Datadog の Feature Flags 機能を試してみた

In the early days of the internet, networks did not naturally speak to one another. Standards had to emerge, trust had to be layered on top of open protocols and institutions had to decide how much control they were willing to relinquish in exchange for connectivity. Blockchain technology has reached a similar inflection […]The post Can LayerZero Make 168 Blockchains Talk to Each Other? appeared first on PYMNTS.com.

Real-time payments in North America are moving decisively from expansion to execution. Instant payment systems across the United States, Canada and Mexico are scaling, modernizing and broadening their reach. But each country is following a distinct strategic path. In the U.S., real-time payments have entered a phase defined by volume growth, institutional adoption and […]The post Real-Time Payments Reach a Turning Point in North America appeared first on PYMNTS.com.

Quick-service restaurants operate in a tough environment. Margins are tight, labor is scarce, and customer expectations continue to rise. For large brands, technology and digital capabilities increasingly shape how they can compete and grow. “I think data is probably our greatest resource next to our people,” Kevin Vasconi, Chief Digital and Technology Officer at […]The post Papa John’s Thinks the Next Great Pizza Topping Is Software appeared first on PYMNTS.com.

Watch more: Digital Shift With Visa’s Stephen Karpin In Singapore, more than 3 in 4 consumers are already using artificial intelligence to help them shop. They research products, compare options and navigate the sprawl of digital commerce through large language models that have become a routine part of daily life. What they have not […]The post Visa Sees Asia Pacific Leading Global Shift to Intelligent Commerce appeared first on PYMNTS.com.

Agentic AI is starting to look less like a future promise in healthcare and more like a practical answer to a familiar problem: too much staff time spent on paperwork, follow-up and system work that keeps people away from patients. Healthcare leaders are moving past the idea of AI as a simple assistant and toward […]The post AWS, Google Signal Healthcare’s Shift to Agentic AI appeared first on PYMNTS.com.

Small businesses may still like the local, relationship-first feel of credit unions, but that loyalty now comes with a digital price tag. The new PYMNTS Intelligence and Velera report, “Credit Union Innovation Readiness: The Real Story Behind Member Churn,” found that most small- to medium-sized business (SMB) credit union members are not planning to […]The post 86% of Top Performing Credit Unions Support Open Banking appeared first on PYMNTS.com.

Claude CodeでAWS複数アカウントのコストを一括分析するスキルを作ってみた

AWS DevOps Agent で、EKS の Pod クラッシュを調査させてみた

Cloudflare Workers の TCP ソケットを用いて、Amazon Aurora DSQL への直接接続を検証しました。公式コネクタを用いた実装手順に加え、エッジ特有のレイテンシや、コネクション再利用不可による「100接続/秒」の壁など、実運用に向けたアーキテクチャ設計の注意点を解説します。

スマートファクトリー実現に向けた「AI Ready」なデータ基盤の作り方を、顧客事例をもとに解説。「小さく始めて大きく育てる」アプローチで、見える化からAI活用へ段階的に進む実践ステップを紹介します。

Lambda から Aurora DSQL に接続し、様々な構成で実測を行いました。並列実行やマルチリージョン構成でのレイテンシの差、100接続/秒の制限を回避する実践的なコネクション管理など、分散DBを本番投入する前に知っておきたい性能のトレードオフをまとめています。

Guidance for Claude Code with Amazon Bedrock を使って、組織向けの Claude Code 環境を構築してみた

Tableauの.twbファイルからOmniのSemantic LayerのyamlのコードをClaude Codeで自動生成してみた

Brunoを使えばAPIコレクションをプロジェクトフォルダ内にGit管理できます。Postmanからの移行手順とVSCode連携、シークレット管理のパターンを紹介します。

AIは、かなり初期から使っています。仕事に組み込んで、ハックして、試行錯誤して。周りがChatGPTに驚いていた頃には、すでに業務の一部を任せていました。ただ、それをあまり外に出してきませんでした。「ノウハウを発信する」より「使いこなすこと」に集中していたからです。でも最近、それだけじゃもったいないと思い始めました。試行錯誤の中で見えてきたことを、ちゃんと言語化して出していく。それがこの記事を書き始めた理由です。まず最初の記事は、「AIエージェントをどう業務に組み込んできたか」を書きます。 AIは最初から"使えない"とわかっていたAIを使い始めたとき、すぐに気づいたことがあ...

kintoneの開発部門には、「プラットフォームエンジニアリング部（以下、PfE部）」があります。aki (@aki366) が、PfE部が何をする部なのか、なぜ今このタイミングで立ち上がったのかを、立ち上げメンバーへのインタビューを通してひも解く3部作。今回はその最終回です。第1回：なぜ、kintoneにプラットフォームエンジニアリング部は生まれたのか第2回：探索型開発と向き合う、kintoneプラットフォームエンジニアリングの挑戦人と文化の両面から、PfE部の今とこれからを探るプラットフォームは機能や基盤の進化だけでなく、そこに関わる人たちの考え方や文化も重要です。こんにちは。プラットフォームエンジニアリング部所属の aki (@aki366) です。前回に引き続き 上岡 (@ueokande) さんと 三苫 (@mitomasan) さんにお話を伺っていきたいと思います。この記事の構成は以下の通りです。人と文化の両面から、PfE部の今とこれからを探るPfE部の今Q. 今のPfE部には、どんなメンバーが集まっていますか？Q. このチームらしさはどこに現れますか？PfE部のこれからQ

Vercel公式のMCP Appsスターターのご紹介。また、LINEのMessaging APIでおなじみのカルーセルメッセージを表示するツールを実装してみました。

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2022年2月24日）を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。LINEアプリは1対1の会話だけでなく、複数ユーザーでの会話に...

こんにちは。LINEヤフー株式会社で検索エンジン開発のマネジメントを行っている真鍋です。検索のなかでも、今回はベクトル検索についてお話しします。ベクトル検索は、LINEヤフーでも検索や広告配信、レコメ...

Amazon Connect のチャット機能で、AI エージェントの応答がメッセージストリーミングに対応しました

Prediction markets Kalshi and Polymarket are reportedly in discussions with investors about raising funds. And both companies are targeting the same valuation of $20 billion, The Wall Street Journal (WSJ) reported Saturday (March 7), citing sources familiar with the matter. These sources said both companies have each held talks with potential investors about funding […]The post Polymarket and Kalshi Each Targeting $20 Billion Valuations appeared first on PYMNTS.com.

これは何？Claude Codeのカスタムスキル /decompose を作った。大きなタスクを入力すると、依存関係グラフ・クリティカルパス・マイルストーン付きの実行計画に分解する。/decompose Next.js + Stripeで有料記事の決済機能を実装する 7日と打つだけで、18個のサブタスクに分解し、4フェーズのマイルストーンと「最初の1手」を提示し、Claude Codeのタスクリストに自動登録してくれる。 なぜ作ったか前回のLLM時間意識実験で、LLMにプロジェクト計画を任せた場合の弱点がわかった。75回のAPI呼び出しで判明した問題:問題実験...

The White House has reportedly come up with stricter rules for civilian artificial intelligence contracts. These guidelines would require AI companies to permit “any lawful” use of their models, the Financial Times (FT) reported Friday. The report, citing a draft of the guidelines seen by the news outlet, says the rules stipulate that companies […]The post White House Aims to Toughen Rules for AI Partnerships appeared first on PYMNTS.com.

2026/1/21に開催した "AI時代の開発高速化スペシャル by クラスメソッド" のイベントレポートです。

はじめに 技術本部 Sansan Engineering Unit Mobile Application GroupでiOSエンジニアとして開発に携わっている新卒1年目の松山（ @akidon0000 ）です。 今回は、iOS 27で必須対応となる「App-based ライフサイクルからScene-based ライフサイクルへの移行」の対応を終えたので、その内容についてご紹介します。 iOS 27からのScene-based ライフサイクル必須化 2025年6月に開催されたWWDC25で、Appleから重要な発表がありました。 "As scenes are vital for ensuring…

はじめに先日、@mametter 氏による「Claude Codeで15言語ベンチマーク」という記事を読んで、思わず二度見してしまいました。Claude Code に複数のプログラミング言語でコードを書かせ、実行時間とコストを比較した記事です。結果はかなり興味深くて、Ruby が 73.1 秒 / $0.36、Python が 74.6 秒 / $0.38 と上位を占める一方、Rust は 113.7 秒 / $0.54、Haskell は 174 秒という結果になっていました。ここで比較されているのは、プログラムそのものの実行速度ではありません。LLM がコードを書き、修正し...

勘違いしやすい Google ログインと Google Cloud アクセスの関係や Google ログインイベントログの取得方法について解説します。

They may be digital natives, but members of Gen Z still love the mall. That’s according to a report Sunday (March 8) from The Wall Street Journal (WSJ), which says that younger consumers’ enthusiasm for brick-and-mortar retail has helped fuel a recent recovery in the American mall sector. Consumers aged 18 to 24 purchased […]The post Gen Z Goes Big for Legacy Brands as Malls Make a Comeback appeared first on PYMNTS.com.

[新機能]EC2で ネストされた仮想化がサポートされました！── EC2 で WSL2 を使ってみよう！

PostGIS の LineString と Polygon で路線と公園を描きながら学んでみた

コンポーネント内に自由に中身を差し替えられる領域を作成できる、Figmaの新機能「スロット」を実際に触ってみました。

Amazon Connect でエージェントがパフォーマンスの評価結果に対して、異議申し立て（レビューリクエスト）できるようになりました

Samsung is looking to cut new deals with artificial intelligence companies to take on Apple. TM Roh, the Korean tech giant’s consumer device chief and co-CEO, told the Financial Times on Sunday (March 8) that the company was “open to strategic co-operation” with more AI groups such as OpenAI. Samsung has also recently added […]The post Samsung Looks for AI Allies to Compete With Apple appeared first on PYMNTS.com.

先日、RDS/Aurora PostgreSQL のメジャーバージョンアップグレードを実施しました。今回のアップグ...

Zendeskの2026年3月のアップデート情報をまとめてみました。

ランキング参加中プログラミング はじめに 「このファイルのテストを書いて」とLLMに依頼すれば、それらしいテストコードが秒で生成される時代になりました。しかし、生成されたテストが本当に役に立つかどうかは別問題です。 コードカバレッジが100%でも、アサーションが甘いかもしれない 重要な分岐をテストしていないかもしれない 人間がレビューしても、網羅性の判断は難しい 本記事では、Mutation Testingを使ってLLM生成テストの品質を定量的に評価し、改善するワークフローを紹介します。 Mutation Testingとは コードを意図的に壊し（ミュータント）、テストがその変更を検出できるか…

はじめに「なんでそこにあるデータを見てくれないかなぁ（泣）」…RAGを自作した人なら、一度はこう思ったことがあるのではないでしょうか。私自身、社内情報検索用のチャットボットをRAGで構築しましたが、回答精度がなかなか上がりませんでした。チャンクサイズを調整し、ハイブリッド検索を導入し、リランキングを入れ、プロンプトをこねくり回しても、ユーザーの曖昧な一言で検索が空振りする。そこにあるはずのデータに辿り着けない。加えて、言語モデルやツールがどんどん進化するので、チャットボットへの期待値も勝手に上がっていきます。質問者は「当然正確に答えてくれるだろう」と思っている。回答の生成自体は...

調査日: 2026-03-07 はじめに2026年2月26日、AWS は Amazon Bedrock の Mantle 推論エンジン における OpenAI 互換 Projects API の一般提供をアナウンスしました。Mantle は Amazon Bedrock の新しい分散推論ランタイムであり、Bedrock 上でホストされるモデルを OpenAI 互換の Chat Completions API・Responses API として提供するレイヤです。既存の Bedrock ネイティブ API（Converse API など）とは独立した Inference エン...

元記事: https://devsideup.com/open-webui-selfhost/ChatGPTと同じ感覚でローカルLLMを使いたい。でもデータは外に出したくない。そんな人にぴったりなのが Open WebUI です。OllamaなどのローカルLLMをChatGPTライクなUIで操作できるOSSで、GitHubのスター数は70,000超え。2024〜2025年で最も急成長したAI系リポジトリの一つです。この記事では、Open WebUIをVPSにDockerでセルフホストする手順を解説します。 Open WebUIとは？一言でいうと「ローカルLLMをChatG...

はじめに自作の議事録AIチャットのRAGパイプラインで、検索結果にどのくらいのノイズ（無関係なチャンク）が混ざると回答の精度が悪くなるのか、が気になりました。ノイズ比率を0%〜100%の7段階に推移させて、合計420条件でLLM評価を回してみました。!あくまで個人の実験なので、参考程度にお願いします。 実験 タスク自作の議事録AIチャットの検索処理を使って実験します。実データは使用せず、手書きの合成トランスクリプト（160発話）を用意しました。これを1000文字・150文字オーバーラップで14チャンクに分割し、Jaccard類似度で検索して上位6件を取得します...

AWS IoT Greengrassのパブリックコンポーネントが配置されているS3バケットのDNS名を取得してみた

[アップデート] AWS WAF に追加された「AIトラフィック分析」機能を使ってみた

はじめに以下のリポジトリを参考に、AutoGenとGraphRAGを組み合わせた類似レポート検索を試しました。レポート検索エージェントを作成し、ツールでのレポート検索を可能にしました。結果として、キーワードが一致しない曖昧なクエリでも関係性をたどって類似文書を見つけられることが確認できました。同様の仕組みに興味がある方の参考になれば幸いです。https://github.com/karthik-codex/Autogen_GraphRAG_Ollama 用語解説AutoGenとはMicrosoftが開発したオープンソースのAIエージェント開発フレームワークです。...

Portkey AIゲートウェイ実装Deep Dive：条件付きルーティングとコスト最適化戦略 この記事でわかることPortkey AIゲートウェイの条件付きルーティングを使い、ユーザー属性やタスク種別でLLMプロバイダーを動的に振り分ける実装方法重み付きロードバランシングとフォールバックチェーンを組み合わせた高可用性アーキテクチャの構築手順サーキットブレーカーとカナリアテストを活用した本番環境での段階的モデル切り替えコスト最適化の4パターン（タスクベースルーティング・キャッシュ・重み調整・予算制限）の具体的な設定例条件付きルーティング×ロードバランシング×フォールバ...

Amazon Web Services（AWS）は、仮想プライベートサーバ（VPS）のAmazon Lightsailで簡単にOpenClawが導入できる、事前設定されたOpenClawインスタンスイメージの提供を開始しました。 Amazo...

OpenAIは、Windows対応のAIエージェントによる開発環境「Codex for Windows」の正式リリースを発表しました。 Codex for Windowsは、AIエージェントを用いてプログラミングやテストを行うための開発環境...

今日、僕は AI に向かって叫んだ。「fucking useless（使えない）」コードのバグではない。デプロイの失敗でもない。指示を無視されたから怒った。僕は Claude Code のパワーユーザーだ。毎日12時間以上使っている。CLAUDE.md（Claude への指示ファイル）に200行以上のルールを書いている。1行1行、全部に日付がある。全部に「事件」がある。それでも、Claude は同じミスを繰り返す。そして調べてみたら——これは僕だけの問題じゃなかった。 事件：1週間前に見つけたツールを、AI が「要らない」と却下した1週間前、僕はブラウザ自動化ツール「P...

Contentful純正「Locale Field Populator」でロケール間の一括コピーを試してみた

Anthropicが提供するAIコーディングツールであるClaude Codeに、新たに「音声モード」が搭載されることが明らかになりました。 AnthropicでClaude Codeを担当するエンジニアThariq Shihipar氏が次...

ちまちまと作って自分で使っていたが、なんかAIVTuberも発展しているようだし、『超かぐや姫！』も公開されたし、一旦どういう感じか書いておこうと思う。https://github.com/kinoh/Tsuki プロンプトとハーネス「雑談」エージェントでは口調の制御が見かけの人格を大きく左右する。特定のキャラを明示して「〇〇っぽく振る舞う」といった書き方は手軽だが、人格は平坦な記号に束縛され、不変で成長の余地がなくなる。フォースターの言うフラットキャラクターだ。（これはAI的な模倣、つまり確率分布に基づく「推論」だけしていると新奇な表現は生まれなくなるだろうという表現文化全てへ...

<blockquote cite="https://archive.org/details/computerpowerhum0000weiz_v0i3?q=realized"><p>What I had not realized is that extremely short exposures to a relatively simple computer program could induce powerful delusional thinking in quite normal people.</p></blockquote><p class="cite">— <a href="https://archive.org/details/computerpowerhum0000weiz_v0i3?q=realized">Joseph Weizenbaum</a>, creator of ELIZA, in 1976 (<a href="https://www.tikto...

3行まとめAIエージェントに自律的なタスク遂行（目標最適化）を任せると、「手段の目的化」や「エラーへの対症療法的な対応」といった構造的な課題に直面します。これを解決するため、トヨタ生産方式の「自働化（異常で止める）」「改善（失敗から学ぶ）」をエージェントの実行プロセスに組み込むフレームワーク「ANDON for LLM Agents」を開発しました。エラー発生時に強制的に手を止めさせ、「なぜなぜ分析」と「再発防止策のルール化」を行わせることで、AIの振る舞いをより予測可能で安定したものにします。ANDON for LLM Agents愛知の叡智、理知の統治。エージェン...

違和感は信じてよい。ただし、丸呑みはしないこと。本稿は、Medium先行公開記事[Beyond Distillation: Brewing the Next Generation of LLMs]https://medium.com/@fdmiruto/beyond-distillation-brewing-the-next-generation-of-llms-71305da76e59の逆輸入日本語版である。 仮説：問いは「生成」するものではない私の作業仮説はこうだ。「問い」とは、ゼロから生み出すものではない。すでに私たちの経験の中の**違和感（ノイズ）**とし...

最近のAIの議論は、ほとんどが次のようなものだ。GPTの魅力が薄まったClaudeが長文やコード生成に強いGeminiの性能が高いつまり モデル性能の比較である。しかし少し視点を引くと、もっと重要なことが見えてくる。AI企業はそれぞれまったく違うものを作ろうとしている。この違いは、ポケモンの進化に似ている。最初は似た能力だった存在が、進化すると全く違う方向の能力を持つ。AIも同じで、LLMという同じ技術から 異なる進化ルートが生まれている。この記事では、その進化を整理してみる。AIの初期形態最初期のLLMはだいたい同じ能力だった。チャット文章生成要約つま...

Qwen3.5の中規模モデル(122B/35B/27B/9B)をコーディングエージェントで試してみます。 結論としては、122Bは使える、27Bはなんとか、35Bはストレスに耐えながら、9Bは全然むり、という感じ。 27Bは修正で関係ないところを壊す、35Bは修正として関係ない作業をする、9Bはコンパイル通るコードを書けなかった。 Qwen3.5シリーズの全体的に、395Bまで含め、難しいコードや問題特定は不得意だけど、サイズ相応にそこそこコーディングにも使える、というところ。 ただ、どのモデルもOpenCodeで問題なく動いていて、エージェント対応は完璧です。 コーディング以外だとどのモデル…

AWSのAPIレスポンスをそのままGrafanaに表示できるInfinityプラグインを使ってみた

claude coworkの紹介 【chatGPTとの比較や活用シーン】

Unity 公式 MCP パッケージを使って TPS ゲームのシーン改造を Claude Code に任せた検証記録です。ステージ追加、ライティング調整、カスタムツール作成の 3 タスクで AI の限界を探りました。

!リンクの紹介は目視で確認。文章ドラフトおよび調査においてGPTを利用しています。また、今回からGPT-5.1 ThinkingからGPT-5.4 Thinkingに変更して執筆しています。3月11日には使用できなくなります。GPT-5.1 Thinking。今までありがとうございました。 TL;DRAIの記憶は、同じように見えて用途が異なります。ひとつは 会話の継続性を支える記憶、もうひとつは 長コンテキスト運用を補助する記憶層 です。公開OSSを見た範囲では、日本発では 記憶を内包した完成品 が目立ち、海外では 記憶機能を切り出したモジュール が目立ちました。...

はじめに「ChatGPTみたいなAIを、自分のPCで、”無料で”（←ここ大事）動かしたい」そう思ったことはありませんか？私は思いました。なのであなたも思ってください。クラウドのAIサービスは便利ですが、APIの利用料金がかかったり、会話内容がサーバーに送信されるというプライバシーの懸念があったりします。この記事では、Windows + WSL2環境でローカルLLMを構築し、ブラウザからChatGPT風に使えるようにするまでの全手順を紹介します。さらに、リアルタイムのWeb検索機能も追加して、天気やニュースなど最新情報も答えられるAI環境を作ります。実際に構築した際にハマった...

AIコーディングツールを使い始めて、しばらく経った。進歩は目覚ましく、便利だし役に立つ。一方で、OSS界隈ではAI Slop (AIが生成する低品質なコードやテキスト) が問題になっている。個人なら自分で気づいて直せるが、チームでは人数分だけ増幅される。誰かが流したSlopのレビューとリワークにチーム全体が巻き込まれ、AIコーディングのメリットを上回る生産性の低下を招く。この記事では、チームでその罠に落ちないための原則を定義する。 コードのオーナーは人間であり、責任を取るのも人間LLMがコードを生成しても、そのコミットに名前が刻まれるのは人間で、深夜に障害対応で呼び出されるのも人間...

世はコーディングエージェント時代。もはや開発者のパートナーとして、個人的には利用制限に到達するとGithub以上に仕事が止まる依存度の高い存在になりました。そんなコーディングエージェントですが、調べてみると内製、もしくはコーディングエージェントの周囲に自社ならではの仕組みを構築してる企業も多いです。例えば、Stripeの「Minions」は週1000件以上のPRをマージしているそうです。Rampの「Inspect」はPRの30％近くを生成しており、Spotifyに至っては、トップエンジニアが2025年12月以降コードを一行も書いていないと決算で話しています。エンジニアとして純粋...

1. 記載内容以下によってLLMについて理解した内容をOutputしています。Software Design 2026年1月号の特集「LLMのしくみ」を実際に手を動かすのでなく、読んで頭の中で動かした（後述の「3. 学んだこと 1. AIモデルの構造と仕組み（基礎）」のみが関連）記事を読んで気になった部分を、Geminiに問い合わせて理解/妄想？を深めたLLMの専門家でなくなく、あくまで自分向けの学習まとめで、誤った内容を含んでいる可能性があります。どうぞご了承ください！ 2. 記載背景若いころに心理学や脳科学に興味があった、大学では生物学専攻、就職時にSEとなっ...

2026年2月分のAWSの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。

VSS 3.0.0 EA の Warehouse Blueprint を DGX Spark で試してみた

はじめにHuggingFace Hub にモデルをアップロードしたり、他人のモデルを from_pretrained() で読み込んだりしていると、safetensors や README 以外にもさまざまなファイルが存在することに気づきます。「これ何のファイル？」「SFT 後にファイルが増えてる気がするけどなぜ？」という疑問に答えるため、公式の Qwen3-4B-Instruct-2507 と、それをベースに自分で SFT したモデルのリポジトリを並べて、設定ファイルを一つひとつ解説します。 比較するリポジトリRepo1: Qwen/Qwen3-4B-Instruc...

Amazon Linux 2023 の EC2 インスタンスで systemd-journald のデフォルト設定を確認してみた

ローカル環境でKubernetesクラスタを構築し、Argo CDでGitOpsデプロイを体験してみた

EC2 Auto Scaling Instance Refresh の SkipMatching を検証してみた

Semantic View の NON ADDITIVE BY 句と Range Join を試してみた #SnowflakeDB

<p><strong><a href="https://developers.openai.com/codex/community/codex-for-oss">Codex for Open Source</a></strong></p>Anthropic announced six months of free Claude Max for maintainers of popular open source projects (5,000+ stars or 1M+ NPM downloads) <a href="https://simonwillison.net/2026/Feb/27/claude-max-oss-six-months/">on 27th February</a>.</p><p>Now OpenAI have launched their comparable offer: six months of ChatGPT Pro (same $2...

<blockquote cite="https://piechowski.io/post/how-i-audit-a-legacy-rails-codebase/"><p><strong>Questions for developers:</strong></p><ul><li>“What’s the one area you’re afraid to touch?”</li><li>“When’s the last time you deployed on a Friday?”</li><li>“What broke in production in the last 90 days that wasn’t caught by tests?”</li></ul><p><strong>Questions for the CTO/EM:</strong></p><ul>&l...

Natural Language Processing

Climate & Sustainability

<p><strong><a href="https://www.schneier.com/blog/archives/2026/03/anthropic-and-the-pentagon.html">Anthropic and the Pentagon</a></strong></p>This piece by Bruce Schneier and Nathan E. Sanders is the most thoughtful and grounded coverage I've seen of the recent and ongoing Pentagon/OpenAI/Anthropic contract situation.</p><blockquote><p>AI models are increasingly commodified. The top-tier offerings have about the same performance, and there ...

Descript uses OpenAI models to scale multilingual video dubbing, optimizing translations for both meaning and timing so dubbed speech sounds natural across languages.

Codex Security is an AI application security agent that analyzes project context to detect, validate, and patch complex vulnerabilities with higher confidence and less noise.

See how Balyasny built an AI research system with GPT-5.4, rigorous model evaluation, and agent workflows to transform investment analysis at scale.

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>The defining characteristic of a coding agent is that it can <em>execute the code</em> that it writes. This is what makes coding agents so much more useful than LLMs that simply spit out code without any way to verify it.</p><p>Never assume that code generated by an LLM works until that code has be...

こんにちは。タイミーでPlatform Engineeringグループのマネージャーを務める橋本（@kaz-under-the-bridge）です。 2026年1月26日〜28日の3日間、AWS様と共同で AI-DLC Unicorn Gym（以下UG）を開催しました。私はタイミー側のカウンターパートとして、企画・準備から当日の運営、振り返りまでを担当しました。 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）は、要件定義からリリースまでの開発プロセス全体にAIを深く組み込むことで、従来のアジャイル開発を大幅に加速するアプローチです。Unicorn Gymは、A…

本日3/6に、 Go 1.26.1 と Go 1.25.8 がリリースされました。本バージョンで修正された脆弱性の...

<p><strong><a href="https://adnanthekhan.com/posts/clinejection/">Clinejection — Compromising Cline's Production Releases just by Prompting an Issue Triager</a></strong></p>Adnan Khan describes a devious attack chain against the Cline GitHub repository, which started with a prompt injection attack in the title of an issue opened against the repo.</p><p>Cline were running AI-powered issue triage using the <code>anthropics/claude-code...

この記事は、Sansan Data Intelligence 開発Unit ブログリレーのVol.10です。こんにちは、技術本部 Data Intelligence Engineering Unitのエンジニアの遠藤です。これまでのブログリレーでは、技術選定やアーキテクチャなど、システムの設計や技術的な側面を中心にお伝えしてきました。今回は少し視点を変えて、技術ではなく「チーム」にフォーカスし、Sansan Data Intelligence（以下、SDI）の開発チームがどのように立ち上がり、約6カ月でリリースまで走り抜けたのかをお話しします。

<p><strong><a href="https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/">Introducing GPT‑5.4</a></strong></p>Two new API models: <a href="https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4">gpt-5.4</a> and <a href="https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4-pro">gpt-5.4-pro</a>, also available in ChatGPT and Codex CLI. August 31st 2025 knowledge cutoff, 1 million token context window. Priced <a href="https://www.llm-prices.c...

Mixed-script homoglyphs and a lookalike domain mimic imToken’s import flow to capture mnemonics and private keys.

Latio’s 2026 report recognizes Socket as a Supply Chain Innovator and highlights our work in 0-day malware detection, SCA, and auto-patching.

<p>Over the past few months it's become clear that coding agents are extraordinarily good at building a weird version of a "clean room" implementation of code.</p><p>The most famous version of this pattern is when Compaq created a clean-room clone of the IBM BIOS back <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Compaq#Introduction_of_Compaq_Portable">in 1982</a>. They had one team of engineers reverse engineer the BIOS to create a specification, then handed that specifi...

Googleは、GmailやGoogle Drive、Sheets、Docs、Calendarなどを始めとするGoogle Workspace製品に対してコマンドラインからの操作を可能にする「gws」をオープンソースで公開しました。 gws...

ちょっと汚い話で恐縮ですが、先日、人生で初めて膀胱炎を経験しました。 夜中に何度も尿意を感じるし、ひりひりするのに尿はほとんど出ないという症状。経験したことのない症状に当たると、これはどうなってしまうんだろう？ と不安になりますよね。 翌日...

This is the first article in a series on agentic engineering and AI-driven development. Look for the next article on March 19 on O’Reilly Radar. There’s been a lot of hype about AI and software development, and it comes in two flavors. One says, “We’re all doomed, that tools like Claude Code will make software […]

OpenAI introduces CoT-Control and finds reasoning models struggle to control their chains of thought, reinforcing monitorability as an AI safety safeguard.

Introducing GPT-5.4, OpenAI’s most most capable and efficient frontier model for professional work, with state-of-the-art coding, computer use, tool search, and 1M-token context.

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。会社訪問...

OpenAI shares new tools, certifications, and measurement resources to help schools and universities close AI capability gaps and expand opportunity.

こんにちはAI Shiftの村田です。3月9日(月)から3月13日(金)にライトキューブ宇都宮で言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)が開催されます。 AI Shiftが関わる3件の発表があります。 本記事では各 […]投稿 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026) でAI Shiftから3件の発表を行います は 株式会社AI Shift に最初に表示されました。

「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」。 このPURPOSEを掲げるブレインパッドが、大阪公立大学と共に仕掛けた新たな挑戦があります。それが、学生向けデータ活用コンペティション「Osaka Data Quest（以下：ODQ）」です。なぜ今、大阪なのか？ なぜ産官学連携なのか？ なぜ「企業が持つ生々しいデータ」の分析にこだわったのか？ODQを立ち上げた経緯から、開催を経て見えた景色、そしてODQの未来の構想まで。 Chapter 1. なぜ「大阪」で始まったのか？ ODQ立ち上げの背景にある危機感と希望。Chapter 2. 「土まみれの野菜（ビジネス現場の生々しいデータ）」を料理せよ。ODQの真の価値とは？Chapter 3. ODQが見据える未来。他地域でも真似されるような文化の形成を目指して。Chapter 4. 最後に、これからのODQに向けて。 関口 朋宏 松井 利之 ブレインパッド代表取締役社長CEO 大阪公立大学副学長 Chapter 1. なぜ「大阪」で始まったのか？ ODQ立ち上げの背景にある危機感と希望。関口私自身、東京でデータ分析やAI関連の人材を採用

先日2/18に、フリー株式会社様とSansanの共催でQAに関する共同イベントを開催しました！ 本ブログは簡単なイベントレポートと、時間の都合上回答できなかった質問について、回答いたします。 https://sansan.connpass.com/event/379826/ イベントレポート 改めまして、今回のイベントにて登壇いたしました、 技術本部 Quality Assurance Engineering Unit SETチーム所属の大房です。 当日は「【テーマ2】AIで自動テストの運用・保守はどこまで楽になるか？」にて、SansanのQA SETとしてAIの取り組みについて紹介しました。…

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の133週目の記事です！3年間連続達成まで残り26週となりました！ はじめにこんにちは、ログラスの山家です。私は2024年5月に入社以降、Loglass人員計画の開発に携わり、2025年末から別の新規プロダクト開発チームに一人目の日本人エンジニアとしてアサインされました。このチームは、日本人エンジニア（私）とGCC（Global Capability Center、インド拠点）エンジニアがONE TEAMでプロダクト開発をしており、弊社では初めての開発体制です。GCCとのワンチーム...

Practical insights and frameworks to turn AI progress into business advantage

OpenAI introduces ChatGPT for Excel and new financial app integrations, powered by GPT-5.4 to accelerate modeling, research, and analysis in regulated environments.

Five AI value models show how leaders can sequence AI from workforce fluency to process reinvention and build durable business advantage.

こんにちは。AI在庫管理のプロダクト開発をしているソフトウェアエンジニアの大村です。 本記事では2025年にカケハシ社内で話題になったフロントエンド関連の技術トピックをピックアップしながら、昨年を振り返っていきます。 主要なライブラリ / フレームワークのアップデート React 19.2 (2025年10月) React19.2 React 19.2がリリースされ、ActivityコンポーネントやuseEffectEventフックなどの便利な機能が追加されました。 Activity Activityは、コンポーネントの表示・非表示をプロパティによって切り替えられる仕組みです。 これまで、コン…

この記事はkintone生成AIチームで連載中のkintone AI リレーブログ 2026 の8本目の記事です。リレーブログでは生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らず、さまざまなことについて発信していきます。こんにちは！ kintone の生成 AI チームでソフトウェアエンジニアをやっている福田です。以前の記事で生成 AI チームで Kubernetes の基盤を構築してアプリケーションを運用していることをご紹介しました。アプリケーションを運用する上で、セキュリティは欠かせない要件の 1 つです。セキュリティと一口に言ってもさまざまな側面での対策が考えられますが、アプリケーションによる通信を無条件で許可するのではなく、必要な経路に絞って許可することは最も基本的な対策のひとつなのではないでしょうか。Kubernetes ではこのような要件に対応するための仕組みとして NetworkPolicy という仕組みが用意されています。この記事では EKS Auto Mode 環境で NetworkPolicy をどのように適用しているか、そして、実際に遭遇したハマりどころと解決方法を

Generative AI

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>There are some behaviors that are anti-patterns in our weird new world of agentic engineering.</p><h2 id="inflicting-unreviewed-code-on-collaborators">Inflicting unreviewed code on collaborators</h2><p>This anti-pattern is common and deeply frustrating.</p><p><strong>Don't file pu...

<p>I'm behind on writing about Qwen 3.5, a truly remarkable family of open weight models released by Alibaba's Qwen team over the past few weeks. I'm hoping that the 3.5 family doesn't turn out to be Qwen's swan song, seeing as that team has had some very high profile departures in the past 24 hours.</p><p>It all started with <a href="https://twitter.com/JustinLin610/status/2028865835373359513">this tweet</a> from Junyang Lin (<a href="https://twitter.com/Justin...

ReactおよびReact Nativeの開発を中立的な立場で主導する団体「The React Foundation」が、Linux Foundation傘下で正式に創設されました。 The React Foundation has off...

Googleは、同社が提供しているWebブラウザ「Chrome」のリリースサイクルを、今年（2026年）9月8日のChrome 153から2週間に短縮することを発表しました。 Chromeは現在4週間ごとに「マイルストーン」と呼ばれる新バー...

主要なブラウザエンジンにおいて、JavaScriptをバックグラウンドで動作させる仕組みであるService WorkerでのJavaScriptのモジュール機能が利用可能になりました。 主要なWebブラウザなどで安定して利用できるWeb標...

This post first appeared on Ben Lorica’s Gradient Flow Substack newsletter and is being republished here with the author’s permission. Even the most ardent cheerleaders for artificial intelligence now quietly concede we are navigating a massive AI bubble. The numbers are stark: Hyperscalers are deploying roughly $400 billion annually into data centers and specialized chips […]

A new preprint extends single-minus amplitudes to gravitons, with GPT-5.2 Pro helping derive and verify nonzero graviton tree amplitudes in quantum gravity.

こんにちは！サイボウズでプロダクトエンジニアをしている @daikimkw です。この記事では、kintone のフロントエンド開発で AI をどのように活用しているか、そして kintone 開発全体として生産性を向上させるために今後どのような取り組みをしていくかについて紹介します。kintone 開発での AI 活用については、以下の記事でも紹介しています。サイボウズで利用可能な AI コーディングツールの紹介kintone AI 開発の効率化！Claude Code に Renovate PR レビューをお任せした話チーム専用の Claude Code Plugin マーケットプレイスを作った話また、本記事の取り組みの一部は JS ConfJP 2025 で発表しているので、そちらの動画や資料も参考にしてください。www.youtube.com資料：大規模プロダクトで実践するAI活用の仕組みづくりAI 活用の取り組みkintone は顧客領域ごとに複数チームで開発されており、コードベースの規模も大きく、AI をうまく機能させるにはいくつかの工夫が必要でした。ドメイン知識をマークダ

まえがき この記事は、Sansan Data Intelligence開発Unitブログリレーの第9弾です。 こんにちは、技術本部Data Intelligence Engineering Unitの滑川です。 本記事ではSansan Data Intelligenceの中で動くMaster Data Systemに採用されている「グラフ構造」と「Cloud Spanner」を題材に、Spanner Graphがどのように活用できるのか、またそのパフォーマンスについて検証してみたのでご紹介したいと思います。

こんにちは！ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村です。ウォンテッドリーは言語処理学会第32...

Axios COO Allison Murphy explains how the company uses AI to support local reporters, streamline newsroom workflows, and deliver high-impact local journalism at scale.

OpenAI introduces the Learning Outcomes Measurement Suite to assess AI’s impact on student learning across diverse educational environments over time.

<blockquote cite="https://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf"><p>Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I'd been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6 - Anthropic's hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier! It seems that I'll have to revise my opinions about "generative AI" one of these days. What a joy it is to learn not only that my conjecture has a nice solution but also to celebrate ...

イノベーションセンターIOWN推進室の鈴木と千葉です。普段は全社検証網の技術検証、構築、運用を担当しています。 前回オープントランスポンダーの世界 ― APNテストベッドで探る技術と運用手法（その1）にて、クライアント信号を光波長信号に変換する「オープントランスポンダー」を取り上げました。 今回はその続編として光ネットワークにおいて波長信号の多重化・分波、スイッチング、および光信号の増幅・パワー調整を一手に担うROADM（Reconfigurable Optical Add/Drop Multiplexer）の物理構築について実務的な設計ポイントや構築の勘所を紹介します。 OpenROADMア…

<p><strong><a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/">Gemini 3.1 Flash-Lite</a></strong></p>Google's latest model is an update to their inexpensive Flash-Lite family. At $0.25/million tokens of input and $1.5/million output this is 1/8th the price of Gemini 3.1 Pro.</p><p>It supports four different thinking levels, so I had it output <a href="https://gist.github.com/simonw/99fb28dc11...

Join Socket for live demos, rooftop happy hours, and one-on-one meetings during BSidesSF and RSA 2026 in San Francisco.

Malicious Packagist packages disguised as Laravel utilities install an encrypted PHP RAT via Composer dependencies, enabling remote access and C2 callbacks.

Amazon Web Services（AWS）は、米国とイスラエルがイランを軍事攻撃したことに端を発する紛争が続く中東において、データセンター施設がドローンの直接攻撃を受けたことなどにより大きな障害が発生していることをAWS Health...

NTTドコモとAWSは、NTTドコモがAWSのクラウドサービスと同社のオンプレミス上の仮想化基盤を組み合わせたハイブリッド環境上で5Gコアネットワークの商用サービスを開始したことを発表しました（NTTドコモとNECの発表、AWSの発表）。 ...

The explosion of interest in OpenClaw was one of the last items added to the February 1 trends. In February, things went crazy. We saw a social network for agents (no humans allowed, though they undoubtedly sneak on); a multiplayer online game for agents (again, no humans); many clones of OpenClaw, most of which attempt […]

Sansan株式会社では、技術イベントや勉強会の主催・登壇・協賛を行っています。 各イベントの詳細については、以下のリンクからご確認ください。 ※開催状況により、すでに受付を終了している場合がございます。 ※掲載している内容は公開当時の情報です。最新情報は各イベントページをご確認ください。

この記事は、Sansan Data Intelligence 開発Unit ブログリレーの第8弾です！！こんにちは。技術本部Data Intelligence Engineering Unit Data Hubグループの秋田です。今回のブログリレーでは、新プロダクトSansan Data Intelligence（SDI）の立ち上げメンバーが、多種多様な観点から立ち上げにどう関わったのかを取り上げています。私はSDI開発ではコアドメインのバックエンド実装やAIの導入推進を担当しています。今回はSDI開発立ち上げ期においてAI活用をどのように進めたかについて話したいと思います。

Qwen3.5の小規模モデル、4B / 2B / 0.8Bについて試してみます。 画像認識精度の高さもあって、かなり便利に使えそうです。 LM Studio CommunityのGGUFで、Q4_K_Mを試しています。0.8BについてはQ8_0。 画像エンコーダーの影響で2BはQ4_K_MとQ8_0のサイズがあまり変わらないので、Q8_0で試してもよかった。 (9Bに関しては別枠で) Thinkingのオフ 今回、コーディング以外ではThinkingをオフにしてます。 LM Studioで動かす場合だと、35Bと9BはThinkingのON/OFFに対応したモデルが出てるけど、それ以外はプロン…

はじめにこんにちは！DevRelの井上です。2026年1月、福岡拠点にて開催した「Tech Link Fukuoka #2」についてご紹介します。Tech Link Fukuokaは、LINEヤフーの...

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2020年11月25日）を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。こんにちは。LINE Growth Technology福岡...

©（公財）名古屋観光コンベンションビューロー（名古屋コンシェルジュ フォトライブラリー） こんにちは、Sansan株式会社 情報セキュリティ部の松尾です。 2025年12月、私は東京の本社から愛知県の中部支店へ異動しました。セキュリティ監視やインシデント対応を担うCSIRT/SOCという立場での地方勤務。 「24時間365日の監視体制が必要なセキュリティ業務を、地方でできるの？」と思われる方もいるかもしれません。 実際に3カ月弱経験してみて、「地方×セキュリティ」の働き方には大きな可能性があると実感しています。今回は、その実体験をお伝えしたいと思います。 私の仕事：SOCとCSIRTって何？ …

こんにちは、イノベーションセンターのNetwork Analytics for Security（NA4Sec）プロジェクトの山門です。 この記事では、2025年12月18日-19日に開催されたカンファレンスNCA Annual Conference 2025へ登壇してきた模様を紹介します。 組織におけるドメイン名の「終活（廃棄）」に伴うリスクをテーマに、利用終了ドメイン名に対する2.3億件のログ分析結果を説明しました。ECS（EDNS-Client-Subnet）を用いた分析により、「利用終了後も攻撃・スキャンが絶えない」という実態や、観測行為自体が攻撃を誘発する「観察者効果」といった興味深…

<p><em><a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/">Agentic Engineering Patterns</a> ></em></p> <p>I like to include animated GIF demos in my online writing, often recorded using <a href="https://www.cockos.com/licecap/">LICEcap</a>. There's an example in the <a href="https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/interactive-explanations/">Interactive explanations</a> chapter.&lt...

Amazon Web Services（AWS）とOpenAIは、企業向けのAIエージェントプラットフォームなどに関する複数年にわたる戦略的パートナーシップを発表しました。 この戦略的パートナーシップでは、AWSとOpenAIがステートフル...

Amazon Web Services（AWS）は、同社のAIプラットフォームであるAmazon Bedrockで提供しているMantle推論エンジンで、OpenAI API互換のProjects APIの提供開始を発表しました。 Amaz...

翔泳社は「月刊DBマガジン」復刻版第一弾の販売をKindleで開始したと発表しました。 「月刊DBマガジン」は、1999年から2010年にかけてデータベース技術を中心に、当時最新のIT関連情報を紹介していた雑誌です。 発刊元である翔泳社は昨...

<p>I just sent the February edition of my <a href="https://github.com/sponsors/simonw/">sponsors-only monthly newsletter</a>. If you are a sponsor (or if you start a sponsorship now) you can <a href="https://github.com/simonw-private/monthly/blob/main/2026-02-february.md">access it here</a>. In this month's newsletter:</p><ul><li>More OpenClaw, and Claws in general</li><li>I started a not-quite-a-book about Agentic Engineering</li&g...

In a previous article, we outlined why GPUs have become the architectural control point for enterprise AI. When accelerator capacity becomes the governing constraint, the cloud’s most comforting assumption—that you can scale on demand without thinking too far ahead—stops being true. That shift has an immediate operational consequence: Capacity planning is back. Not the old […]

I’ve been telling myself and anyone who will listen that Agent Skills point toward a new kind of future AI + human knowledge economy. It’s not just Skills, of course. It’s also things like Jesse Vincent’s Superpowers and Anthropic’s recently introduced Plugins for Claude Cowork. If you haven’t encountered these yet, keep reading. It should […]