。 引越し先も、引越し前と同じ都内ですが、今回は東京以外のSansanの地方拠点について書いてみようと思います（本題と関係ないですが、笹川は札幌出身です）。 Sansanには、渋谷にある本社オフィスの他に、たくさんの地方拠点があるのをご存知でしょうか。 この記事では、Sansanが地方拠点においてエンジニア採用を強化している理由と、地方拠点で働くメリットについてお伝えしたいと思います。 この記事を読んで少しでも興味を持った方は、以下のカジュアル面談フォームよりご応募ください。オンライン、オフライン問わず、笹川をはじめSansanのエ…

TL;DRDay 18 で設計したエージェント間インターフェースを 2つのスキルとして実装した分析エージェント → /handover（引き継ぎ書を構造化して出力する）n8n エージェント → /reception-check（情報が揃っているか検証し、不足があれば聞き返す）改善版の引き継ぎ書でワークフロー再生成したところ、Day 17 で 10 個あったエラーが 1 個に減ったエージェント間の品質は「引き継ぎの情報密度」で決まる。スキルで構造化すれば、毎回同じ品質で渡せる 作ったもの/handover スキル — 分析エージェントの SKILL.md...

OpenAI for India expands AI access across the country—building local infrastructure, powering enterprises, and advancing workforce skills.

<p>25+ years into my career as a programmer I think I may <em>finally</em> be coming around to preferring type hints or even strong typing. I resisted those in the past because they slowed down the rate at which I could iterate on code, especially in the REPL environments that were key to my productivity. But if a coding agent is doing all that <em>typing</em> for me, the benefits of explicitly defining all of those types are suddenly much more attractive.</p&gt...

<p><strong><a href="https://www.nytimes.com/2026/02/18/opinion/ai-software.html?unlocked_article_code=1.NFA.UkLv.r-XczfzYRdXJ&smid=url-share">The A.I. Disruption We’ve Been Waiting for Has Arrived</a></strong></p>New opinion piece from Paul Ford in the New York Times. Unsurprisingly for a piece by Paul it's packed with quoteworthy snippets, but a few stood out for me in particular.</p><p>Paul describes the <a href="https://simonwillison...

A compromised npm publish token was used to push a malicious postinstall script in cline@2.3.0, affecting the popular AI coding agent CLI with 90k weekly downloads.

<blockquote cite="https://martinfowler.com/fragments/2026-02-18.html"><p>LLMs are eating specialty skills. There will be less use of specialist front-end and back-end developers as the LLM-driving skills become more important than the details of platform usage. Will this lead to a greater recognition of the role of <a href="https://martinfowler.com/articles/expert-generalist.html">Expert Generalists</a>? Or will the ability of LLMs to write lots of code mean they code ar...

Amazon Web Services（AWS）は、Amazon EC2のベアメタルインスタンス以外のインスタンスでも仮想化のネスト（Nested Virtualization）が可能になったことを発表しました。 以前からAmazon EC...

企業向けチャットサービスのSlackは、リアルタイムサーチAPIと、生成AIがSlackを操作できる「Slack MCP Server」の提供を発表しました。 For every type of problem and task, ther...