VRAM96GBが使える環境が増えてきていますね。そんな中、どのLLMを使うのがいいか考えてみます。 候補としては、gpt-oss-120b、GLM-4.6V、Qwen3-Coder-Nextがあります。 で、まあ、安定性のgpt-oss、汎用性のGLM、複雑なコードはQwen3、という感じで使いわけがいいんではないかと。 常用チャットは画像対応のGLM-4.6Vかな。 ※ Llama4 ScoutやQwen3-Nextもありますが、Llama4 Scoutは少し古くて性能が劣るのと、Qwen3-NextはQwen3-Coder-Nextとかぶるので挙げていません。 100B前後のLLM モデ…

この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第23弾です。 こんにちは！！VPoE兼インボイス管理サービス「Bill One」のプロダクト開発責任者の大西です。 「今、Bill Oneで働く魅力」というブログを書いてからもうすぐ1年が経過します。この1年でBill Oneはさらに進化を遂げ、今もなお「新しい市場を創る」や「顧客に新たな当たり前を提供していく」という挑戦を続けています。 Bill Oneは2020年5月のローンチから5年半が経過し、多くの企業に支持され、BtoB SaaSとして日本最速でARR100億円に到達しました！2025年11月時点で、ARRは128億円…

Claude Code のエージェントチーム機能を実際に動かしてみた手順と、概念を分かりやすく解説します。

導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、なぜClaude Codeがベクトル検索[1]ではなく、agentic search(Agentic RAG)を利用しているのかを簡単に解説していこうと思います。https://x.com/bcherny/status/2017824286489383315?s=20Claude Codeの初期バージョンではRAGとローカルのベクトルDBを使用していたが、agentic searchの方が概ね優れていることがすぐに判明した。agentic searchはよりシンプルで、セキュリティ、プライバシー、情報の鮮度、信頼...