LLMをプロダクトに組み込む際、コストと出力の精度の両立が課題になると思います。私も個人開発で雑にAIに投げる設計で作っているといつの間にか枠を超えてしまっていたということがありました。そこで、AIにすべてを任せるのではなく、ロジックとAIを組み合わせることで、効率と精...

For 30 years, digital commerce has been a destination. We “go to” a website, a marketplace, or an app. In this single, bundled environment, we handle discovery, comparison, and checkout. The entire architecture of the web, from product pages to payment gateways, is built on this assumption. This assumption is now facing its first real […]

プロジェクト立ち上げ、そして初期コミットから現在に至るまでの、技術的な意思決定と実装の裏側を記した開発ログです。個人開発のPMF(プロダクトマーケットフィット)のユースケースとして、誰かの参考になればと思います。前編はこちらをご覧ください。https://qiita....

Visa has launched a new platform designed to help small business owners access capital, reach customers and adopt modern business tools. The Visa & Main platform will continue adding resources, programming and local activations, the company said in a Thursday (Feb. 5) press release emailed to PYMNTS. “With Visa & Main, we’re connecting Visa’s […]The post Visa Platform Offers Small Businesses Access to Financing, Marketing and Tech Support appeared first on PYMNTS.com.

Compliance/identity platform Duna has raised $35 million in a Series A funding round. The new funding, announced Thursday (Feb. 5), will help Duna as it works towards its goal of building a “global trust infrastructure” by offering a “digital passport for every business,” leading to “a network for shareable identity and one-click onboarding.” Founded […]The post Stripe Alums Raise $35 Million for Identity Platform Duna appeared first on PYMNTS.com.

LINEミニアプリからサービスメッセージを送信する方法

Qwen3-Coder-Nextが出ていますね。 Qwen3-Coder-Next: Pushing Small Hybrid Models on Agentic Coding Qwen3-Next 80B-A3Bをベースにしたコーディングモデルです。80Bで、Activeパラメータは3Bということで、かなり軽快に動きます。 しかし、元になるQwen3-Nextでは一発のコードはかけるものの やりとりすると弱く、あまりコードは書かせれないなと思っていたので、同じアーキテクチャならちょっと不安が。Qwen3-Nextは線形アテンションを取り入れてるけど、コーディングには向かないんじゃなかろうか、…

Control Towerの自動アカウント登録機能を使って登録するAWSアカウントにもAWSControlTowerExecutionロールを作成しておく必要がある

【後半】 Amazon Redshift Serverless と Amazon QuickSight を使った簡単分析ハンズオンやってみた

こんにちは、WantedlyでPdMをしている上山です。 Visit Social Squad で Wantedl...

AWSのCLFに合格したので、勉強から本番の試験までの記録をまとめました

生成AIインテグレーション部にインターン生としてジョインしました、清水です！

Agentic artificial intelligence is gaining momentum across banking and commerce, and payments networks are among the leaders. Case in point: Mastercard announced Jan. 27 the Mastercard Agent Suite, a set of services and customizable AI agents that it said will help businesses build, test and deploy agents in day-to-day operations. Kaushik Gopal, executive vice […]The post Mastercard Says Readiness Is Key as Enterprises Move to AI Agents appeared first on PYMNTS.com.

Watch more: Office of the CFO With Smarsh Ian Goodkind CFOs have traditionally been tasked with keeping things in their place. For years, that has kept CFOs mostly in place themselves, behind the walls of their own finance functions. But change comes fast, and it doesn’t spare the finance department no matter the projections. […]The post Smarsh CFO Says Finance Now Shapes Product Decisions appeared first on PYMNTS.com.

Instant payouts have moved from novelty to norm, reshaping how consumers expect to receive money across payroll, insurance, rewards and platform disbursements. Nearly three in four consumers have now received at least one payout instantly, a clear sign that instant delivery has reached mainstream scale. Yet the data also shows a growing disconnect between access […]The post Instant Payments Hit Mainstream as Consumer Adoption Climbs to 74% appeared first on PYMNTS.com.

Nearly three-quarters of credit cardholders who requested a limit increase and were denied turned to installment plans as an alternative source of credit, revealing how rejection decisions push consumers toward competing financial products. The findings come from “Credit Limits: Understanding Requests, Denials And The Consumer Experience,” a PYMNTS Intelligence and Elan Credit Card collaboration […]The post Two-Thirds of Cardholders View Issuers More Positively After Credit Limit Increases appea

Digital wallet use has accelerated, resetting expectations for frictionless commerce, Thales Europe Region SVP Cyril Villemin writes in a new PYMNTS eBook, “2025’s Over/Under: The Bets That Paid Off.” Digital wallets were on issuers’ roadmaps, but Apple Pay’s exponential adoption and eCommerce scale reset payment expectations, making frictionless, tokenized payments the standard and laying the […]The post eCommerce Growth Makes Tokenized Checkout the Baseline appeared first on PYMNTS.com.

Claude CodeとPlaywright MCPを組み合わせ、実ブラウザ操作を確認しながら対話的にUIテストを構築する方法を紹介します。確認作業とテスト作成を分断しないPlaywrightテスト作成を実例付きで紹介します。

Omniで連携先のGitリポジトリに権限がないユーザーがGit操作を行なった際の挙動を確認してみた

「え、もうSonnet 5が来るの？」2月3日、開発者コミュニティに激震が走りました。Google Vertex AIのエラーログから、**Anthropicの次世代モデル「Claude Sonnet 5」**の存在を示すモデル識別子が発見されたのです。コードネームは*...

こんにちは、ウォンテッドリーでソフトウェアエンジニアをしている市古 (@sora_ichigo_x) です。現在は...

Amazon BedrockのStructured Outputs（構造化出力）により、JSONスキーマを事前指定した厳格な出力制御が可能になりました。本記事では Claude 4.5 Sonnet を用い、InvokeModel、Converse、Tool Use の各APIにおける実装を紹介します。

Amazon DynamoDBのLimit条件はFilterExpressionの前に適用されます

本記事は、筆者がAIとの対話形式で思考整理を行い、その内容を基に構成しています。いわゆるAI記事です。記載内容は公開情報の範囲内に基づいており、言及されているコンテストでのAIの使用は主催者の定めるルールに従っています。はじめにはじめまして、セキュリティエンジ...

【 Looker 26.0 】 ダッシュボードのタブ機能とカスタムツールチップ機能がLabsに追加されたので試してみた

Compute Optimizer のルックバック期間・使用率プリセットについてまとめてみた

中国のAIスタートアップDeepSeekが2025年1月にリリースしたDeepSeek R1が、AI業界に衝撃を与えています。OpenAI o1に匹敵する推論性能を持ちながら、MITライセンスで完全オープンソース。しかも訓練コストは推定600万ドル（GPT-4の数十分の一）。この記事では、なぜDeepSeek R1が重要なのか、技術的に何が新しいのかを解説します。 DeepSeek R1とはDeepSeek R1は、中国のAI企業DeepSeekが開発した大規模推論モデルです。「推論モデル」とは、数学の問題を解いたり、コードのバグを見つけたり、論理的な思考を必要とするタスクに特化...

検証用の Azure Application Gateway を構築できるように Bicep テンプレートやスクリプトなどを整備してみた

異なるVPC上のEC2からAmazon FSx for OpenZFS MultiAZをマウントしてみた

CensusアカウントをFivetranへ移行してみた

マルチリージョンのIAM Identity CenterとOktaを連携してシングルサインオンしてみた

Snap positioned artificial intelligence (AI) as the core lever for improving advertiser performance and driving more profitable growth during the fourth-quarter earnings call. The company said it is embedding AI end to end across its advertising platform, from creative development to campaign delivery and optimization, with a focus on direct-response outcomes and return on […]The post Snap Embeds AI Across Ad Platform appeared first on PYMNTS.com.

クラスメソッドに入社してからの１ヶ月を振り返ってまとめた記事です。

Ahead of the Sunday (Feb. 8) Super Bowl, the venue in Santa Clara, California, was outfitted with technology to combat cyber threats, boost Wi-Fi capacity and power a “massive” 4K videoboard, Reuters reported Wednesday (Feb. 4). For cybersecurity, the NFL set up a cyber command center within the stadium and manned it with the […]The post Super Bowl Lineup Includes Cybersecurity Squad, Wireless Routers and Data Centers appeared first on PYMNTS.com.

ALB の後ろに API Gateway を配置する構成を組んでみた

はじめにルミナイR&Dチームの栗原です。ここまでの記事では、Gao らの RAG サーベイ（Naive / Advanced / Modular RAG）Self-RAG / CRAG などの「自己評価・信頼度付き RAG」Trustworthy RAG（Ni ら）や PoisonedRAG / FilterRAG（攻撃・防御）などを扱ってきました。これらは基本的に、「1 回の retrieval → 1 回の generation」あるいは、「あらかじめ決めた数だけ検索・要約する」という 固定フローの RAG を前提にしています。一方で、202...

Amazon Connect AIエージェントタイプごとに利用可能な変数をまとめてみた

When Alphabet outlined plans on its fourth quarter earnings call Wednesday (Feb. 4) to invest between $175 billion and $185 billion in capital expenditures during 2026, the range seemed to be less about ambition than necessity. Management framed the commitment during the call with analysts as a direct response to sustained demand for artificial […]The post Alphabet Bets $185B on Gemini, Agentic Commerce and Enterprise AI appeared first on PYMNTS.com.

はじめにWebサイトを運営するエンジニアなら、robots.txt と sitemap.xml は当然知っているだろう。robots.txt（1994年〜）：クローラーに「ここは来るな」と伝えるファイルsitemap.xml（2005年〜）：検索エンジンに「ここにページがあるよ」と伝えるファイルそして今、第三の標準が登場した。llms.txt ── LLM（大規模言語モデル）に「うちのサイトはこういうサイトだよ」と伝えるファイルだ。2024年9月にAnswer.AIの共同創業者 Jeremy Howard が提唱したこの仕様は、AI時代のWeb標準として急速に注目...

<p><strong><a href="https://www.cia.gov/stories/story/spotlighting-the-world-factbook-as-we-bid-a-fond-farewell/">Spotlighting The World Factbook as We Bid a Fond Farewell</a></strong></p>Somewhat devastating news today from CIA:</p><blockquote><p>One of CIA’s oldest and most recognizable intelligence publications, The World Factbook, has sunset.</p></blockquote><p>There's not even a hint as to <em>why</em> they...

こんにちは。スマートラウンドのinouehiです。最近はもっぱらLLMと向き合っています。 はじめに本ポストではLLMを使った書類解析において直面した、解析対象の情報量が多くなると精度が著しく低下するという問題を解決したアプローチを紹介します。LLMを組み込む開発を行なっていると、LLMを使って非決定論的に解決することとプログラムで決定論的に解決することの使い分けが設計の論点になります。様々な理由から、極力非決定論を薄くする方針をとっています。この方針を書類解析に適用すると「LLMには書類からの情報抽出に極力専念させて、それ以外の諸々を決定論的に解決する」と捉えることができそう...

OpenAI Frontier is an enterprise platform for building, deploying, and managing AI agents with shared context, onboarding, permissions, and governance.

A family shares how ChatGPT helped them prepare for critical cancer treatment decisions for their son alongside expert guidance from his doctors.

はじめに こんにちは。Musubi 機能開発チームでエンジニアをしている菅原です。 Musubi チームでは、チーム全体に生成 AI を最大限活用した開発を根付かせるために、2025 年 12 月に AI Coding ギルド活動を立ち上げました。 本記事では、そのギルド活動開始の背景と活動内容をご紹介します。 活動の背景 カケハシでは、あらゆるプロダクトで生成 AI を使った開発効率化に向けて取り組みが行われています。 しかし Musubi チームでは個々での活用に留まり、まだ組織的に生成 AI を使った開発効率化を追求しているとはいえない状況でした。 Musubi チームはプロダクトの規模…

[アップデート] Amazon BedrockでStructured Outputsがサポートされました

Gartnerは、2027年までに世界の35%の国が独自のAIプラットフォームに依存するようになると予測しています。デジタル主権を重視する国々が、米国主導のAIモデルから脱却し、自国の文化や法律に適合したAIインフラへ投資を加速させています。日本も2025年にAI法を施行し、AI主権への対応を本格化。企業には特定プラットフォームへの依存を避け、複数の地域特化型AIを柔軟に切り替えられる体制構築が求められています。https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20260204-ai-sovereignty 深掘り...

<p><strong><a href="https://mistral.ai/news/voxtral-transcribe-2">Voxtral transcribes at the speed of sound</a></strong></p>Mistral just released Voxtral Transcribe 2 - a family of two new models, one open weights, for transcribing audio to text. This is the latest in their Whisper-like model family, and a sequel to the original Voxtral which they released <a href="https://simonwillison.net/2025/Jul/16/voxtral/">in July 2025</a>.</p><p&gt...

カスタムエージェントとかエージェントスキルって？GitHub Copilotでやってみた

複数のコードベースをスキャンし、LLMで構造化情報を抽出し、Mermaidダイアグラム付きのMarkdownドキュメントを自動生成するオープンソースのPythonパイプラインを作りました。差分処理により、変更されたファイルだけが再解析されます。無駄なLLM呼び出しゼロ、古くならないドキュメント。プロジェクトは完全オープンソース（Apache 2.0）です：GitHubのソースコード気に入ったら GitHubでスター してもらえると嬉しいです。 すべてのエンジニアリングチームが知っている問題ドキュメントは腐る。ソフトウェアエンジニアリングにおける数少ない普遍的な真実の一つです。...

!まとめ:同じプロンプトをAI 4インスタンスに並列投入し、結果を比較しました。4つとも大枠では回答が収束しました。しかし、細部（具体的な定義の数式・重視する方向性・結果のランキングなど）は大きく分岐。ある答えが3/4のインスタンスで上位に入り、単独実行では見えない「ロバストな答え」が浮上しました。1つのインスタンスには設計欠陥がありましたが、比較しなければ気づけないものでした。SRPは「より良い答え」を直接出す手法ではありません。少し悪い答えが少し良い答えの引き立て役になり、合意と分岐の構造を浮かび上がらせる。その合意が正しいこともあれば、たった1つの逸脱に本質が隠れているこ...

あるコードのある行がいつ、誰によって、どのような理由で書かれ、あるいは変更されてきたのかの履歴は、コードのコメントに記述する方法や、GitHubなどのソースコード管理ツールによってコードの更新時などに記録する方法があります。 しかしAIを用...

デジタル庁はガバメントクラウドの構築に関して、さくらのクラウドの開発計画の進捗状況を1月30日付けで公表しました。 5つのクラウドがガバメントクラウドに選出 ガバメントクラウドは日本政府共通のクラウドサービスの利用環境となるクラウドであり、...

Algorithms & Theory

<p>I've been exploring Go for building small, fast and self-contained binary applications recently. I'm enjoying how there's generally one obvious way to do things and the resulting code is boring and readable - and something that LLMs are very competent at writing. The one catch is distribution, but it turns out publishing Go binaries to PyPI means any Go binary can be just a <code>uvx package-name</code> call away.</p><h4 id="sqlite-scanner">sqlite-scanner</h4...

はじめに2026年は「AI エージェント社会実装」の年と言われていますね。PoCで終わるのではなく、いかにエンドユーザやビジネスに価値をもたらせられるか？が問われています。そんななか、AIエージェントに対して、利用結果に応じて賢くなってくれたら...と思います。※もちろん、AIエージェントを成り立たせる、ナレッジデータとツールについてはエンジニアリング力が必要なのですが、AIエージェントの振る舞いのプロンプトについては、自己進化してほしい。という場面があったりします。プロンプトやモデルの重みを進化させるフレームワークが、Microsoft Research から出ています。...

The hard truth about AI scaling is that for most organizations, it isn’t happening. Despite billions in investment, a 2025 report from the MIT NANDA initiative reveals that 95% of enterprise generative AI pilots fail to deliver measurable business impact. This isn’t a technology problem; it’s an organizational design problem. The reason for this systemic […]

今回は、スプレッドシートやGoogleドキュメントの結果レポートを元に、結果を更に掘り下げるために Gemini の Gem による分析ツールを作成しました。

Learn how to embed the Codex agent using the Codex App Server, a bidirectional JSON-RPC API powering streaming progress, tool use, approvals, and diffs.

[新機能]Cortex Code in Snowsightがプレビューとなったので試してみた

社会人エンジニアが大学生になった話

[アップデート] AWS IAM Identity Center がマルチリージョンをサポートしました

Strands AgentsのWorkflowでDAGベースのタスク実行を試してみた

Snowflake Intelligence の AWS PrivateLink 設定を試してみる

ADOT CollectorでもApplication Signalsは使用できるが、CloudWatch Agentを使用する場合との比較もしよう

Amazon Redshift Serverless 簡単分析セルフハンズオンやってみた

こんにちは！株式会社エクスプラザでLLMアプリケーションエンジニアをしている@Junです。本記事では、Codex Monitorというアプリケーションについて紹介します。Codex Monitorは、OpenAIのCodexエージェントを複数プロジェクトで同時に実行・管理するための オーケストレーションアプリです。 背景昨年末から Codex CLI を日常的に使うようになりましたが、git worktree を使って複数タスクを並行で進めると、実行状況やスレッドの把握が一気に難しくなりました。そんな中、Xで見かけた Codex Monitor が、Codex の並行実行...

1. はじめに：LLMノードだけでフローを組むことの限界Difyを使えば、LLMノードを繋げるだけで、AIアプリを構築することができます。しかし、いざ複雑なフローを組んでみると、以下のような課題に直面することはありませんか？単純な数値計算や日付操作で、AIが計算ミスをしてしまう（精度の不安定さ）テキストの整形やデータの照合だけで、トークンを消費し、費用が発生している（コストの無駄）LLMの生成を待つために、処理全体に時間がかかる（レスポンスの遅延）この記事では、LLMノードとコード実行ノードの最適な使い分けを明確にし、非エンジニアの方でも精度・コスト・レスポンス面...

この記事はkintoneの生成AIチームで連載中のkintone AIリレーブログ2026の1本目の記事です。リレーブログでは、生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。こんにちは、kintoneの生成AIチームでエンジニアリングマネージャー (EM) をしている立山です。kintoneにおけるAI機能のこれまで2024年夏：AI機能の開発を開始2024年10月：RAGを活用したAI機能を発表2025年4月：kintone AIラボとしてAI機能を一般提供開始2026年1月現在：提供機能数を拡大中（現在7つのAI機能を提供中）開発初期フェーズでは、まず価値のあるAI機能を素早く届けることを重視し、チーム自身が機能開発を担ってきました。kintone特有のコードベースの理解AIバックエンドの設計・運用・評価といった要素を同時に考える必要があり、チームの認知負荷が高まっていました。チーム方針の転換ちょうどそのタイミングで、毎年開催される大々的な社外向けのイベント（Cybozu Days）に向けてAI機能を量産する体制が求められました。この要求をき

節分の翌日です、海鮮の恵方巻きを食べました。美味しかったです！南南東を向きながらSnyk触りますか！੯‧̀͡u\🐾

문자열로 반환 시 jq: parse error: Invalid numeric literal 문제를 해결하는 방법에 대해서 정리해 봤습니다.

はじめにOpenManusなど、最近注目を集めている自律型AIエージェント「Manus」。その爆速なレスポンスと、複雑なタスクを一瞬で理解し解決策を提示する能力（Magic）に驚かされたエンジニアも多いのではないでしょうか。「ソースコードを見ればわかる」と言われればそれまでですが、今回はあえて**「外側から見た挙動」と「AIエージェントの一般原理」をベースに、Manusがどのようにしてあの魔法のような体験を作り出しているのか、その内部アーキテクチャを思考実験（Thought Experiment）**として紐解いてみたいと思います。!注意: 本記事の内容は筆者の推測に基づく...

「昨日教えたこと、今日も最初から説明するの？」Claude CodeやDevinを使ったことがある人なら、この苛立ちを知っているはずだ。毎回毎回、「このプロジェクトではポート5433を使う」「テストはnpm run test:unitで実行する」「このAPIはレート制限があるから注意」——同じことを繰り返し教える。AIは学ばない。忘れる。毎回リセットされる。これこそが、AIがあなたの仕事を奪えない本当の理由だ。そして2026年1月、この問題を解決する論文が爆発的に発表されている。 結論から言うと!破滅的忘却（Catastrophic Forgetting） = AIが新し...

中部支店に勤務しているEight Engineering Unitの篠原です。 前回好評だったNagoya Tech Talk 〜AI × 〇〇〜【初陣】に続き、第2回として、「Nagoya Tech Talk #2 〜AI × 〇〇〜【冬の陣】」を開催しました。 sansan.connpass.com 前回はSansanの中部支店での開催でしたが、今回はご登壇もいただいた株式会社スタメン様のご厚意により、名古屋本社のイベントスペースをお借りしての開催となりました。 Opening Talkと会場の様子 2回目となる今回は、前回に続き「AI活用の最新事例」をテーマに、開発・組織・人の成長といっ…

はじめにRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）は、LLMに外部知識を検索して渡すことで、回答精度・信頼性を向上させるアーキテクチャです。 1. なぜRAGが必要かLLMを業務に組み込むと、以下の課題に直面します。課題1：幻覚（Hallucination） - モデルが事実と異なる内容を回答する課題2：コンテキスト長の限界 - 長文をすべてプロンプトに入れられない課題3：専門性・最新性の不足 - 最新情報や専門知識に対応できない 2. RAGの基本フロードキュメント分割（チャンク化）Embedding（ベクトル...

Dockerは、WindowsとMacにコンテナ型仮想環境を容易に導入できるツール「Docker Desktop」に、MicroVMベースの分離環境を採用したDocker Sandbox機能を投入したことを発表しました。 For devs ...

この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第21弾になります！ こんにちは。技術本部 Bill One Engineering Unitの前田です。 今回は、前回の記事で宣言したとおり、非同期処理の計装について記事を書きます。今回はコンテキスト伝搬に着目しています。

By focusing on people, not pilots, the Bundesliga club is scaling efficiency, creativity, and knowledge—without losing its football identity.

2026年1月28日に「カミナシ Tech Night #1 AWS re:Invent 2025 Recap Special」を開催！社内外から約15名が参加し、ALB/NLBの最新機能やキャッシュ戦略、Iceberg v3など、re:Inventの最新情報を共有しました。

<p><strong><a href="https://deno.com/blog/introducing-deno-sandbox">Introducing Deno Sandbox</a></strong></p>Here's a new hosted sandbox product from the Deno team. It's actually unrelated to Deno itself - this is part of their Deno Deploy SaaS platform. As such, you don't even need to use JavaScript to access it - you can create and execute code in a hosted sandbox using their <a href="https://pypi.org/project/deno-sandbox/">deno-sandbox</a> Pyth...

はじめに「AIで経費承認を自動化しよう」そう意気込んでLLMベースの承認システムに関わらせていただいて早3ヶ月が経とうとしています。が、そんな中、ふと疑問が浮かびました。「これ、全部LLMに解かせる必要ある？」今回は、AI経費承認で解いている課題を述べた後、収集されたテキストデータを分析してみた結果分かったことを共有します。 AI経費承認とはAI経費承認では、以下のような流れで動作します。まず、ご利用いただく事業者ごとに社内規定に基づいた判断基準の言語化を行い、弊社サービスに登録してもらいます。次に、それら判断基準をプロンプトに組み込み、LLMを用いて自動で経費の承...

Generative AI

はじめに：AI開発の新たな地平を切り拓く近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル（LLM）は私たちの開発スタイルを大きく変えつつあります。その中でも、Anthropicが提供するClaudeは、その優れた推論能力と長文処理能力で多くの開発者から注目を集めています。しかし、LLM利用における共通の課題の一つが「コンテキストウィンドウの制限」と「セッション間の記憶の欠如」でした。AIエージェントが過去のやり取りを「忘れてしまう」ことで、同じ情報を繰り返し提供したり、プロジェクト全体の流れを再認識させる手間が発生したりすることは、開発者にとって大きなボトルネックとなっていま...

GitLab社は、日本国内でソフトウェア開発（Dev）、セキュリティ（Sec）、運用（Ops）のいずれかに携わっているITエンジニア（以下、DevSecOps専門家）3266人を対象にした、AIに関する調査結果「インテリジェントソフトウェア...

はじめに こんにちは！データ推進室 2025年度新卒の門倉・萩原です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は「Dev

If you wanted any evidence that AI had colonized just about every aspect of computing, this month’s Trends would be all you need. The Programming section is largely about AI-assisted programming (or whatever you want to call it). AI also claims significant space in Security, Operations, Design, and (of course) Things. AI in the physical […]

GitHub Copilot プロンプトファイルの agent フィールド について!本記事は、公開時点の公開情報などを元に作成しましたが、調査メモの位置付けでもあるため、検証は行っていません。ご注意ください。 1. 概要.prompt.md ファイルの一番上にある設定欄（YAML形式）に記述する agent フィールドは、そのプロンプトの指示を GitHub Copilot の どの「専門家」（エージェント、または機能モード）に任せるかを決めるための項目です。この agent 設定をすることで、プロンプトの実行役が固定され、いつも同じ方法で処理されるため、安定して狙い...

はじめにこの記事は、DGX Spark上でUnslothを使ってLoRAファインチューニングを行う手順をまとめたものです。前回の記事では、PEFTライブラリを使ってLoRAを実装しましたが、今回はUnslothを使うことで、より高速かつ省メモリで学習を行います。ただし、DGX Spark（ARM64）環境では、NVIDIAの最新PyTorchコンテナとUnslothの依存関係に起因する問題が発生するため、その解決方法も含めて解説します。 環境と前提項目内容ハードウェアNVIDIA DGX Spark (ARM64)OS/環境NVIDIA提供のP...

はじめにレシート画像をローカルLLMで読み取り、マネーフォワード（会計ソフト）のインポート用CSVまで自動生成するシステムを構築しました。この記事では、Phase 1（OCR + テキストLLM方式）で実際にハマった4つの失敗を紹介します。同じことを試そうとしている方の参考になれば幸いです。 この記事で伝えることレシート画像 → ローカルLLM（OCR + テキストLLM）→ マネーフォワードCSV を試した結果の教訓同じことをやる人向けの「やっておくべきこと／避けるべきこと」技術選定の判断基準 アンチパターン①: OCRの誤認識をLLMのプロンプトでカバー...

1. 導入：やりたかったこと私はKENCOPAでAIエージェントの開発業務を担当しています。今回は、AIエージェントを実装するうえで必要だったVLMによるPDFファイル解析で得た学びを共有します。SDS（Safety Data Sheet / 安全データシート）と呼ばれるPDFファイルから、化学物質の構成情報を抽出したいと考えていました。SDSには以下のような情報が記載されています：物質の親子関係（成分カテゴリと個別成分）含有量（質量%）CAS番号（化学物質の国際的な識別番号）これらの情報は表形式で書かれていることもあれば、文章中に含まれていることもあります...

こんにちは、ウォンテッドリーの VIsit Social Squad というチームでソフトウェアエンジニアをしてる...

特定のサービスに依存しない、現代の推薦システム（Recommender Systems / RecSys）のアーキテクチャと、それがどのように企業のPL（損益計算書）に直結するのかを解説する技術ブログを作成しました。エンジニアとして「モデルを組む」ことと「売上を作る」ことのギャップを埋めるための知識を整理しています。現代のECやプラットフォームビジネスにおいて、推薦システムは単なる「おまけ機能」ではなく、売上の30%〜70%を叩き出す**「収益エンジン」**そのものです。しかし、技術的に優れたアルゴリズムが必ずしもビジネス上の成功を約束するわけではありません。本記事では、推薦システ...

<p>I just sent the January edition of my <a href="https://github.com/sponsors/simonw/">sponsors-only monthly newsletter</a>. If you are a sponsor (or if you start a sponsorship now) you can <a href="https://github.com/simonw-private/monthly/blob/main/2026-01-january.md">access it here</a>. In the newsletter for January:</p><ul><li>LLM predictions for 2026</li><li>Coding agents get even more attention</li><li>Clawdbot/Moltbo...

こんにちは、DevPFチームの菅原です。 現在、弊社のアプリケーション基盤（ECS on Fargate）では、コンテナログの収集・転送にFireLensを採用し、Datadog Logsへ集約しています。FireLensはタスク定義に数行記述するだけでログ基盤が整う非常に便利な機能です。一方で裏側では、Fluent Bitがサイドカーとして動作し、複雑なパイプラインを処理しています。 「ログなんて標準出力に出せば、あとは勝手に届くもの」 そう思われがちですが、実際にはアプリケーションコンテナからDatadog Logsのexplorerに表示されるまでには、いくつもの難所が存在します。今回は…

<blockquote cite="https://www.youtube.com/watch?v=mb3uK-_QkOo&t=832s"><p>This is the difference between Data and a large language model, at least the ones operating right now. Data created art because he wanted to grow. He wanted to become something. He wanted to understand. Art is the means by which we become what we want to be. [...]</p><p>The book, the painting, the film script is not the only art. It's important, but in a way it's a receipt. It's a diploma. T...

この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第20弾になります。 はじめに どんなコードだったのか リリース後のフロー 1. 感謝される 2. リファクタリングのお伺いが立つ 3. "お伺い" が "催促" に変化する 4. 怒りのPR reviewが飛んでくる 何が悪かったのか まとめ Sansan技術本部ではカジュアル面談を実施しています Sansan技術本部ではカジュアル面談を実施しています はじめに Bill One Engineering Unitで経理AXサービス「Bill One」を開発している河端です。 認知負荷の高いコードを、皆さんも見たことがあると思いま…

Discover the Sora feed philosophy—built to spark creativity, foster connections, and keep experiences safe with personalized recommendations, parental controls, and strong guardrails.

<p><strong><a href="https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/">Introducing the Codex app</a></strong></p>OpenAI just released a new macOS app for their Codex coding agent. I've had a few days of preview access - it's a solid app that provides a nice UI over the capabilities of the Codex CLI agent and adds some interesting new features, most notably first-class support for <a href="https://developers.openai.com/codex/skills">Skills</a>, a...

Following multiple malicious extension incidents, Open VSX outlines new safeguards designed to catch risky uploads earlier.

<p><strong><a href="https://www.nytimes.com/2026/02/02/technology/moltbook-ai-social-media.html?unlocked_article_code=1.JFA.kBCd.hUw-s4vvfswK&smid=url-share">A Social Network for A.I. Bots Only. No Humans Allowed.</a></strong></p>I talked to Cade Metz for this New York Times piece on OpenClaw and Moltbook. Cade reached out after seeing my <a href="https://simonwillison.net/2026/Jan/30/moltbook/">blog post about that</a> from the other day....

Google Cloudは、同社の大規模データベースであるBigQueryの新機能として、自然言語を使ってデータを分析できる会話型分析機能（Conversational Analytics）のプレビュー公開を発表しました。 この会話型分析機...

Next.jsの開発元やWebホスティングサービスのプロバイダとして知られるVercelは、人間を上回る速度でAIエージェントが高速にコードの実行やテストを繰り返し行う能力に適した、高速に起動終了する安全に分離された実行環境「Vercel ...

This post first appeared on Mike Amundsen’s Signals from Our Futures Past newsletter and is being republished here with the author’s permission. We’re long past the novelty phase of AI-assisted coding. The new challenge is measurement. How do we know whether all this augmentation—Copilot, Cursor, Goose, Gemini—is actually making us better at what matters? The […]

OpenAI and Snowflake partner in a $200M agreement to bring frontier intelligence into enterprise data, enabling AI agents and insights directly in Snowflake.

1. はじめに こんにちは。研究開発部 Data Direction Group（以下、DDG）の永井です。 Data Direction Groupブログリレー（全6回）の最終回のブログとなります。過去にナインアウト株式会社（旧 クリエイティブサーベイ株式会社）にてデータエンジニアとしてインターンしていた際、同社のSansanグループへの参画をきっかけに現在のメンバーと強い接点ができ、縁あってジョインしました。現在は4月に入社した25卒として、全社共通のDWHや開発基盤の整備、社内データ利活用支援プロジェクトの推進などをしています。これまでのブログリレーでは、Sansan AIエージェントの…

Sansan株式会社では、技術イベントや勉強会の主催・協賛・登壇を行っています。 各イベントの詳細については、以下のリンクからご確認ください。 ※開催状況により、すでに受付を終了している場合がございます。 ※掲載している内容は公開当時の情報です。最新情報は各イベントページをご確認ください。

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年2月27日）を現在のブログへ移管したもので、2022年11月開催の「Tech-Verse 2022」で発表したセッションを要約した内容で...

株式会社タイミーのshihorinです。 1月7〜9日に開催された「Regional Scrum Gathering Tokyo 2026（RSGT2026）」に参加してきました。 RSGTに参加するのは、昨年に続き2回目です。昨年11月に「DevEnable室（プロダクト組織運営や技術広報を担うチーム）」に異動したため、今回は組織運営や文化醸成の観点を特に意識して参加しました。 特に印象的だったセッションやOSTで得られた学び・感想を、このブログでアウトプットしてみます。 🪴コミュニティ文化を組織に根付かせる〜推進者とバトンを受け取った実践者が語るコミュニティの価値と持続可能性への道筋〜 s…

Introducing the Codex app for macOS—a command center for AI coding and software development with multiple agents, parallel workflows, and long-running tasks.

<p><strong><a href="https://til.simonwillison.net/llms/openclaw-docker">TIL: Running OpenClaw in Docker</a></strong></p>I've been running <a href="https://openclaw.ai/">OpenClaw</a> using Docker on my Mac. Here are the first in my ongoing notes on how I set that up and the commands I'm using to administer it.</p><ul><li><a href="https://til.simonwillison.net/llms/openclaw-docker#use-their-docker-compose-configuration">Use t...

みなさんこんにちは、イノベーションセンターの益本(@masaomi346)です。 Network Analytics for Security (以下、NA4Sec) プロジェクトのメンバーとして活動しています。 この記事では、2026年1月22日・23日に開催されたセキュリティカンファレンスJSAC2026で登壇したことについて紹介します。 ぜひ最後まで読んでみてください。 JSACについて JSAC (Joint Security Analyst Conference) はJPCERT/CCが主催するセキュリティカンファレンスで、現場のセキュリティアナリストが集い、高度化するサイバー攻撃に…

オープンソースで開発されているJavaScriptランタイム「Bun」の最新バージョン「Bun v1.3.8」が公開されました。 下記はBunの作者であるJarred Sumner氏のポストです。 In the next version o...

jQuery UI開発チームは、今月（2025年1月）にリリースされたばかりのjQuery 4.0で正式にテストされたjQuery UIの最新版「jQuery UI 1.14.2」の公開を発表しました。 jQuery UIはその名称から分か...

<blockquote cite="https://twitter.com/karpathy/status/2017703360393318587"><p>Originally in 2019, GPT-2 was trained by OpenAI on 32 TPU v3 chips for 168 hours (7 days), with $8/hour/TPUv3 back then, for a total cost of approx. $43K. It achieves 0.256525 CORE score, which is an ensemble metric introduced in the DCLM paper over 22 evaluations like ARC/MMLU/etc.</p><p>As of the last few improvements merged into nanochat (many of them originating in modded-nanogpt repo), I c...

Threat actors compromised four oorzc Open VSX extensions with more than 22,000 downloads, pushing malicious versions that install a staged loader, evade Russian-locale systems, pull C2 from Solana memos, and steal macOS credentials and wallets.

<p><strong><a href="https://interconnected.org/home/2026/01/30/efficacy">Singing the gospel of collective efficacy</a></strong></p>Lovely piece from Matt Webb about how you can "just do things" to help make your community better for everyone:</p><blockquote><p>Similarly we all love when the swifts visit (beautiful birds), so somebody started a group to get swift nest boxes made and installed collectively, then applied for subsidy funding, th...

Lodash 4.17.23 marks a security reset, with maintainers rebuilding governance and infrastructure to support long-term, sustainable maintenance.

<blockquote cite="https://steve-yegge.medium.com/software-survival-3-0-97a2a6255f7b"><p>Getting agents using Beads requires much less prompting, because Beads now has 4 months of “Desire Paths” design, which I’ve talked about before. Beads has evolved a very complex command-line interface, with 100+ subcommands, each with many sub-subcommands, aliases, alternate syntaxes, and other affordances.</p><p>The complicated Beads CLI isn’t for humans; it’s for agents. What I did...

<p>The hottest project in AI right now is Clawdbot, <a href="https://x.com/openclaw/status/2016058924403753024">renamed to Moltbot</a>, <a href="https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw">renamed to OpenClaw</a>. It's an open source implementation of the digital personal assistant pattern, built by Peter Steinberger to integrate with the messaging system of your choice. It's two months old, has over 114,000 stars <a href="https://github.com/openclaw/openclaw...

This post first appeared on Aman Khan’s AI Product Playbook newsletter and is being republished here with the author’s permission. Let me start with some honesty. When people ask me “Should I become an AI PM?” I tell them they’re asking the wrong question. Here’s what I’ve learned: Becoming an AI PM isn’t about chasing […]

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の128週目の記事です！3年間連続達成まで残り31週となりました！ はじめに：MCPブームの次のステップ2024年11月にAnthropicがModel Context Protocol（MCP）を発表して以来、AIエージェントの世界は大きく変わりました。2025年にはOpenAI、Google DeepMindも採用を表明し、MCPは事実上の業界標準となりつつあります。「MCPサーバーを繋げば、AIはなんでもできるようになる」そんな期待のもと、多くの開発者が複数のMCPサーバー...

こんにちは、株式会社ログラスのQAエンジニア森島(@m39ryo)です。 2026年1月7日〜9日に開催されたRegional Scrum Gathering Tokyo 2026（RSGT2026）に、株式会社ログラスはロゴスポンサーとして参加しました。 ベルサール羽田会場に入ってすぐに掲示されている横断幕 現地にはエンジニア・EM・デザイナー・QA・HR・内定者インターン生3名・ボランティアスタッフを含む計13名ものログラスメンバーが参加させていただきました。 RSGT2026から会場がベルサール羽田空港に変わりましたが、現地の熱量は圧倒的に増していると感じました。 私自身いろんな方々と交…

こんにちは、カケハシでデータ基盤を担当しているチームの内田です。 カケハシでは、Databricks on AWS上でデータ基盤を構築しています。カケハシのプロダクトはAWS上で動いているものが多く、AuroraやDynamoDBなどのデータベースのテーブルをDatabricksに取り込んでいます。 Databricksでは、昨年末、Lakeflow ConnectのPostgreSQL/MySQL connectorがPublic previewになりました。 現在、AuroraからDatabricksへのデータ連携の大部分は、自作スクリプトによるスナップショット方式で実現しています。Lak…

<p><strong><a href="https://www.tiktok.com/@chris_ashworth/video/7600801037292768525">We gotta talk about AI as a programming tool for the arts</a></strong></p>Chris Ashworth is the creator and CEO of <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/QLab">QLab</a>, a macOS software package for “cue-based, multimedia playback” which is designed to automate lighting and audio for live theater productions.</p><p>I recently started following him on ...

はじめに：なぜAIサービスは定着しないのか こんにちは。研究開発部Data Direction Groupの辺見です。 2024年2月にSansanに入社しました。新卒では日系コンサルティングファームに入社し、その後データサイエンティスト、サポートエンジニアを経験してSansanにジョインしました。入社後はSansan Labsの開発、社内データ活用支援を担当し、Sansan AIエージェントの前身となる「Sansan BI」という新規事業の立ち上げと初期開発に携わりました。現在はコンサルティングとエンジニアリングの実務を両方経験してきた強みを活かし、FDE（Forward Deployed …

今回は、タイミーの「Kaigi Pass」制度を利用して、12/4に開催のされたプロダクトマネージャーカンファレンス（以下、pmconf）に参加してきました。 この制度を通じて、非常に有意義な学びを得ることができましたので、その内容を共有します。 参加セッション 「メルカリのデータ分析AIエージェント『Socrates（ソクラテス）』と、それを支えるデータ整備」 登壇者：株式会社メルカリ データアナリティクスチーム セッション詳細・学び 1. 背景と課題 (As-is) メルカリでは専任のデータアナリストのリソースが潤沢ではなく、アナリストがいないチーム（0名のチームも存在）では、PdMが自ら…

n8n led JavaScript Rising Stars 2025 by a wide margin, with workflow platforms seeing the largest growth across categories.

<p><strong><a href="https://docs.datasette.io/en/latest/changelog.html#a24-2026-01-29">Datasette 1.0a24</a></strong></p>New Datasette alpha this morning. Key new features:</p><ul><li>Datasette's <code>Request</code> object can now handle <code>multipart/form-data</code> file uploads via the new <a href="https://docs.datasette.io/en/latest/internals.html#internals-formdata">await request.form(files=True)</a&gt...

Amazon Web Servicesは、最新のMac Studioハードウェアを利用したMacインスタンス「Amazon EC2 M4 Max Macインスタンス」の提供開始を発表しました。 MacインスタンスはAppleのMacを使用し...