はじめに こんにちは。基幹システム本部・リプレイス推進部・リプレイス推進ブロックの岡本です。 私たちのチームでは、ZOZOの基幹システムリプレイスの一環として、会計領域のシステムを新規構築しています。アーキテクチャにはCQRS（Command Query Responsibility Segregation）+ES（Event Sourcing）を採用しました（以降、CQRS+ESと略記します）。 本記事では、CQRS+ESを実務へ適用する中で直面した「小さな集約を保ちながら、大量の集約をまたいだ業務出力をどう実現するか」という課題と、その解決で得られた知見を紹介します。 会計システムでは、決…

はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部 グローバルアプリ部 アプリ基盤ブロックの桂川です。普段はZOZOFIT・ZOZOMETRYなどの計測アプリのAndroid開発に携わっています。本記事ではZOZOFITのAndroidアプリで取り組んだMVVMからMVIへの移行と、独自MVIライブラリの開発について紹介します。なお、独自MVIライブラリを使ったMVIアーキテクチャへの移行は2024年9月に開始しました。

はじめに こんにちは、FAANS部フロントエンドブロックの加藤です。普段はFAANSのiOSアプリを開発しています。FAANSは、ショップスタッフの販売サポートツールであり、アプリ上でコーディネートの投稿や売上などの成果を確認できます。 成果の確認画面では以下の動画のように成果を棒グラフで可視化しています。これまでFAANS iOSでは、棒グラフの生成にサードパーティライブラリであるDGChartsを用いていました。一方で、FAANSではiOS 15のサポートを終了しているため、iOS 16以上で利用可能なApple標準のグラフ生成フレームワーク「Swift Charts」を利用できます。そこ…

はじめに こんにちは。グローバルシステム部 バックエンドブロックの髙橋と松浦です。私たちはZOZOMETRY・ZOZOMAT・ZOZOGLASSなどのシステムを開発、運用しています。 今回、エンジニアリング全般の知見を深めるため、2026年2月21日にオーストラリア・メルボルンで開催されたDDD Melbourneに参加しました。この記事ではDDD Melbourneに現地参加した経験や、セッションを通じて学んだ内容を紹介します。 はじめに DDD Melbourneとは 現地の様子 気になったセッション紹介 How To Write Awful Unmaintainable Code 副作用…

はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（@_itito_）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、DB領域でのテックリードを務めており、データベース周りの運用・保守・構築も担当しています。 ZOZOでは全社的に生成AIの活用が推奨されており、SRE部においてもAmazon Q Developer（以下、Q Dev）のPoCを実施しました。 本記事では、Q DevのPoCをどのように実施したのか、PoCを通じて得られた知見なども含めてご紹介します。

こんにちは、技術戦略部CTOブロックの塩崎です。 当社ZOZOには1人あたり月額200ドルの基準のもと、Claude CodeやGemini CLIをはじめとした各種AI開発ツールを利用可能にする制度を2025年7月にスタートさせました。 corp.zozo.com 現在ではこの制度を用いて数百名という非常に多くの社員がClaude Codeを利用しています。このような中で組織全体のAI活用を推進するためには、それぞれの社員や部署のClaude Codeの利用状況をモニタリングすることが重要です。そのためにClaude CodeのOpenTelemetry機能を利用して、全社員のClaude …

はじめに こんにちは、データサイエンス部コーディネートサイエンスブロックの清水です。私たちのチームでは、WEARへ投稿されているコーディネート画像からVLM（Vision Language Model）で特徴を自動抽出するシステムを開発・運用しています。

はじめに こんにちは、WEAR開発部 バックエンドブロックのaao4seyです。普段はWEARというプロダクトのバックエンド開発を担当しています。WEARバックエンドシステムでは2025年夏頃からパフォーマンス課題が顕在化し、SLOの悪化や運用負荷の増大といった問題に直面しました。本記事ではこれらの課題に対し、チームとしてどのように改善サイクルを構築し継続的に取り組んできたかをご紹介します。

こんにちは、MA部配信基盤ブロックの田島です。ZOZOTOWNではユーザへのコミュニケーション手段の1つとしてアプリへのPush通知を活用しており、配信にはFirebase Cloud Messaging（以降、FCM）を利用しています。 FCMではPush通知の送信先となるデバイスごとに「FCMトークン」と呼ばれる一意の識別子が発行され、このトークンを宛先としてFCMにリクエストを行うことで、特定のデバイスにPush通知が届きます。 FCMでは無効なトークンに対してUNREGISTEREDエラーを返します。Firebaseの公式ドキュメントでは、このエラーが返されたトークンを無効として扱うこ…

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部 ZOZOTOWN開発1部 Android2ブロックの高橋です。普段はZOZOTOWNのAndroidアプリ開発を担当しています。 アプリ開発において、Google Analyticsなどのイベントトラッキング機能はプロダクトの改善のための重要な機能です。しかし、「正しいデータが送信されているか」だけでなく「正しいタイミングで送信されているか」の検証が難しいという課題もあります。ZOZOTOWNのAndroidアプリ開発においても課題となっていました。本記事では、この課題を解決するために開発したAndroid Studioプラグインと、その技術選定…

はじめに こんにちは。データシステム部・MA推薦ブロックの伊藤（@rabbit_x86）です。私たちのチームでは、メール配信などのマーケティングオートメーション（MA）に関する推薦システムを開発・運用しています。 従来、ZOZOTOWNのMA施策における推薦システムでは、開発リードタイムと推薦精度のトレードオフが課題でした。この課題を解決するため、ユーザーとアイテムをベクトルで表現したEmbeddingとBigQuery Vector Searchを活用し、施策を横断して利用可能な汎用推薦システムを開発しました。本システムにより、開発リードタイムを約1/3に短縮し、A/Bテストで配信当たりのM…

はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部SREブロックの纐纈です。 弊チームでは、Kubernetes上で動作する4つのサービス（ZOZOMAT、ZOZOGLASS、ZOZOMETRY、お試しメイク）のリリースを自動化しています。これまでにArgo CDによるGitOpsやArgo Rolloutsによるカナリアリリースを導入してきました。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com リリースパイプラインの全体像については以下の記事で紹介しています。 techblog.zozo.com 本記事では、このリリースパイプラインのトリガー方式を見直した取り組みに…

はじめに こんにちは、データサイエンス部コーディネートサイエンスブロックの大川です。私たちは、WEARにおける「似合う」をユーザーに届けるため、LLMやマルチモーダルAIを活用してコーディネートの特徴抽出や似合うに関する独自の判定処理のR&Dを行っています。 LLMが台頭して以降、LLMに構造化出力を要求するタスクは増えています。数百件のテストでは問題なく動いていたシステムが、本番運用で10万件・100万件規模の推論を回すと思わぬエラーに直面することがあります。 本記事では、ファッション画像から柄の特徴を抽出するタスクを本番運用する過程で直面した課題と、その解決策を共有します。具体的には、エラ…

はじめに こんにちは、検索基盤部の倉澤です。ZOZOTOWNの検索機能のバックエンドの開発を担当しています。検索基盤部の一部システムではGoを採用しています。 2026年2月21日（土）にGo Conference mini in Sendai 2026が開催されました。本記事では、会場の様子や個人的に印象に残ったセッション・LTについて紹介します。また、私もLT枠で登壇したため当日話しきれなかった内容もあわせて紹介します。 目次 はじめに 目次 Go Conference mini in Sendai 2026とは 会場の様子 セッション AI時代のGo開発2026 爆速開発のためのガードレ…

はじめに こんにちは、グローバルシステム部フロントエンドブロックの林です。 私が所属するチームではZOZOMETRYというBtoBサービスを開発しています。スマートフォンで身体を計測し、計測結果を3Dモデルやデータとして可視化・Web上で管理できるサービスです。 私たちのチームではAIにユニットテストを書かせ、マージまでの過程を改善する施策を実施しました。結果としては、2か月でテスト数が57％増え、カバレッジは約2倍になりました。 この取り組みはテストを増やすという面ではうまくいきましたが、AIが書いたコードを人間がどうレビューするかという点で、いくつかの壁にぶつかりました。 この記事では、以…

はじめに こんにちは、WEAR開発部バックエンドブロックのブロック長を務めている伊藤です。普段は弊社サービスであるWEARのバックエンド開発・組織運営を担当しています。 WEARのバックエンドブロックは約10名のエンジニアで構成されています。組織としてはマトリックス型を採用しており、各メンバーはバックエンドブロックに所属しながら、複数の職種で構成されるスクラムチームにも1〜3名ずつ配置されています。スクラムチームにはPdM（プロダクトマネージャー）やデザイナー、フロントエンドエンジニア、QAなど他職種のメンバーが集まります。加えてリモートワークが基本の環境です。 この体制ではコードレビューのリ…

はじめに こんにちは、新規事業部フロントエンドブロックの池田です。普段はZOZOマッチのアプリ開発を担当しています。ZOZOマッチは、ファッションの好みからZOZO独自のAIが「好みの雰囲気」の相手を紹介するマッチングアプリです。開発にはFlutterを採用しています。 フロントエンドブロックは2024年に発足したチームです。発足間もないチームゆえに、開発を進める中でさまざまな課題に直面しました。本記事では、私たちが「課題をチーム全体で認識し、解決していける文化」を築くために取り組んできたことを紹介します。発足間もないチームでチームビルディングに悩んでいる方や、メンバー間の連携・知見共有に課題…

はじめに こんにちは、カート決済部カート決済基盤ブロックの林です。普段はZOZOTOWN内のカート機能や決済機能の開発、保守運用、リプレイスを担当しています。 ZOZOTOWNの購入フローは、セッションに強く依存したロジックが長年の改修により肥大化し、機能改善や保守の際の調査・改修コストが増大していました。この課題を解決するため、私たちのチームは2024年5月から約2年にわたる段階的なリプレイスプロジェクトを進めています。 ミッションクリティカルな購入フローを無停止で移行するため、私たちは3つのフェーズに分けた段階的なアプローチを採用しました。本記事では、その実践的な進め方と、実際に直面した課…

はじめに こんにちは、ECプラットフォーム部の権守です。普段はZOZOTOWNの会員基盤やID基盤の開発に携わっています。 本記事では、会員基盤で導入したデータベースへの書き込みを伴う処理のテスト手法について紹介します。この手法では実行前後のデータベースの差分に注目することで特定のレコードだけでなく、データベース全体への副作用を網羅的に検知することを目的とします。 目次 はじめに 目次 従来手法の課題 差分検証によるアプローチ Goによる差分検出ツールの実装 利用イメージ 差分抽出の実装 複数データベースへの対応 導入時の工夫点 非固定値の取り扱い 期待値の正規化 差分の除外 まとめ 従来手法…

はじめに こんにちは。商品基盤部の藤本です。 私たちのチームでは、Spring Bootで実装したJavaアプリケーションの起動時間の短縮に取り組んでいます。今回の記事では、Class Data Sharing（以下、CDS）を本番で稼働しているアプリケーションに実際に適用した内容を紹介します。 導入時には、Datadog Java Agentとの両立という課題にも直面しました。そのため、トレースとメトリクスの送信をOpenTelemetryとMicrometerに置き換える対応もあわせて実施しました。 本記事では、CDSの概要、導入効果、導入手順、Datadogの問題とOpenTelemet…

はじめに こんにちは、新規事業部バックエンドブロックの三浦です。2025年6月にリリースされたマッチングアプリ「ZOZOマッチ」のバックエンド開発を担当しています。 ZOZOマッチでは、App StoreやGoogle Playの決済システムを利用したアプリ内課金を提供しており、定期購読（サブスクリプション）することで一部機能の制限解除や機能拡張が可能になります。アプリ内課金の実装には、アプリからの購入処理と購読のキャンセル・返金・自動更新といったライフサイクルイベントの同期処理が必要です。ZOZOマッチではこれらの処理をスクラッチで開発しました。 本記事では、特に開発が難航した、ライフサイク…

目次 目次 はじめに この記事の対象読者 背景・課題 背景 課題 AI駆動開発ワークフローの概要 AIサービスごとの役割 Devin Playbook ユーザー起動のPlaybook（Slack → Devin） !ai_task（単一タスク実装） !ai_tasks（タスク分割＆並列実装） !human_review（人間承認フロー） 人間レビューが必要なケース ワークフロー自動呼び出しのPlaybook !fix_ci_failure（CI失敗時の自動修正） !fix_review_comments（レビュー指摘の自動修正） !context_curation（AIコンテキストの週次更新）…

はじめに こんにちは、検索基盤部の朝原です。ZOZOTOWNの検索改善を担当しています。 日々の分析業務では、ユーザーの行動ログを集計するSQLクエリを頻繁に作成します。クエリ作成には定型的なパターンも多く、作業時間を短縮する手段として生成AIの活用を検討しました。しかし、社内固有のログ構造や前提条件が多く、生成AIを利用しても期待どおりにクエリを作成できないという課題がありました。 本記事では、Claude CodeのSkills機能やサブエージェント機能を活用してこの課題を解決した方法を紹介します。

はじめに こんにちは、Developer Engagementブロックの@wirohaです。2月10日に「ZOZO.swift #2」をオンラインで開催しました。ZOZOのiOSエンジニアによるiOS特化のイベントです。昨年12月に第1回を開催しており、今回第2回目を開催できました。 イベントはオンライン開催でしたが、可能なメンバーはオフィスに集まって配信しました。その当日の雰囲気も含めてレポートします！

はじめに こんにちは。Developer Engagementブロック（略称DevEngブロック）の@wirohaです。ZOZO TECH BLOGの運営や、開発者向けイベントの企画・運営などを担当しています。 TECH BLOGの運営において、レビューには一定の工数がかかるため、効率化を進めています。その一環として、Claude CodeのAgent Skills（以下、スキル）を用いたレビュー支援の仕組みを整備しました。Claude Code上で記事のレビューを依頼すると、定義したルールに基づくレビュー結果を得られます。 以下は、スキルによるレビュー結果の抜粋です。 本記事では、このスキル…

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発2部Androidブロックの大江です。普段はZOZOTOWN Androidの開発を担当しています。 UIのリグレッション防止を目的として、2024年からVisual Regression Testing（VRT）の導入に取り組んできました。その第1弾として共通UIコンポーネントのモジュールに対してJetpack ComposeのPreviewを使ったVRTを運用しています。 本記事では、VRT導入について、VRTをCI/CDツール上で実行するための工夫を中心に紹介します。

はじめに こんにちは、情報セキュリティ部の兵藤です。日々ZOZOの安全を守るためSOC業務に取り組んでいます。 本記事ではサイバー脅威インテリジェンスプラットフォーム「OpenCTI」からSplunkへの脅威インテリジェンスの取り込みについて紹介します。また、この内容については以下の「OpenCTIをSentinelに食わせてみた」に関連した内容となっています。 techblog.zozo.com 目次 はじめに 目次 背景と概要 構築 Splunkへのログ移行 Splunk Add-on EventhubとMDEの設定 SplunkでのOpenCTI連携設定 OpenCTI Add-on f…

ZOZO開発組織の2026年1月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2026年1月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計14本の記事を公開しました。特に次の2記事は反響も大きく、とても多くの方に読まれています。ぜひご一読ください。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com 登壇 LODGE XR Talk Vol.35 1月22日に開催された「LODGE XR Talk Vol.35」に、技術戦略部の諸星（…

はじめに 検索基盤部 検索基盤ブロックの佐藤（@satto_sann）です。普段はZOZOTOWNの検索システムの開発や、社内エンジニア向けAI活用推進に取り組んでいます。 AI活用推進の一環として、エンジニアを対象としたプロンプトエンジニアリングのハンズオンを実施しました。本記事では、そのハンズオンの内容や、実施を通じて得られた学びについて紹介します。 具体的には、以下の内容をまとめています。 代表的な8つのプロンプトエンジニアリング手法と、実務で使える具体的なプロンプト例（良い例・悪い例） ハンズオン実施後に実施した参加者アンケートの結果 企画・運営を通じて見えてきた学びや改善ポイント 社…

はじめに こんにちは、ブランドソリューション開発本部WEAR開発部Androidブロックの武永です。普段はファッションコーディネートアプリ「WEAR」のAndroidアプリを開発しています。 背景 本記事では、Epoxy（Airbnb製のRecyclerView向けUI構築ライブラリ）を撤去し、Jetpack Compose（Compose）へ移行した背景を整理します。 移行の直接のきっかけは、当時の構成でKotlin Annotation Processing Tool（kapt）依存が残っていたことです。kapt依存が残っていたため、Kotlin Symbol Processing（KSP…