AWS DevOps Agentのユーザーガイドにある「エージェントのセットアップ」からClaude Codeをセットアップし、プラグインでDevOps Agentに接続して調査を実行してみました。

Cognito ユーザープールを認証基盤にした Web アプリが AdminInitiateAuth でログインしている場合に、別アプリへ OIDC でログインするとどうなるかを検証しました。

Strands Agentsから新しく「Strands harness」が公開されました！今までのSDKと何が違うんでしょうか・・・！実際に触ってみました！Strands CLIのカエルが可愛いです！

プロンプトの複雑さに応じて haiku・sonnet・opus を自動で使い分ける Kiro Crew 0.7 のプレビュー機能を確認しました。判定エンジンは既定の Jev ではなく、互換 API を持つ Kev を M4 Mac の MLX でローカルに動かして使っています。

Cognito ユーザープールを認証基盤にした Web アプリにログインしたあと、別アプリへ OIDC でログインするとログイン画面なしで入れるのかを検証しました。マネージドログインと Cookie の動きを確認しています。

AWS Security HubのCloudFront.16コントロール（Lambda関数URLオリジン向けオリジンアクセスコントロール設定）について、修復手順をご紹介します。

自作しようとしてたやつ公式が出してきたパターン

判断特化型AI Jev互換のOSSモデル「Kev」を M4 Pro / macOS 27 の MLX で動かしました。M1 / Docker では重すぎた 4B が 0.26 秒で応答し、AI-DLC の scope を選ばせる判定では 0.8B より良好な結果を得られました。

Claude CodeのWeb版では複数のリポジトリを1つのセッションに追加できますが、実際にいくつまでつなげられるのか、公式ドキュメントに上限の記載がなかったので試してみました。

TypeSafe AI の判断特化型 AI「Jev」と同じ `POST /v1/systemone` API を持つ OSS モデル「Kev」を、Apple M1・メモリ 16GB・GPU なしの Linux 環境で Docker から起動し、必要なリソースと回答の傾向を確かめました。

AWS Startup Advisor プラグインを Claude Code で試してみました。AWS Startup ソリューションアーキテクトが スタートアップ企業のステージである Pre-revenue や Series A 等、成長段階に合わせた構成の助言とレビューを実際に受けてみたので、その結果と使い方をまとめます。

決定モデル CLM を DGX Spark で動かし、Switchyard の weak / strong 判定を Jev と同じ 528 件で測りました。zero-shot では届かず。ただ head だけを 8 分ほどで学習し直すと、未見 237 件の AUC が 0.892 と Jev の 0.856 を上回りました。

LeRobotの2つのデータセット形式（v3.0とv2.1）を開いて、画像・関節角・言語指示がどこにどのように保存されているのか、その内部構造を確認してみました。

OpenCodeでGPT-6を使いたくなったので、ChatGPT Plusを契約して試してみました。ブラウザ認可だけでOpenAIと接続でき、定額プランで最新モデルが利用できることがわかったので、その手順と結果をまとめます。

建設現場の日報作成を自動化するため、現場担当者の話した内容をApple Intelligenceで要約する機能を作り、iPhone 15 Proで実際に測ってみました。電波の届かない現場でも端末内で動作し、音声認識から要約までの精度を検証した結果をお話しします。

育児記録アプリに話しかけるだけで記録できる機能をApple Intelligenceで実装し、iPhone 15 Proで実測してみました。記録すべき項目の91.7%が正しく入り、話していない出来事は作られませんでした。

店舗スタッフの引継ぎメモを売場・依頼の種類・急ぎのタグに自動振り分けするiPhoneアプリを作り、実際の音声で測定してみました。Apple Intelligenceを活用した実装と、思わぬ落とし穴の対策について紹介します。

前回の設計を実装して、iPhone 15 Proで精度を測ってみました。店舗の棚をAIが「欠品あり」「欠品なし」に見立てる精度は、想定通り8割を超えることが分かります。実際の結果と、試してみて気付いた課題についてお話しします。

ホテルの事前チェックインで、パスポートや運転免許証をiPhoneで撮影して名簿を自動作成できるか、実際にアプリを作って精度と速度を測ってみました。AIモデルと文字認識を組み合わせた結果から見えてきた、本当に必要な技術を紹介します。

訪問看護の記録をiPhoneだけで下書きにできるか、実際にアプリを組んで測ってみました。話した内容を記録の文体に書き直し、様式の欄に振り分けるまでを、Apple Intelligenceでどこまで成立させられるのか、その結果をお伝えします。

育児の記録入力が大変という声をよく聞きます。iPhoneの中だけで動くAIを使って、話すだけで授乳やおむつの記録を自動で項目分けできる設計を考えてみました。

訪問看護の記録業務は、看護師が毎日数十分を費やしています。個人情報保護の制約があるなか、iPhone内で動作するApple Intelligenceを使って、音声から記録の下書きまでを端末内で完結させる設計を、実装前の仮説として紹介します。

大手チェーンストアの店舗スタッフが毎日送る棚の写真。その確認作業に本部は膨大な時間を費やしています。iPhone内のAIで欠品の見立てを一次判定し、本部の負担を減らす仕組みを試してみました。

Claude CodeのWeb版の環境設定について、環境変数・セットアップスクリプト・ネットワークアクセス・API認証情報それぞれの挙動を実際に検証しました。設定の役割の違いと、変更がセッションにどう反映されるかを確認した内容をお届けします。

AWS Security Agent（現在はAWS Continuumの一部）のペネトレーションテストがメールMFAに対応したので、自作のメールMFAアプリを使ってワンタイムコードの読み取りからログイン完了までを検証しました。

OpenShell 0.1.0 系の gateway、認証、provider、policy を Pi の sandbox image で読み解き、TypeScript SDK を呼ぶ Pi extension で sub-agent 3 本を並列に動かしました。

クラウド事業統括本部の石川です。Claude Code v2.1.282〜v2.1.283のアップデートをまとめてご紹介します。本日は、プロンプトの古い書き方を監査できる /doctor prompt-audit を試してみました。管理者向けのモデル制限機能やセキュリティ修正も多数含まれているため、破壊的変更と合わせてご確認ください。

GPU なしの EC2 インスタンスに Amazon DCV を導入し、リモートデスクトップとして使えるようにする手順を紹介します。Ubuntu 24.04 と Amazon DCV 2025.0 の最新版で動作検証済みです。

ローカルの Kiro グローバル設定をクラウドセッションに反映できる