For much of the past decade, progress in artificial intelligence has been measured by how fluently machines handle language. In her onstage conversation on Tuesday (Feb. 3) with Jeetu Patel, chief product officer at Cisco, World Labs CEO Fei-Fei Li argued that this focus is now running into a harder constraint: systems that reason well […]The post Fei-Fei Li Says AI Progress Now Depends on Physical Context appeared first on PYMNTS.com.

<p>I've been exploring Go for building small, fast and self-contained binary applications recently. I'm enjoying how there's generally one obvious way to do things and the resulting code is boring and readable - and something that LLMs are very competent at writing. The one catch is distribution, but it turns out publishing Go binaries to PyPI means any Go binary can be just a <code>uvx package-name</code> call away.</p><h4 id="sqlite-scanner">sqlite-scanner</h4...

MCPサーバを自作しよう①今回は、MCPサーバの実行&検証に必要なMCP Inspectorをセットアップしていきます確認に必要になりますのでまずセットアップしておきましょう。ざっくり手順①Node.jsを入れる②MCP Inspectorを起動③表示され...

The hard truth about AI scaling is that for most organizations, it isn’t happening. Despite billions in investment, a 2025 report from the MIT NANDA initiative reveals that 95% of enterprise generative AI pilots fail to deliver measurable business impact. This isn’t a technology problem; it’s an organizational design problem. The reason for this systemic […]

今回は、スプレッドシートやGoogleドキュメントの結果レポートを元に、結果を更に掘り下げるために Gemini の Gem による分析ツールを作成しました。

Smith Corona was once the king of written communications. For most of the twentieth century, the sound of work and study in America was the clickety‑clack of typewriter keys in offices, newsrooms and dorm rooms as hundreds of thousands of machines moved ink to paper using typewriter keys. By the late 1980s, Smith Corona […]The post Big Tech Faces the AI Innovator’s Dilemma. appeared first on PYMNTS.com.

[新機能]Cortex Code in Snowsightがプレビューとなったので試してみた

社会人エンジニアが大学生になった話

[アップデート] AWS IAM Identity Center がマルチリージョンをサポートしました

Strands AgentsのWorkflowでDAGベースのタスク実行を試してみた

Snowflake Intelligence の AWS PrivateLink 設定を試してみる

Explore more conversations like this on the PYMNTS Podcast page Technology has altered the basic assumption of payday, which has typically been every two weeks or twice a month. In an economy where nearly every other transaction settles instantly, the delay between completing a shift at work and accessing wages “later” has begun to look […]The post Same-Day Pay Becomes a Hiring Edge as Paycheck Gaps Bite appeared first on PYMNTS.com.

As inflation, layoffs and uneven wage growth continue to strain household budgets, millions of Americans living paycheck to paycheck are relying on side hustles and gig income to stay afloat, even as those earnings introduce new volatility into already fragile finances. The paycheck-to-paycheck economy remains deeply entrenched. As of October, 66% of U.S. consumers […]The post Pay Flexibility Rises as More Workers Earn Variable Income appeared first on PYMNTS.com.

From virtual doctor visits to scheduling apps and health trackers, consumers are steadily integrating technology into how they manage healthcare. However, adoption is unfolding unevenly across age groups, creating what the PYMNTS Intelligence report “Clicks, Care & Copays—How Each Generation Navigates Digital Healthcare” described as an “expectations gap” between young patients who want seamless, […]The post Gen Z Wants to Use Smartphones to Pay Their Doctors appeared first on PYMNTS.com.

Streamlining billing and payments optimizes the entire customer experience, Paymentus President and CEO Dushyant Sharma writes in a new PYMNTS eBook, “2025’s Over/Under: The Bets That Paid Off.” As the economic environment continues to be somewhat challenging for households, service providers are looking for ways to ensure that customers are able to pay their nondiscretionary […]The post Billing Shifts From Back-Office Chore to Customer Loyalty Test appeared first on PYMNTS.com.

ADOT CollectorでもApplication Signalsは使用できるが、CloudWatch Agentを使用する場合との比較もしよう

Amazon Redshift Serverless 簡単分析セルフハンズオンやってみた

こんにちは！株式会社エクスプラザでLLMアプリケーションエンジニアをしている@Junです。本記事では、Codex Monitorというアプリケーションについて紹介します。Codex Monitorは、OpenAIのCodexエージェントを複数プロジェクトで同時に実行・管理するための オーケストレーションアプリです。 背景昨年末から Codex CLI を日常的に使うようになりましたが、git worktree を使って複数タスクを並行で進めると、実行状況やスレッドの把握が一気に難しくなりました。そんな中、Xで見かけた Codex Monitor が、Codex の並行実行...

1. はじめに：LLMノードだけでフローを組むことの限界Difyを使えば、LLMノードを繋げるだけで、AIアプリを構築することができます。しかし、いざ複雑なフローを組んでみると、以下のような課題に直面することはありませんか？単純な数値計算や日付操作で、AIが計算ミスをしてしまう（精度の不安定さ）テキストの整形やデータの照合だけで、トークンを消費し、費用が発生している（コストの無駄）LLMの生成を待つために、処理全体に時間がかかる（レスポンスの遅延）この記事では、LLMノードとコード実行ノードの最適な使い分けを明確にし、非エンジニアの方でも精度・コスト・レスポンス面...

この記事はkintoneの生成AIチームで連載中のkintone AIリレーブログ2026の1本目の記事です。リレーブログでは、生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。こんにちは、kintoneの生成AIチームでエンジニアリングマネージャー (EM) をしている立山です。kintoneにおけるAI機能のこれまで2024年夏：AI機能の開発を開始2024年10月：RAGを活用したAI機能を発表2025年4月：kintone AIラボとしてAI機能を一般提供開始2026年1月現在：提供機能数を拡大中（現在7つのAI機能を提供中）開発初期フェーズでは、まず価値のあるAI機能を素早く届けることを重視し、チーム自身が機能開発を担ってきました。kintone特有のコードベースの理解AIバックエンドの設計・運用・評価といった要素を同時に考える必要があり、チームの認知負荷が高まっていました。チーム方針の転換ちょうどそのタイミングで、毎年開催される大々的な社外向けのイベント（Cybozu Days）に向けてAI機能を量産する体制が求められました。この要求をき

節分の翌日です、海鮮の恵方巻きを食べました。美味しかったです！南南東を向きながらSnyk触りますか！੯‧̀͡u\🐾

문자열로 반환 시 jq: parse error: Invalid numeric literal 문제를 해결하는 방법에 대해서 정리해 봤습니다.

はじめにIBM Instana 1.0.312から、LLM Observabilityのアーキテクチャが簡素化されました。従来、Metricsの送信には別サービスのOTel Data Collector for GenAI (ODCG)が必要でしたが、これが不要になり...

はじめにOpenManusなど、最近注目を集めている自律型AIエージェント「Manus」。その爆速なレスポンスと、複雑なタスクを一瞬で理解し解決策を提示する能力（Magic）に驚かされたエンジニアも多いのではないでしょうか。「ソースコードを見ればわかる」と言われればそれまでですが、今回はあえて**「外側から見た挙動」と「AIエージェントの一般原理」をベースに、Manusがどのようにしてあの魔法のような体験を作り出しているのか、その内部アーキテクチャを思考実験（Thought Experiment）**として紐解いてみたいと思います。!注意: 本記事の内容は筆者の推測に基づく...

Next.jsで使えるチャートライブラリを調べてみた

実店舗向けバーチャル試着システム導入のアーキテクチャ検討 - Bodygram × Gemini API

Automated Security Response on AWS (ASR) v3 で強化されたフィルタリング機能を使ってみた

「リスト項目が更新された時」に開始するSlackワークフローについて

「昨日教えたこと、今日も最初から説明するの？」Claude CodeやDevinを使ったことがある人なら、この苛立ちを知っているはずだ。毎回毎回、「このプロジェクトではポート5433を使う」「テストはnpm run test:unitで実行する」「このAPIはレート制限があるから注意」——同じことを繰り返し教える。AIは学ばない。忘れる。毎回リセットされる。これこそが、AIがあなたの仕事を奪えない本当の理由だ。そして2026年1月、この問題を解決する論文が爆発的に発表されている。 結論から言うと!破滅的忘却（Catastrophic Forgetting） = AIが新し...

【非エンジニア向け】手動でセキュリティグループのルールを変更する (手順付き)

中部支店に勤務しているEight Engineering Unitの篠原です。 前回好評だったNagoya Tech Talk 〜AI × 〇〇〜【初陣】に続き、第2回として、「Nagoya Tech Talk #2 〜AI × 〇〇〜【冬の陣】」を開催しました。 sansan.connpass.com 前回はSansanの中部支店での開催でしたが、今回はご登壇もいただいた株式会社スタメン様のご厚意により、名古屋本社のイベントスペースをお借りしての開催となりました。 Opening Talkと会場の様子 2回目となる今回は、前回に続き「AI活用の最新事例」をテーマに、開発・組織・人の成長といっ…

はじめにRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）は、LLMに外部知識を検索して渡すことで、回答精度・信頼性を向上させるアーキテクチャです。 1. なぜRAGが必要かLLMを業務に組み込むと、以下の課題に直面します。課題1：幻覚（Hallucination） - モデルが事実と異なる内容を回答する課題2：コンテキスト長の限界 - 長文をすべてプロンプトに入れられない課題3：専門性・最新性の不足 - 最新情報や専門知識に対応できない 2. RAGの基本フロードキュメント分割（チャンク化）Embedding（ベクトル...

未使用で放置していたドメインの再利用には気を付けたい

The Nevada Gaming Control Board filed a civil enforcement action Monday (Feb. 2), seeking to stop Coinbase from offering certain event contracts in the state. The board said in a Tuesday (Feb. 3) press release that it considers the offering of sports event contracts and certain other event contracts to be wagering activity that […]The post Nevada Files Civil Enforcement Action to Stop Coinbase From Offering Event Contracts appeared first on PYMNTS.com.

Amazon DynamoDBグローバルテーブルが、複数リージョンかつ複数アカウント間で設定可能になりました。

セマンティックビューを作りながら基本的な構文を確認してみる #SnowflakeDB

Dockerは、WindowsとMacにコンテナ型仮想環境を容易に導入できるツール「Docker Desktop」に、MicroVMベースの分離環境を採用したDocker Sandbox機能を投入したことを発表しました。 For devs ...

IAM Identity Center アカウントインスタンスを追加で有効化できない事象を回避するには

.gitignoreを使わずに特定ファイルをgit管理から除外する方法

The Justice Department and 35 states will appeal a September 2025 court ruling that allowed Google parent company Alphabet to keep its Chrome browser after losing an antitrust case. The plaintiffs said Tuesday (Feb. 3) in court papers that they will appeal the ruling, Reuters reported Tuesday. A federal court judge ruled in 2024 […]The post Justice Department to Appeal Ruling in Google Search Antitrust Case appeared first on PYMNTS.com.

はじめに2026年1月、ダボス（世界経済フォーラム）ではAIと人類の未来について、かつてないほど「誠実で、少し残酷な対話」が行われました。Googleのデミス・ハサビス、歴史家のユヴァル・ノア・ハラリ、そしてNVIDIAのジェンスン・フアン。彼らの言葉から、エンジニア1...

この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第21弾になります！ こんにちは。技術本部 Bill One Engineering Unitの前田です。 今回は、前回の記事で宣言したとおり、非同期処理の計装について記事を書きます。今回はコンテキスト伝搬に着目しています。

Amazon Connect AIエージェント（オーケストレーションタイプ）の各ツールに必要なセキュリティプロファイル権限をまとめてみた

Lotus Health AI raised $35 million in a Series A funding round to increase the availability of its “AI doctor” that provides free, round-the-clock primary care. Together with a seed round, this brought the company’s total funding to $41 million, Lotus Health AI said in a Tuesday (Feb. 3) press release. The company will use the new funding to build […]The post Lotus Health AI Raises $41 Million to Build AI-Powered Model for Primary Care appeared first on PYMNTS.com.

Sam Altman used his appearance at Cisco’s AI Summit on Tuesday (Feb. 3) to sketch a future in which OpenAI’s role extends beyond selling access to models and into selectively backing the outcomes those models help produce. Speaking with Cisco President and Chief Product Officer Jeetu Patel, Altman cast this idea in cautious language, […]The post Sam Altman Explores New Economics for AI-Driven Scientific Discovery appeared first on PYMNTS.com.

By focusing on people, not pilots, the Bundesliga club is scaling efficiency, creativity, and knowledge—without losing its football identity.

2026年1月28日に「カミナシ Tech Night #1 AWS re:Invent 2025 Recap Special」を開催！社内外から約15名が参加し、ALB/NLBの最新機能やキャッシュ戦略、Iceberg v3など、re:Inventの最新情報を共有しました。

<p><strong><a href="https://deno.com/blog/introducing-deno-sandbox">Introducing Deno Sandbox</a></strong></p>Here's a new hosted sandbox product from the Deno team. It's actually unrelated to Deno itself - this is part of their Deno Deploy SaaS platform. As such, you don't even need to use JavaScript to access it - you can create and execute code in a hosted sandbox using their <a href="https://pypi.org/project/deno-sandbox/">deno-sandbox</a> Pyth...

はじめに「AIで経費承認を自動化しよう」そう意気込んでLLMベースの承認システムに関わらせていただいて早3ヶ月が経とうとしています。が、そんな中、ふと疑問が浮かびました。「これ、全部LLMに解かせる必要ある？」今回は、AI経費承認で解いている課題を述べた後、収集されたテキストデータを分析してみた結果分かったことを共有します。 AI経費承認とはAI経費承認では、以下のような流れで動作します。まず、ご利用いただく事業者ごとに社内規定に基づいた判断基準の言語化を行い、弊社サービスに登録してもらいます。次に、それら判断基準をプロンプトに組み込み、LLMを用いて自動で経費の承...

Generative AI

はじめに：AI開発の新たな地平を切り拓く近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル（LLM）は私たちの開発スタイルを大きく変えつつあります。その中でも、Anthropicが提供するClaudeは、その優れた推論能力と長文処理能力で多くの開発者から注目を集めています。しかし、LLM利用における共通の課題の一つが「コンテキストウィンドウの制限」と「セッション間の記憶の欠如」でした。AIエージェントが過去のやり取りを「忘れてしまう」ことで、同じ情報を繰り返し提供したり、プロジェクト全体の流れを再認識させる手間が発生したりすることは、開発者にとって大きなボトルネックとなっていま...

GitLab社は、日本国内でソフトウェア開発（Dev）、セキュリティ（Sec）、運用（Ops）のいずれかに携わっているITエンジニア（以下、DevSecOps専門家）3266人を対象にした、AIに関する調査結果「インテリジェントソフトウェア...

はじめに こんにちは！データ推進室 2025年度新卒の門倉・萩原です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は「Dev

If you wanted any evidence that AI had colonized just about every aspect of computing, this month’s Trends would be all you need. The Programming section is largely about AI-assisted programming (or whatever you want to call it). AI also claims significant space in Security, Operations, Design, and (of course) Things. AI in the physical […]

GitHub Copilot プロンプトファイルの agent フィールド について!本記事は、公開時点の公開情報などを元に作成しましたが、調査メモの位置付けでもあるため、検証は行っていません。ご注意ください。 1. 概要.prompt.md ファイルの一番上にある設定欄（YAML形式）に記述する agent フィールドは、そのプロンプトの指示を GitHub Copilot の どの「専門家」（エージェント、または機能モード）に任せるかを決めるための項目です。この agent 設定をすることで、プロンプトの実行役が固定され、いつも同じ方法で処理されるため、安定して狙い...

[新機能]SnowflakeがリリースしたCLIのコーディングエージェント「Cortex Code CLI」を試してみた

[アップデート] Amazon CloudFront がオリジン間の相互 TLS をサポートしました

はじめにこの記事は、DGX Spark上でUnslothを使ってLoRAファインチューニングを行う手順をまとめたものです。前回の記事では、PEFTライブラリを使ってLoRAを実装しましたが、今回はUnslothを使うことで、より高速かつ省メモリで学習を行います。ただし、DGX Spark（ARM64）環境では、NVIDIAの最新PyTorchコンテナとUnslothの依存関係に起因する問題が発生するため、その解決方法も含めて解説します。 環境と前提項目内容ハードウェアNVIDIA DGX Spark (ARM64)OS/環境NVIDIA提供のP...

[アップデート] GitHub Actions の ARM64 ランナーがプライベートリポジトリで標準利用可能になりました

はじめにレシート画像をローカルLLMで読み取り、マネーフォワード（会計ソフト）のインポート用CSVまで自動生成するシステムを構築しました。この記事では、Phase 1（OCR + テキストLLM方式）で実際にハマった4つの失敗を紹介します。同じことを試そうとしている方の参考になれば幸いです。 この記事で伝えることレシート画像 → ローカルLLM（OCR + テキストLLM）→ マネーフォワードCSV を試した結果の教訓同じことをやる人向けの「やっておくべきこと／避けるべきこと」技術選定の判断基準 アンチパターン①: OCRの誤認識をLLMのプロンプトでカバー...

1. 導入：やりたかったこと私はKENCOPAでAIエージェントの開発業務を担当しています。今回は、AIエージェントを実装するうえで必要だったVLMによるPDFファイル解析で得た学びを共有します。SDS（Safety Data Sheet / 安全データシート）と呼ばれるPDFファイルから、化学物質の構成情報を抽出したいと考えていました。SDSには以下のような情報が記載されています：物質の親子関係（成分カテゴリと個別成分）含有量（質量%）CAS番号（化学物質の国際的な識別番号）これらの情報は表形式で書かれていることもあれば、文章中に含まれていることもあります...

はじめにFindy Team+ × Qiita のキャンペーンテーマ「2025年、生成AIを使ってみてどうだった？」を見て、ふとカレンダーを見返しました。現在は 2026 年。昨年の今頃、私たちは生成AIという新しい相棒に熱狂し、あらゆるタスクを AI に投げ...

PagerDutyとJira Service Managementをインテグレーションしてみた

こんにちは、ウォンテッドリーの VIsit Social Squad というチームでソフトウェアエンジニアをしてる...

特定のサービスに依存しない、現代の推薦システム（Recommender Systems / RecSys）のアーキテクチャと、それがどのように企業のPL（損益計算書）に直結するのかを解説する技術ブログを作成しました。エンジニアとして「モデルを組む」ことと「売上を作る」ことのギャップを埋めるための知識を整理しています。現代のECやプラットフォームビジネスにおいて、推薦システムは単なる「おまけ機能」ではなく、売上の30%〜70%を叩き出す**「収益エンジン」**そのものです。しかし、技術的に優れたアルゴリズムが必ずしもビジネス上の成功を約束するわけではありません。本記事では、推薦システ...

1. 「後処理（PTQ）」から「設計段階での回避（QAA）」へこれまでの量子化研究の主流は、PTQ (Post-Training Quantization) でした。つまり、学習済みのモデルをいかに壊さずに圧縮するかという「事後対策」です。これまでのアプローチ: * SmoothQuant: 活性化値の外れ値を重みに移動させて分布を平滑化する。AWQ / OmniQuant: 重要な重みだけを保護するために複雑なスケーリング係数を探索する。これからの研究方向（Quantization-Aware Architecture: QAA）:「そもそも外れ値が出ないよう...

エンジニアの皆さん、こんにちは。LLM（大規模言語モデル）の軽量化・高速化において、常に我々を悩ませてきた「外れ値（Outliers）」の正体について、非常にエキサイティングなパラダイムシフトが起きています。今回は、最近のトレンドである**「LLMの量子化劣化の主犯は外れ値であり、それはモデルが意図的に作り出した『調整弁』だった」**という議論について、背景から解決策まで深く掘り下げて解説します。https://arxiv.org/abs/2601.22966 1. 背景：なぜ量子化は難しいのか？LLMを実用化する上で、FP16からINT8、さらにはINT4へとパラメータを圧縮...

クラスメソッドオペレーションズにジョインしました岡野です！

<p>I just sent the January edition of my <a href="https://github.com/sponsors/simonw/">sponsors-only monthly newsletter</a>. If you are a sponsor (or if you start a sponsorship now) you can <a href="https://github.com/simonw-private/monthly/blob/main/2026-01-january.md">access it here</a>. In the newsletter for January:</p><ul><li>LLM predictions for 2026</li><li>Coding agents get even more attention</li><li>Clawdbot/Moltbo...

近年、LLM (大規模言語モデル）のパラメータ数は急速に増加しています。最先端のLLMを訓練するには、通常、膨大な計算資源が必要となります。推定される訓練計算量は、2024年までの5年間で約4万倍に増加したとされています（Lie, 2024）。従来のGPUアーキテクチャは、トランジスタ密度の向上や専用回路の導入によって性能を高めてきました。しかし、メモリ帯域幅やチップ間通信速度の改善は、計算能力の伸びに追いついていません（Lie, 2023）。GPUの性能はアーキテクチャとプロセスの進歩により約70倍向上しましたが（Lie, 2024）、4万倍という需要の増加とは大きな乖離があります。そ...

現代のAI技術を実践的に学ぶ総合ガイド。AIエージェント、LLM活用、プロンプトエンジニアリング、RAGシステム、ローカルLLM運用まで、最新のAI開発手法を詳細に解説します。

AWSの最新情報や私の独断と偏見で面白いと感じたブログをまとめています。みんなでトレンディになろう。

AWS Transfer FamilyのSFTPで、Parameter Storeを使ってMFAによる認証を実現してみた

Amazon SES の IP ウォームアップの終了条件について教えてください

Zendeskでのチケット起票をTwilioのSMSで通知してみた

メモ（ここは筆者のメモ欄です） Mamba 正直なんでうまくいくのかよくわからない。。定常状態になると分布収束するということだから生成うまくいかないのでは。。過去情報指数減衰しそうな。。完全なマルコフ連鎖ではなく入力とセレクティブであり、並列スキャンでマシン力技しているから LSTM より性能頑張れるということかな。あんまわからん。 はじめにvLLM v0.15.0 が 2025 年 1 月 29 日にリリースされました。このバージョンは 335 コミット、158 人の貢献者による大規模アップデートであり、特に NVIDIA Blackwell（GB200 等）向けの最...

こんにちは、DevPFチームの菅原です。 現在、弊社のアプリケーション基盤（ECS on Fargate）では、コンテナログの収集・転送にFireLensを採用し、Datadog Logsへ集約しています。FireLensはタスク定義に数行記述するだけでログ基盤が整う非常に便利な機能です。一方で裏側では、Fluent Bitがサイドカーとして動作し、複雑なパイプラインを処理しています。 「ログなんて標準出力に出せば、あとは勝手に届くもの」 そう思われがちですが、実際にはアプリケーションコンテナからDatadog Logsのexplorerに表示されるまでには、いくつもの難所が存在します。今回は…

<blockquote cite="https://www.youtube.com/watch?v=mb3uK-_QkOo&t=832s"><p>This is the difference between Data and a large language model, at least the ones operating right now. Data created art because he wanted to grow. He wanted to become something. He wanted to understand. Art is the means by which we become what we want to be. [...]</p><p>The book, the painting, the film script is not the only art. It's important, but in a way it's a receipt. It's a diploma. T...

この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第20弾になります。 はじめに どんなコードだったのか リリース後のフロー 1. 感謝される 2. リファクタリングのお伺いが立つ 3. "お伺い" が "催促" に変化する 4. 怒りのPR reviewが飛んでくる 何が悪かったのか まとめ Sansan技術本部ではカジュアル面談を実施しています Sansan技術本部ではカジュアル面談を実施しています はじめに Bill One Engineering Unitで経理AXサービス「Bill One」を開発している河端です。 認知負荷の高いコードを、皆さんも見たことがあると思いま…

はじめに：LLMを使いたいのに、使えないClaude CodeやChatGPTが業務に有用なのは、もはや説明不要です。読影レポートの分析、カルテ記載のパターン抽出、診療データの傾向分析。「これ、LLMに投げたら一瞬なのに」と思う場面は日常的にあります。しかし医療現場では、ほぼ確実にここで止まります。患者データが含まれているから、外部サービスに送れないAPIが学習に使わないと言っても関係ありません。情報セキュリティ部門の視点では、外に出る時点でNGです。結果として、LLMが最も役に立つはずの業務に、LLMが使えないという逆転現象が起きています。このジレンマを緩...

Discover the Sora feed philosophy—built to spark creativity, foster connections, and keep experiences safe with personalized recommendations, parental controls, and strong guardrails.

<p><strong><a href="https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/">Introducing the Codex app</a></strong></p>OpenAI just released a new macOS app for their Codex coding agent. I've had a few days of preview access - it's a solid app that provides a nice UI over the capabilities of the Codex CLI agent and adds some interesting new features, most notably first-class support for <a href="https://developers.openai.com/codex/skills">Skills</a>, a...

Following multiple malicious extension incidents, Open VSX outlines new safeguards designed to catch risky uploads earlier.

<p><strong><a href="https://www.nytimes.com/2026/02/02/technology/moltbook-ai-social-media.html?unlocked_article_code=1.JFA.kBCd.hUw-s4vvfswK&smid=url-share">A Social Network for A.I. Bots Only. No Humans Allowed.</a></strong></p>I talked to Cade Metz for this New York Times piece on OpenClaw and Moltbook. Cade reached out after seeing my <a href="https://simonwillison.net/2026/Jan/30/moltbook/">blog post about that</a> from the other day....

エージェントが実行した手順を再利用したい例えば、「AWS What's New の RSSフィードから指定されたキーワードにマッチする記事を抽出して」とエージェントに頼んだとしましょう。エージェントはリクエストを受け取って、記事を返してくれます。このとき、エージェントが実行した手続きを再利用したくなりませんか。エージェントが最終結果を取得した手順をスクリプト化して再利用したくなりませんか。私は、そう思ったので、エージェントが実行した手順を記録して再現する仕組みと、エージェントが最終結果を取得した手段を成果物として入手する仕組みを試してみました。 試したアイデアAIの作...

はじめにこの記事は、DGX Spark上でLoRAファインチューニングを行う手順をまとめたものです。NVIDIA公式のプレイブックはLlama 3を使った英語のサンプルになっており、LoRAが効いているかどうか判断しづらかったため、日本語モデルで「語尾が変わる」というわかりやすい題材で試すことにしました。ベースモデルにはCyberAgentのCALM3-22Bを使用しています。22Bモデルは巨大なため、DGX Sparkでもフルパラメータのファインチューニングはメモリが足りず、LoRAでアダプターのみを学習させる方式を採用しました。https://build.nvidia.c...

Google Cloudは、同社の大規模データベースであるBigQueryの新機能として、自然言語を使ってデータを分析できる会話型分析機能（Conversational Analytics）のプレビュー公開を発表しました。 この会話型分析機...

Next.jsの開発元やWebホスティングサービスのプロバイダとして知られるVercelは、人間を上回る速度でAIエージェントが高速にコードの実行やテストを繰り返し行う能力に適した、高速に起動終了する安全に分離された実行環境「Vercel ...

This post first appeared on Mike Amundsen’s Signals from Our Futures Past newsletter and is being republished here with the author’s permission. We’re long past the novelty phase of AI-assisted coding. The new challenge is measurement. How do we know whether all this augmentation—Copilot, Cursor, Goose, Gemini—is actually making us better at what matters? The […]

OpenAI and Snowflake partner in a $200M agreement to bring frontier intelligence into enterprise data, enabling AI agents and insights directly in Snowflake.

1. はじめに こんにちは。研究開発部 Data Direction Group（以下、DDG）の永井です。 Data Direction Groupブログリレー（全6回）の最終回のブログとなります。過去にナインアウト株式会社（旧 クリエイティブサーベイ株式会社）にてデータエンジニアとしてインターンしていた際、同社のSansanグループへの参画をきっかけに現在のメンバーと強い接点ができ、縁あってジョインしました。現在は4月に入社した25卒として、全社共通のDWHや開発基盤の整備、社内データ利活用支援プロジェクトの推進などをしています。これまでのブログリレーでは、Sansan AIエージェントの…

Sansan株式会社では、技術イベントや勉強会の主催・協賛・登壇を行っています。 各イベントの詳細については、以下のリンクからご確認ください。 ※開催状況により、すでに受付を終了している場合がございます。 ※掲載している内容は公開当時の情報です。最新情報は各イベントページをご確認ください。

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年2月27日）を現在のブログへ移管したもので、2022年11月開催の「Tech-Verse 2022」で発表したセッションを要約した内容で...

株式会社タイミーのshihorinです。 1月7〜9日に開催された「Regional Scrum Gathering Tokyo 2026（RSGT2026）」に参加してきました。 RSGTに参加するのは、昨年に続き2回目です。昨年11月に「DevEnable室（プロダクト組織運営や技術広報を担うチーム）」に異動したため、今回は組織運営や文化醸成の観点を特に意識して参加しました。 特に印象的だったセッションやOSTで得られた学び・感想を、このブログでアウトプットしてみます。 🪴コミュニティ文化を組織に根付かせる〜推進者とバトンを受け取った実践者が語るコミュニティの価値と持続可能性への道筋〜 s…

Introducing the Codex app for macOS—a command center for AI coding and software development with multiple agents, parallel workflows, and long-running tasks.

<p><strong><a href="https://til.simonwillison.net/llms/openclaw-docker">TIL: Running OpenClaw in Docker</a></strong></p>I've been running <a href="https://openclaw.ai/">OpenClaw</a> using Docker on my Mac. Here are the first in my ongoing notes on how I set that up and the commands I'm using to administer it.</p><ul><li><a href="https://til.simonwillison.net/llms/openclaw-docker#use-their-docker-compose-configuration">Use t...

みなさんこんにちは、イノベーションセンターの益本(@masaomi346)です。 Network Analytics for Security (以下、NA4Sec) プロジェクトのメンバーとして活動しています。 この記事では、2026年1月22日・23日に開催されたセキュリティカンファレンスJSAC2026で登壇したことについて紹介します。 ぜひ最後まで読んでみてください。 JSACについて JSAC (Joint Security Analyst Conference) はJPCERT/CCが主催するセキュリティカンファレンスで、現場のセキュリティアナリストが集い、高度化するサイバー攻撃に…

オープンソースで開発されているJavaScriptランタイム「Bun」の最新バージョン「Bun v1.3.8」が公開されました。 下記はBunの作者であるJarred Sumner氏のポストです。 In the next version o...

jQuery UI開発チームは、今月（2025年1月）にリリースされたばかりのjQuery 4.0で正式にテストされたjQuery UIの最新版「jQuery UI 1.14.2」の公開を発表しました。 jQuery UIはその名称から分か...

<blockquote cite="https://twitter.com/karpathy/status/2017703360393318587"><p>Originally in 2019, GPT-2 was trained by OpenAI on 32 TPU v3 chips for 168 hours (7 days), with $8/hour/TPUv3 back then, for a total cost of approx. $43K. It achieves 0.256525 CORE score, which is an ensemble metric introduced in the DCLM paper over 22 evaluations like ARC/MMLU/etc.</p><p>As of the last few improvements merged into nanochat (many of them originating in modded-nanogpt repo), I c...

Threat actors compromised four oorzc Open VSX extensions with more than 22,000 downloads, pushing malicious versions that install a staged loader, evade Russian-locale systems, pull C2 from Solana memos, and steal macOS credentials and wallets.

<p><strong><a href="https://interconnected.org/home/2026/01/30/efficacy">Singing the gospel of collective efficacy</a></strong></p>Lovely piece from Matt Webb about how you can "just do things" to help make your community better for everyone:</p><blockquote><p>Similarly we all love when the swifts visit (beautiful birds), so somebody started a group to get swift nest boxes made and installed collectively, then applied for subsidy funding, th...

Lodash 4.17.23 marks a security reset, with maintainers rebuilding governance and infrastructure to support long-term, sustainable maintenance.

<blockquote cite="https://steve-yegge.medium.com/software-survival-3-0-97a2a6255f7b"><p>Getting agents using Beads requires much less prompting, because Beads now has 4 months of “Desire Paths” design, which I’ve talked about before. Beads has evolved a very complex command-line interface, with 100+ subcommands, each with many sub-subcommands, aliases, alternate syntaxes, and other affordances.</p><p>The complicated Beads CLI isn’t for humans; it’s for agents. What I did...

<p>The hottest project in AI right now is Clawdbot, <a href="https://x.com/openclaw/status/2016058924403753024">renamed to Moltbot</a>, <a href="https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw">renamed to OpenClaw</a>. It's an open source implementation of the digital personal assistant pattern, built by Peter Steinberger to integrate with the messaging system of your choice. It's two months old, has over 114,000 stars <a href="https://github.com/openclaw/openclaw...

This post first appeared on Aman Khan’s AI Product Playbook newsletter and is being republished here with the author’s permission. Let me start with some honesty. When people ask me “Should I become an AI PM?” I tell them they’re asking the wrong question. Here’s what I’ve learned: Becoming an AI PM isn’t about chasing […]

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の128週目の記事です！3年間連続達成まで残り31週となりました！ はじめに：MCPブームの次のステップ2024年11月にAnthropicがModel Context Protocol（MCP）を発表して以来、AIエージェントの世界は大きく変わりました。2025年にはOpenAI、Google DeepMindも採用を表明し、MCPは事実上の業界標準となりつつあります。「MCPサーバーを繋げば、AIはなんでもできるようになる」そんな期待のもと、多くの開発者が複数のMCPサーバー...

こんにちは、株式会社ログラスのQAエンジニア森島(@m39ryo)です。 2026年1月7日〜9日に開催されたRegional Scrum Gathering Tokyo 2026（RSGT2026）に、株式会社ログラスはロゴスポンサーとして参加しました。 ベルサール羽田会場に入ってすぐに掲示されている横断幕 現地にはエンジニア・EM・デザイナー・QA・HR・内定者インターン生3名・ボランティアスタッフを含む計13名ものログラスメンバーが参加させていただきました。 RSGT2026から会場がベルサール羽田空港に変わりましたが、現地の熱量は圧倒的に増していると感じました。 私自身いろんな方々と交…

こんにちは、カケハシでデータ基盤を担当しているチームの内田です。 カケハシでは、Databricks on AWS上でデータ基盤を構築しています。カケハシのプロダクトはAWS上で動いているものが多く、AuroraやDynamoDBなどのデータベースのテーブルをDatabricksに取り込んでいます。 Databricksでは、昨年末、Lakeflow ConnectのPostgreSQL/MySQL connectorがPublic previewになりました。 現在、AuroraからDatabricksへのデータ連携の大部分は、自作スクリプトによるスナップショット方式で実現しています。Lak…

<p><strong><a href="https://www.tiktok.com/@chris_ashworth/video/7600801037292768525">We gotta talk about AI as a programming tool for the arts</a></strong></p>Chris Ashworth is the creator and CEO of <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/QLab">QLab</a>, a macOS software package for “cue-based, multimedia playback” which is designed to automate lighting and audio for live theater productions.</p><p>I recently started following him on ...

はじめに：なぜAIサービスは定着しないのか こんにちは。研究開発部Data Direction Groupの辺見です。 2024年2月にSansanに入社しました。新卒では日系コンサルティングファームに入社し、その後データサイエンティスト、サポートエンジニアを経験してSansanにジョインしました。入社後はSansan Labsの開発、社内データ活用支援を担当し、Sansan AIエージェントの前身となる「Sansan BI」という新規事業の立ち上げと初期開発に携わりました。現在はコンサルティングとエンジニアリングの実務を両方経験してきた強みを活かし、FDE（Forward Deployed …

今回は、タイミーの「Kaigi Pass」制度を利用して、12/4に開催のされたプロダクトマネージャーカンファレンス（以下、pmconf）に参加してきました。 この制度を通じて、非常に有意義な学びを得ることができましたので、その内容を共有します。 参加セッション 「メルカリのデータ分析AIエージェント『Socrates（ソクラテス）』と、それを支えるデータ整備」 登壇者：株式会社メルカリ データアナリティクスチーム セッション詳細・学び 1. 背景と課題 (As-is) メルカリでは専任のデータアナリストのリソースが潤沢ではなく、アナリストがいないチーム（0名のチームも存在）では、PdMが自ら…

n8n led JavaScript Rising Stars 2025 by a wide margin, with workflow platforms seeing the largest growth across categories.

<p><strong><a href="https://docs.datasette.io/en/latest/changelog.html#a24-2026-01-29">Datasette 1.0a24</a></strong></p>New Datasette alpha this morning. Key new features:</p><ul><li>Datasette's <code>Request</code> object can now handle <code>multipart/form-data</code> file uploads via the new <a href="https://docs.datasette.io/en/latest/internals.html#internals-formdata">await request.form(files=True)</a&gt...

Amazon Web Servicesは、最新のMac Studioハードウェアを利用したMacインスタンス「Amazon EC2 M4 Max Macインスタンス」の提供開始を発表しました。 MacインスタンスはAppleのMacを使用し...

This post first appeared on Nick Tune’s Weird Ideas and is being republished here with the author’s permission. A well-crafted system prompt will increase the quality of code produced by your coding assistant. It does make a difference. If you provide guidelines in your system prompt for writing code and tests, coding assistants will follow […]

How OpenAI built an in-house AI data agent that uses GPT-5, Codex, and memory to reason over massive datasets and deliver reliable insights in minutes.

Wantedlyでプロダクトマネージャー（PdM）をしている吉野雄大です。普段、PdMの仕事をしていて、企画書、要...

ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga)です。ウォンテッドリーでは、L...

本記事では、ブレインパッドのデータエンジニアリングユニット（以下、DEユニット）が主催する、社外向け勉強会「DEU Tech Drive」の全貌に迫ります。勉強会の開催に至った背景から、DEユニット特有の文化、そして若手エンジニアの育成に向けた独自の取り組みまでを深掘りします。技術への飽くなき探求心と、その知見を惜しみなく共有する文化が、いかにブレインパッドのエンジニアリング力を高めているのかがわかる記事となっていますので、ぜひ、最後までお読みください！斉藤 虎太郎さいとう こたろう 石母田 玲いしもだ あきら 井出 大介いで だいすけ 2024年 新卒入社データエンジニアリングユニット メンバー：若手にして「DEU Tech Drive」で登壇経験を持つ 2018年 入社データエンジニアリングユニット 副統括：社内外へのユニット価値発信を推進 2017年 新卒入社データエンジニアリングユニット メンバー：ユニット内の勉強会の企画・運営などに貢献 ──本日はよろしくお願いいたします。まずは、データエンジニアリングユニットについてご紹介いただけますでしょうか？石母田「研究室の延長」──技

こんにちは！サイボウズの People Experience チームの hokatomo(hokatomo.bsky.social) です。私たちのチームでは、2025年度も Waffle College に協賛し、女子・ノンバイナリー学生がITキャリアへ踏み出すための学びの場を支援しています。Waffle College とは、未経験からプログラミング・AI活用を学び、エンジニアインターンに挑戦するためのコミュニティです。半年〜1年をかけて実践的に学べるプログラムです。今回、このコミュニティにサイボウズは協賛し、コミュニティ内で学生の方に向けてキャリアに関するスピーチを行いました！その報告ブログです。college.waffle-waffle.orgなぜ「ジェンダーギャップ×IT」に取り組むのか今回の協賛： Waffle College に saku さんが登壇当日の学生からの質問は、実践的な内容が多く熱意をたくさん感じられました参加者の背中を押した登壇に！sakuさんから、 Waffle College に登壇してみておわりになぜ「ジェンダーギャップ×IT」に取り組むのか日本には依

こんにちは。LINEヤフー株式会社の平野です。普段はYahoo!ファイナンスの主にフロントエンド領域の開発とスクラムマスターを担当しています。LINEヤフー全エンジニアを対象とした AI利活用を横断的...

SansanのData Direction Groupの中村崚です。 前回、齊藤が「AgenticとWorkflowを"いい感じに"併用する」という設計論を書きました。探索寄りの依頼にはAgenticが強く、定型出力寄りの依頼にはWorkflowが強い、という話でした。 Data Direction Groupブログリレー4回目の本記事では、Workflowを支える「セマンティックレイヤ」の構築方法を、データエンジニアリングの観点から解説します。 私たちは現在、営業支援AIエージェントを開発しています。ユーザーが自然言語で依頼を投げると、エージェントが蓄積された営業活動に関するデータを探索し、…

On February 13, 2026, alongside the previously announced retirement⁠ of GPT‑5 (Instant, Thinking, and Pro), we will retire GPT‑4o, GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini, and OpenAI o4-mini from ChatGPT. In the API, there are no changes at this time.

Taisei Corporation uses ChatGPT Enterprise to support HR-led talent development and scale generative AI across its global construction business.

<p>My blog uses aggressive caching: it sits behind Cloudflare with a 15 minute cache header, which guarantees it can survive even the largest traffic spike to any given page. I've recently added a couple of dynamic features that work in spite of that full-page caching. Here's how those work.</p><h4 id="edit-links-that-are-visible-only-to-me">Edit links that are visible only to me</h4><p>This is a Django site and I manage it through the Django admin.</p><p&...

<p><strong><a href="https://www.danshapiro.com/blog/2026/01/the-five-levels-from-spicy-autocomplete-to-the-software-factory/">The Five Levels: from Spicy Autocomplete to the Dark Factory</a></strong></p>Dan Shapiro proposes a five level model of AI-assisted programming, inspired by the five (or rather six, it's zero-indexed) <a href="https://www.nhtsa.gov/sites/nhtsa.gov/files/2022-05/Level-of-Automation-052522-tag.pdf">levels of driving automation</...

The U.S. government is rolling back software supply chain mandates, shifting from mandatory SBOMs and attestations to a risk-based approach.

OpenAIは、GPT‑5.2をベースに研究者が論文の執筆や共同作業を行うためのWebブラウザから利用できるサービス「Prism」を発表しました。 数学や科学的推論に特化したGPT-5.2を統合 Prism は、数学および科学的推論に特化し...

オラクルはオンプレミス向けのLinux x86-64版「Oracle AI Database 26ai」の正式リリースを発表しました。 Oracle AI Database 26aiは、1つ前のバージョンであるOracle AI Datab...